DALI

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DALI es un marco de código abierto que combina OCR, extracción de tablas y modelos de visión y lenguaje para facilitar preguntas y respuestas interactivas, resúmenes y extracción de datos de documentos. Simplifica la creación de pipelines de IA para documentos mediante componentes modulares y flujos de trabajo personalizables, acelerando la investigación y el desarrollo en comprensión de documentos.
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May 07 2025
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¿Qué es DALI?

DALI proporciona un SDK modular y extensible para construir agentes de IA documental capaces de procesar imágenes, PDFs y archivos escaneados. Integra motores OCR y modelos visión-lenguaje para detectar elementos de diseño, extraer tablas y responder consultas de usuarios. Los desarrolladores pueden personalizar pipelines, integrar diferentes LLMs y desplegar interfaces web o de línea de comandos interactivas. Tiene soporte incorporado para caché, procesamiento por lotes y orquestación multi-modelo, lo que acelera las tareas de comprensión de documentos con código mínimo.

¿Quién usará DALI?

  • Científicos de datos
  • Investigadores en IA
  • Desarrolladores de software
  • Archivistas digitales
  • Analistas legales y financieros

¿Cómo usar DALI?

  • Paso 1: Clonar el repositorio DALI o instalar vía pip.
  • Paso 2: Configurar en el archivo de configuración las claves API de su motor OCR preferido y modelos de lenguaje.
  • Paso 3: Ingerir documentos o imágenes en la pipeline usando los cargadores de conjuntos de datos proporcionados.
  • Paso 4: Definir plantillas de consulta y módulos de procesamiento en su script o cuaderno Python.
  • Paso 5: Ejecutar la CLI interactiva o integrar la interfaz web para hacer preguntas y obtener respuestas.

Plataforma

  • mac
  • windows
  • linux

Características y Beneficios Clave de DALI

Las características principales

  • Ingesta multimodal de documentos (PDF, imagen, escaneado)
  • Integración OCR (Tesseract, PaddleOCR, etc.)
  • Detección y extracción de tablas
  • Preguntas y respuestas en visión y lenguaje
  • Resumen de documentos
  • Componentes de pipeline personalizables
  • Orquestación de modelos y caché

Los beneficios

  • Acelera el desarrollo de comprensión de documentos
  • Open-source y agnóstico a proveedores
  • Integración flexible con diversos LLMs y motores OCR
  • Diseño modular para facilitar personalizaciones
  • Reduce el esfuerzo de etiquetado manual de datos
  • Soporta flujos de trabajo de investigación y producción

Principales Casos de Uso y Aplicaciones de DALI

  • Investigación académica en análisis de documentos históricos
  • Revisión de contratos legales y extracción de cláusulas
  • Resumen de informes financieros y extracción de datos
  • Digitalización de registros archivados
  • Monitoreo de cumplimiento en industrias reguladas

FAQs sobre DALI

Información de la Compañía DALI

Reseñas de DALI

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¿Principales Competidores y Alternativas de DALI?

  • Haystack
  • LangChain
  • LlamaIndex
  • Microsoft Semantic Kernel
  • DocArray

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