- Paso 1: Clona el repositorio desde GitHub y navega a la carpeta del proyecto.
- Paso 2: Instala dependencias con npm install o yarn install.
- Paso 3: Define perfiles de personalidad en JSON o YAML, especificando rasgos, configuraciones de memoria y reglas de comportamiento.
- Paso 4: Configura la integración de LLM proporcionando claves API o puntos finales del modelo.
- Paso 5: Carga plugins para bases de conocimiento, lógica personalizada y módulos de memoria.
- Paso 6: Ejecuta el motor localmente o en Docker usando npm start o node index.js.
- Paso 7: Integra el agente en tu aplicación vía APIs REST o WebSocket.
- Paso 8: Monitorea registros de conversaciones y análisis para perfeccionar el comportamiento de la personalidad.