Cargoship ofrece una manera sencilla de agregar IA a su software. Seleccione un modelo de nuestra colección, ejecútelo usando un contenedor Docker y acceda a la API del modelo.
Cargoship ofrece una manera sencilla de agregar IA a su software. Seleccione un modelo de nuestra colección, ejecútelo usando un contenedor Docker y acceda a la API del modelo.
Cargoship proporciona una solución simplificada para integrar IA en sus aplicaciones sin requerir conocimientos de aprendizaje automático. Seleccione entre nuestra colección de modelos de IA de código abierto, convenientemente empaquetados en contenedores Docker. Al ejecutar el contenedor, puede implementar fácilmente los modelos y acceder a ellos a través de una API bien documentada. Esto facilita a los desarrolladores de cualquier nivel de habilidad incorporar capacidades sofisticadas de IA en su software, acelerando así el tiempo de desarrollo y reduciendo la complejidad.
¿Quién usará Cargoship?
Desarrolladores
Ingenieros de Software
Startups
Empresas
Científicos de Datos
¿Cómo usar Cargoship?
Paso 1: Visite el sitio web de Cargoship.
Paso 2: Seleccione un modelo de IA de la colección.
Paso 3: Descargue el contenedor Docker para el modelo seleccionado.
Paso 4: Ejecute el contenedor Docker en su servidor.
Paso 5: Acceda a la API del modelo usando la documentación proporcionada.
Paso 6: Integre las capacidades de IA en su software.
Plataforma
web
mac
windows
linux
Características y Beneficios Clave de Cargoship
Las características principales
Modelos de IA preentrenados
Despliegue de contenedores Docker
Acceso a API
Documentación completa
Los beneficios
No se requiere experiencia en aprendizaje automático
Integración rápida
Modelos de código abierto
Personalizable y extensible
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Cargoship
Procesamiento de texto
Detección de idiomas
Análisis de sentimientos
Reconocimiento de imágenes
Análisis predictivo
FAQs sobre Cargoship
¿Qué es Cargoship?
¿Necesito experiencia en aprendizaje automático para usar Cargoship?
¿Qué plataformas son compatibles?
¿Cómo empiezo a usar Cargoship?
¿Los modelos de IA son personalizables?
¿Qué tipos de modelos de IA están disponibles?
¿Hay documentación disponible?
¿Puedo desplegar estos modelos en mi propio servidor?
GoLC es un marco de cadenas LLM basado en Go que permite plantillas de respuestas, recuperación, memoria y flujos de trabajo de agentes basados en herramientas.