CopilotKit
CopilotKit proporciona un SDK en Python amigable para desarrolladores para construir agentes de IA que combinan LLMs, orquestación de herramientas, memoria y capacidades de grafo de conocimientos. Permite configurar agentes para interactuar con sistemas de archivos, búsqueda en la web, bases de datos SQL y ejecutar código. CopilotKit soporta LangGraph para razonamiento estructurado de múltiples pasos y planificación asíncrona. Se integra con modelos de OpenAI, Azure OpenAI y Anthropic para desplegar asistentes inteligentes y trabajadores digitales.
Plataformas y frameworks de IA
Herramientas de operaciones
Automatización de flujo de trabajo
Bibliotecas de herramientas
#Desarrollo de IA
#Herramientas de código abierto
#Framework de Python
#agentes de IA personalizados
#despliegue de agentes
#arquitectura modular
#integración de búsqueda web
#acceso a archivos
#memoria persistente
#razonamiento estructurado
#Desarrollo de Chatbots
#Flujos de Trabajo Automatizados
#bots de análisis de datos
#planificación asíncrona
#integración de múltiples herramientas
#despliegue en la nube
#soporte para LLM
#LangGraph
#ecosistema de herramientas extensible
#gestión del estado de la conversación
...
Promover esta Herramienta
Actualizar esta Herramienta
CopilotKit proporciona un SDK en Python amigable para desarrolladores para construir agentes de IA que combinan LLMs, orquestación de herramientas, memoria y capacidades de grafo de conocimientos. Permite configurar agentes para interactuar con sistemas de archivos, búsqueda en la web, bases de datos SQL y ejecutar código. CopilotKit soporta LangGraph para razonamiento estructurado de múltiples pasos y planificación asíncrona. Se integra con modelos de OpenAI, Azure OpenAI y Anthropic para desplegar asistentes inteligentes y trabajadores digitales.
Plataformas y frameworks de IA
Herramientas de operaciones
Automatización de flujo de trabajo
Bibliotecas de herramientas
#Desarrollo de IA
#Herramientas de código abierto
#Framework de Python
#agentes de IA personalizados
#despliegue de agentes
#arquitectura modular
#integración de búsqueda web
#acceso a archivos
#memoria persistente
#razonamiento estructurado
#Desarrollo de Chatbots
#Flujos de Trabajo Automatizados
#bots de análisis de datos
#planificación asíncrona
#integración de múltiples herramientas
#despliegue en la nube
#soporte para LLM
#LangGraph
#ecosistema de herramientas extensible
#gestión del estado de la conversación
...
Destacados
¿Qué es CopilotKit?
CopilotKit es un marco de trabajo de código abierto en Python diseñado para que los desarrolladores creen agentes de IA personalizados. Ofrece una arquitectura modular donde puedes registrar y configurar herramientas — como acceso al sistema de archivos, búsqueda en la web, REPL de Python y conectores SQL — y enlazarlas con agentes que utilizan cualquier LLM compatible. Los módulos de memoria incorporados permiten la persistencia del estado de la conversación, mientras que LangGraph permite definir flujos de razonamiento estructurados para tareas complejas. Los agentes pueden ser desplegados en scripts, servicios web o aplicaciones CLI y escalar en diferentes proveedores en la nube. CopilotKit funciona perfectamente con los modelos de OpenAI, Azure OpenAI y Anthropic, potenciando flujos de trabajo automatizados, chatbots y bots de análisis de datos.
¿Quién usará CopilotKit?
- Desarrolladores de software
- Científicos de datos
- Investigadores de IA
- Ingenieros de DevOps
- Equipos de producto que construyen chatbots
¿Cómo usar CopilotKit?
- Paso 1: Instala CopilotKit usando pip (pip install copilotkit)
- Paso 2: Importa las clases Agent y Tool desde copilotkit
- Paso 3: Define y registra las herramientas necesarias (por ejemplo, FileSystemTool, SearchTool)
- Paso 4: Inicializa un agente con la LLM elegida, herramientas y configuraciones de memoria
- Paso 5: Comienza una sesión interactiva o ejecuta agent.run() en un script
Plataforma
- mac
- windows
- linux
Características y Beneficios Clave de CopilotKit
Las características principales
- Creación de agentes personalizados
- Integración múltiple de herramientas (sistema de archivos, búsqueda web, SQL, ejecución de código)
- Gestión persistente de memoria
- Razonamiento estructurado con LangGraph
- Planificación asíncrona
- Soporte para múltiples modelos (OpenAI, Azure, Anthropic)
Los beneficios
- Acelera el desarrollo de agentes
- Ecosistema de herramientas altamente extensible
- Flujos de trabajo estructurados de múltiples pasos
- Contexto de conversación persistente
- Integración perfecta de modelos
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de CopilotKit
- Chatbots interactivos para atención al cliente
- Consulta automatizada de datos y generación de informes
- Asistentes de automatización DevOps
- Agentes de búsqueda y recuperación de conocimientos
- Trabajadores digitales personalizados para tareas repetitivas
Ventajas y desventajas de CopilotKit
Ventajas
Integra múltiples modelos de IA para aplicaciones diversas
Mejora la productividad y automatiza los flujos de trabajo
Adecuado para desarrolladores y empresas
Soporta procesamiento de lenguaje natural y generación de código
Desventajas
No hay un estado claro de código abierto
Información limitada sobre la estructura de precios más allá de la documentación
No hay enlaces directos a plataformas comunitarias o tiendas de aplicaciones
FAQs sobre CopilotKit
Información de la Compañía CopilotKit
- CopilotKit Team
Análisis de CopilotKit
Visitas a lo Largo del Tiempo
Visitas Mensuales
39.8k
Duración Promedio de Visita
00:07:13
Páginas por Visita
4.63
Tasa de Rebote
40.74%
Sep 2025 - Nov 2025 Todo el Tráfico
Geografía
Top 5 Regiones
United States
47.3%
Singapore
10.53%
Zimbabwe
6.11%
Hong Kong
5.56%
Canada
4.07%
Sep 2025 - Nov 2025 Global Solo de Escritorio
Fuentes de Tráfico
Direct
50.75%
Search
24.08%
Referrals
18.55%
Social
5.40%
Paid Referrals
1.10%
Mail
0.09%
Sep 2025 - Nov 2025 Solo de Escritorio
Reseñas de CopilotKit
5/5
¿Principales Competidores y Alternativas de CopilotKit?
