Datagran
0 ReseñasDatagran empodera a desarrolladores y hackers de crecimiento para conectar aplicaciones comerciales, ejecutar modelos de aprendizaje automático y automatizar flujos de trabajo sin codificación requerida. Es utilizada por grandes marcas para acelerar el tiempo de lanzamiento al mercado de nuevos productos, reducir la complejidad técnica y mejorar la colaboración en equipo.
Plataformas y frameworks de IA
Trabajadores digitales
Análisis de datos
Inteligencia empresarial
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Datagran
Datagran empodera a desarrolladores y hackers de crecimiento para conectar aplicaciones comerciales, ejecutar modelos de aprendizaje automático y automatizar flujos de trabajo sin codificación requerida. Es utilizada por grandes marcas para acelerar el tiempo de lanzamiento al mercado de nuevos productos, reducir la complejidad técnica y mejorar la colaboración en equipo.
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Destacados
¿Qué es Datagran?
Datagran es una plataforma de datos en la nube sin código que permite a los usuarios conectar diferentes aplicaciones comerciales, ejecutar modelos de aprendizaje automático y automatizar flujos de trabajo. La plataforma está diseñada para incrustar datos en software diario, lo que permite obtener información procesable y esfuerzos colaborativos entre equipos. Los usuarios pueden recibir alertas en tiempo real en plataformas como Slack, WhatsApp o Teams e interactuar con aplicaciones utilizando lenguaje natural. Datagran también cuenta con una experiencia de usuario mejorada, dividida en secciones clave para facilitar la navegación y las operaciones de datos.
¿Quién usará Datagran?
- Desarrolladores
- Hackers de Crecimiento
- Analistas de Negocios
- Científicos de Datos
- Equipos de Marketing
- Gerentes de Proyecto
¿Cómo usar Datagran?
- Paso 1: Regístrate para obtener una cuenta de Datagran.
- Paso 2: Conecta tus aplicaciones comerciales a Datagran.
- Paso 3: Elige una fuente de datos en la sección de Pipelines.
- Paso 4: Arrastra y suelta Operadores y Acciones en tu Pipeline.
- Paso 5: Ejecuta el Pipeline para procesar tus datos.
- Paso 6: Configura alertas y notificaciones en tiempo real.
- Paso 7: Usa lenguaje natural para interactuar con tus modelos de datos.
- Paso 8: Envía los datos procesados a cualquier destino o aplicación comercial.
Plataforma
- web
- chrome
Características y Beneficios Clave de Datagran
Las características principales
- Automatización de flujos de trabajo sin código
- Integración de modelos de aprendizaje automático
- Alertas en tiempo real
- Interacción en lenguaje natural
- Pipelines de datos robustos
- Conectividad de aplicaciones sin fisuras
Los beneficios
- Acelera el tiempo de lanzamiento al mercado
- Reduce la complejidad técnica
- Mejora la colaboración en equipo
- Ofrece información procesable
- Facilita la navegación de datos
- Admite múltiples destinos de datos
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Datagran
- Automatización de flujos de trabajo comerciales
- Ejecución de modelos de aprendizaje automático
- Integración y conexión de aplicaciones
- Procesamiento y visualización de datos
- Configuración de alertas en tiempo real
- Interacción de datos en lenguaje natural
Ventajas y desventajas de Datagran
Ventajas
Plataforma construida completamente por IA sin backend o frontend tradicionales
Altamente especializada en flujos de trabajo de datos y visualización
Ofrece funciones avanzadas de automatización como programación de tareas y alertas
Interfaz de usuario dinámica y flexible generada según sea necesario
Capaz de conectarse a múltiples bases de datos y realizar manipulaciones complejas de datos
Desventajas
No hay indicación clara de disponibilidad de código abierto o soporte comunitario
Información explícita limitada sobre los modelos o niveles de precios en la página principal
No se proporcionan enlaces directos a aplicaciones móviles, extensiones o plataformas sociales
Precios de Datagran
| Cuenta con plan gratuito | No |
|---|---|
| Detalles de la prueba gratuita | |
| Modelo de precios | |
| ¿Se requiere tarjeta de crédito? | No |
| Pagado a partir de | |
| Cuenta con plan de por vida | No |
| Frecuencia de facturación |
FAQs sobre Datagran
Información de la Compañía Datagran
Análisis de Datagran
Visitas a lo Largo del Tiempo
Visitas Mensuales
4.1k
Duración Promedio de Visita
00:00:40
Páginas por Visita
1.94
Tasa de Rebote
40.39%
Aug 2025 - Oct 2025 Todo el Tráfico
Geografía
Top 2 Regiones
India
55.43%
United States
44.57%
Aug 2025 - Oct 2025 Global Solo de Escritorio
Fuentes de Tráfico
Search
43.70%
Direct
38.25%
Referrals
10.61%
Social
5.64%
Paid Referrals
1.27%
Mail
0.12%
Aug 2025 - Oct 2025 Solo de Escritorio
Palabras Clave Principales
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| ml dl ai | 260 | $ 0.24 |
| ml/dl | 650 | $ -- |
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| deep learning | 84.8k | $ 0.98 |
Reseñas de Datagran
5/5
¿Principales Competidores y Alternativas de Datagran?
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- Tray.io
- Airtable
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