Co-Sight

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Co-Sight es una plataforma de IA de código abierto de ZTE AI Cloud diseñada para construir, desplegar y gestionar tuberías de análisis de video en tiempo real. Soporta fusión de múltiples modelos, despliegue escalable con Docker y Kubernetes, y inferencia de baja latencia en entornos edge y en la nube. Con componentes modulares para la ingestión de datos, preprocesamiento, entrenamiento de modelos y monitoreo, Co-Sight acelera el desarrollo de aplicaciones de vigilancia urbana inteligente, monitoreo del tráfico e inspección industrial.
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May 05 2025
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Co-Sight es una plataforma de IA de código abierto de ZTE AI Cloud diseñada para construir, desplegar y gestionar tuberías de análisis de video en tiempo real. Soporta fusión de múltiples modelos, despliegue escalable con Docker y Kubernetes, y inferencia de baja latencia en entornos edge y en la nube. Con componentes modulares para la ingestión de datos, preprocesamiento, entrenamiento de modelos y monitoreo, Co-Sight acelera el desarrollo de aplicaciones de vigilancia urbana inteligente, monitoreo del tráfico e inspección industrial.
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¿Qué es Co-Sight?

Co-Sight es un marco de trabajo de IA de código abierto que simplifica el desarrollo y despliegue de soluciones de análisis de video en tiempo real. Proporciona módulos para la ingestión de datos de video, preprocesamiento, entrenamiento de modelos y inferencia distribuida en edge y en la nube. Con soporte integrado para detección de objetos, clasificación, seguimiento y orquestación de pipelines, Co-Sight garantiza procesamiento de baja latencia y alto rendimiento. Su diseño modular se integra con bibliotecas populares de aprendizaje profundo y escala sin problemas usando Kubernetes. Los desarrolladores pueden definir pipelines mediante YAML, desplegar con Docker y monitorear el rendimiento a través de un panel web. Co-Sight permite a los usuarios construir aplicaciones avanzadas de visión para vigilancia urbana, transporte inteligente e inspección de calidad industrial, reduciendo el tiempo de desarrollo y la complejidad operativa.

¿Quién usará Co-Sight?

  • Desarrolladores de IA
  • Integradores de sistemas
  • Ingenieros DevOps
  • Empresas en ciudades inteligentes e IoT industrial
  • Científicos de datos interesados en análisis de video

¿Cómo usar Co-Sight?

  • Paso 1: Clonar el repositorio de Co-Sight desde GitHub
  • Paso 2: Instalar dependencias mediante Docker y configurar Docker Compose
  • Paso 3: Definir el archivo YAML para el pipeline de análisis de video
  • Paso 4: Importar o entrenar modelos de IA para detección, seguimiento o clasificación
  • Paso 5: Desplegar pipelines en edge o en la nube usando los manifiestos de Kubernetes proporcionados
  • Paso 6: Monitorear el rendimiento y registros mediante el panel web integrado

Plataforma

  • linux

Características y Beneficios Clave de Co-Sight

Las características principales

  • Ingesta y preprocesamiento de datos de video
  • Orquestación de pipelines mediante definiciones YAML
  • Fusión de múltiples modelos para detección, seguimiento y clasificación
  • Inferencia distribuida en edge y en la nube
  • Despliegue escalable con Docker y Kubernetes
  • Panel de monitoreo incorporado

Los beneficios

  • Arquitectura modular que acelera el desarrollo
  • Análisis de video de baja latencia y alto rendimiento
  • Integración fluida con bibliotecas de aprendizaje profundo
  • Código abierto y comunidad activa
  • Reduce la complejidad operativa
  • Escala en entornos edge y en la nube

Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Co-Sight

  • Vigilancia urbana inteligente
  • Monitoreo del flujo de tráfico
  • Inspección de calidad industrial
  • Análisis del tráfico peatonal en retail

FAQs sobre Co-Sight

Información de la Compañía Co-Sight

Reseñas de Co-Sight

5/5
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¿Principales Competidores y Alternativas de Co-Sight?

  • NVIDIA DeepStream
  • Intel OpenVINO
  • AWS Panorama
  • Baidu EasyDL

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