- LangChain
- LlamaIndex
- Semantic Kernel
- Haystack
También te puede gustar：
Gobii permite a los equipos crear trabajadores digitales autónomos 24/7 para automatizar la investigación web y tareas rutinarias.
Neon AI simplifica la colaboración en equipo a través de agentes de IA personalizados.
Salesloft es una plataforma impulsada por IA que mejora el compromiso de ventas y la automatización de flujos de trabajo.
Autogpt es una biblioteca Rust para construir agentes IA autónomos que interactúan con la API de OpenAI para completar tareas de múltiples pasos
Angular es un marco de desarrollo web para construir aplicaciones modernas y escalables.
Un constructor de canalizaciones RAG impulsado por IA que ingiere documentos, genera incrustaciones y proporciona preguntas y respuestas en tiempo real a través de interfaces de chat personalizables.
Freddy AI automatiza inteligentemente las tareas rutinarias de soporte al cliente.
Soluciones impulsadas por IA para monitoreo inteligente y detección de anomalías.
Una plataforma para construir y operar fácilmente aplicaciones de IA generativa.
BrandCrowd ofrece logos personalizables, tarjetas de visita y diseños para redes sociales con miles de plantillas.
Refly.AI permite a creadores no técnicos automatizar flujos de trabajo usando lenguaje natural y un lienzo visual.
Skywork AI es una herramienta innovadora para aumentar la productividad utilizando IA.
Los Agentes de IA de Five9 mejoran las interacciones con el cliente mediante la automatización inteligente.
El marco Mosaic AI Agent mejora las capacidades de IA con técnicas de recuperación de datos y generación avanzada.
Windsurf AI Agent ayuda a optimizar las condiciones de windsurf y las recomendaciones de equipo.
Glean es una plataforma de asistente AI para la búsqueda empresarial y el descubrimiento del conocimiento.
NVIDIA Cosmos empodera a los desarrolladores de IA con herramientas avanzadas para el procesamiento de datos y el entrenamiento de modelos.
Plataforma de servicio al cliente impulsada por IA que ofrece soluciones de comunicación eficientes.
Un marco que enruta dinámicamente solicitudes entre múltiples LLM y utiliza GraphQL para gestionar eficazmente los prompts compuestos.
Planificador de viajes impulsado por IA para escapadas personalizadas.
Flowith es un espacio de trabajo agéntico basado en lienzo que ofrece gratis 🍌Nano Banana Pro y otros modelos efectivos.
Microsoft Copilot mejora la productividad al automatizar tareas en varias aplicaciones.
GPTConsole es un agente de IA diseñado para conversaciones fluidas y automatización de tareas.
ControlFlow AI optimiza los flujos de trabajo mediante la automatización inteligente, mejorando la productividad y la eficiencia.
Un agente de IA que genera números de tarjetas de crédito válidos para fines de prueba.
Pear AI es un asistente inteligente diseñado para la automatización del soporte al cliente.
Offensive Graphs utiliza IA para generar automáticamente gráficos de rutas de ataque a partir de datos de red, brindando a los equipos de seguridad visualizaciones claras.
Inner Voice es un agente de IA que mejora las percepciones personales a través de interacciones de voz intuitivas.
Bolt es un agente de IA para crear y desplegar aplicaciones web y móviles rápidamente.
Thufir es un marco de trabajo de Python de código abierto para construir agentes IA autónomos con planificación, memoria a largo plazo e integración de herramientas.
Agent Pilot automatiza las interacciones con los clientes utilizando agentes de voz impulsados por IA.
Convierte el texto en emoción — Clona, diseña y crea voces de IA expresivas en segundos.
AgentSea AI Hub te permite crear, configurar y desplegar agentes de IA inteligentes con interfaces multimodales e integraciones API.
