- Paso 1: Instala el paquete dbt-llm-agent usando pip.
- Paso 2: Configura tus credenciales API de LLM en variables de entorno o un archivo de configuración.
- Paso 3: Inicializa el agente en el directorio de tu proyecto dbt usando CLI o SDK en Python.
- Paso 4: Usa prompts en lenguaje natural para consultar modelos, generar SQL o recuperar documentación.
- Paso 5: Revisa y aplica las sugerencias de SQL o código generado en tus flujos de trabajo dbt.
- Paso 6: Opcionalmente, integra el agente en pipelines de CI/CD para revisiones y pruebas automáticas.