- Paso 1: Instalar ChainLite con pip install chainlite
- Paso 2: Definir tu agente con componentes de cadena en Python
- Paso 3: Configurar claves API del proveedor LLM como variables de entorno
- Paso 4: Decorar funciones de Python con @chainlite.tool y @chainlite.agent
- Paso 5: Lanzar la interfaz UI de Streamlit usando chainlite run
- Paso 6: Probar interacciones y ver flujos de conversación en tiempo real
- Paso 7: Desplegar en producción mediante Docker o servicios en la nube