Plataforma de seguridad móvil impulsada por IA que automatiza la detección de vulnerabilidades estáticas y dinámicas con integración continua CI/CD.
Thinkstack AI automatiza flujos de trabajo y mejora la productividad con información inteligente.
Una biblioteca de asistente IA en JavaScript que analiza páginas web, resume contenido, responde consultas de investigación, extrae insights y genera citas.
Un asistente de DevOps impulsado por IA que automatiza tareas de infraestructura en la nube y genera código Terraform mediante una interfaz de chat.
Kube-Copilot es un complemento para kubectl que utiliza GPT para generar y optimizar comandos de Kubernetes directamente en tu terminal.
Una plataforma de observabilidad impulsada por IA que analiza registros, métricas y trazas para obtener conocimientos automáticos y análisis de causa raíz.
Ottogrid AI Agent Browser acelera su investigación web de manera eficiente.
Suite de referencia que mide el rendimiento, la latencia y la escalabilidad para el framework multiagente LightJason basado en Java en diversos escenarios de prueba.
LeanAgent es un marco de agentes de IA de código abierto para construir agentes autónomos con planificación impulsada por LLM, uso de herramientas y gestión de memoria.
Estudio web todo‑en‑uno que convierte texto e imágenes en arte estilo anime, personajes, voces y cortometrajes.
El Proyecto Mariner es un agente de IA diseñado para la extracción y análisis de datos eficientes.
Crea diagramas complejos utilizando definiciones basadas en texto con Mermaid Chart.
Los Asistentes AI de Twilio permiten interacciones automatizadas con los clientes a través de mensajes de voz y texto.
CACA Agent automatiza los procesos de generación de contenido y adquisición de conocimientos.
Plataforma impulsada por IA para crear e implementar sistemas y agentes de IA de nivel empresarial.
Cal.ai automatiza la programación y simplifica la gestión del calendario sin esfuerzo.
AI Library es una plataforma para desarrolladores para construir y desplegar agentes de IA personalizables usando cadenas modulares y herramientas.
Un marco basado en Python que implementa algoritmos de comportamiento en manada para simulación multiagente, permitiendo que los agentes de IA cooperen y Naveguen dinámicamente.
Un marco de código abierto que habilita agentes autónomos con generación aumentada por recuperación, soporte para bases de datos vectoriales, integración de herramientas y flujos de trabajo personalizables.
Una plantilla de agente de IA que muestra planificación automatizada de tareas, gestión de memoria y ejecución de herramientas mediante la API de OpenAI.
Chatea y crea junto a tu compañero IA. De imagen a video y generación de imágenes IA.
Pipe Pilot es un marco de Python que orquesta pipelines de agentes impulsados por LLM, permitiendo flujos de trabajo de IA complejos y de múltiples pasos con facilidad.
Repositorio de código abierto que proporciona recetas de código prácticas para construir agentes de IA aprovechando las capacidades de razonamiento y uso de herramientas de Google Gemini.
RModel es un marco de agentes de IA de código abierto que orquesta LLM, integración de herramientas y memoria para aplicaciones conversacionales y basadas en tareas avanzadas.
Un marco de código abierto que implementa el aprendizaje por refuerzo cooperativo multi-agente para la coordinación de conducción autónoma en simulación.
Biblioteca de Python con interfaz de chat interactiva basada en Flet para construir agentes LLM, con soporte para ejecución de herramientas y memoria.
Agentic Workflow es un marco de trabajo en Python para diseñar, orquestar y gestionar flujos de trabajo de IA multi-agente para tareas automatizadas complejas.
Una demostración en GitHub que presenta SmolAgents, un marco liviano en Python para orquestar flujos de trabajo multi-agente impulsados por LLM con integración de herramientas.
Un marco de trabajo en Python para definir y ejecutar fácilmente flujos de trabajo de agentes de IA de manera declarativa usando especificaciones similares a YAML.
OpenSpiel proporciona una biblioteca de entornos y algoritmos para investigación en aprendizaje por refuerzo y planificación en teoría de juegos.
Un framework Pythonic que implementa el Protocolo de Contexto del Modelo para construir y ejecutar servidores de agentes AI con herramientas personalizadas.
Qoder es un asistente de codificación impulsado por IA que automatiza la planificación, la codificación y las pruebas para proyectos de software.
pyafai es un marco modular en Python para construir, entrenar y ejecutar agentes de IA autónomos con soporte de memoria y herramientas mediante complementos.
LangGraph permite a los desarrolladores Python construir y orquestar flujos de trabajo de agentes AI personalizados utilizando canalizaciones modulares basadas en gráficos.
Un envoltorio Python que permite llamadas sin obstáculos a la API de Anthropic Claude a través de interfaces SDK Python de OpenAI existentes.
Agent Adapters proporciona middleware modular para integrar agentes basados en LLM con diversos frameworks y herramientas externas de manera transparente.
Java-Action-Storage es un módulo de LightJason que registra, almacena y recupera acciones de agentes para aplicaciones multi-agente distribuidas.
LinkAgent orquesta múltiples modelos de lenguaje, sistemas de recuperación y herramientas externas para automatizar flujos de trabajo complejos impulsados por IA.