captum.ai
Captum es una biblioteca de código abierto diseñada para la interpretabilidad de modelos en PyTorch, ofreciendo herramientas para explicar y entender modelos.
captum.ai
Captum es una biblioteca de código abierto diseñada para la interpretabilidad de modelos en PyTorch, ofreciendo herramientas para explicar y entender modelos.
Información del Producto captum.ai
¿Qué es captum.ai?
Captum es una biblioteca extensible que proporciona implementaciones de propósito general para la interpretabilidad de modelos en PyTorch. Su objetivo es desmitificar modelos complejos de aprendizaje automático ofreciendo varios algoritmos para analizar y comprender las predicciones de los modelos. Captum incluye una variedad de métodos, como la ablación de características, los gradientes integrados y otros, que ayudan a investigadores y desarrolladores a comprender y mejorar sus modelos.
¿Quién usará captum.ai?
- Científicos de Datos
- Ingenieros de Aprendizaje Automático
- Investigadores de IA
- Desarrolladores de Software
¿Cómo usar captum.ai?
- Paso 1: Instala Captum usando pip.
- Paso 2: Importa Captum en tu proyecto de PyTorch.
- Paso 3: Utiliza los algoritmos de interpretabilidad proporcionados para analizar tus modelos.
- Paso 4: Visualiza los resultados para obtener información.
- Paso 5: Optimiza tu modelo basándote en los resultados de interpretabilidad.
Plataforma
- web
- mac
- windows
- linux
Características y Beneficios Clave de captum.ai
Características Clave de captum.ai
- Ablación de Características
- Gradientes Integrados
- Forma de Gradiente
- Conductividad de Capas
- Activación de Neuronas
Beneficios de captum.ai
- Mejorar la transparencia del modelo
- Facilidad de depuración y afinación
- Rendimiento mejorado del modelo
- Mejor comprensión de la importancia de las características
- Soporte para múltiples técnicas de interpretabilidad
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de captum.ai
- Análisis de redes neuronales
- Mejora en la precisión del modelo
- Comprensión de la importancia de las características
- Mejora de la fiabilidad del modelo
- Realización de investigaciones sobre interpretabilidad
FAQs sobre captum.ai
Información de la Compañía captum.ai
- Sitio Web: https://captum.ai
- Nombre de la Compañía: Captum
- Email de Soporte: NA
- Facebook: NA
- X(Twitter): NA
- YouTube: NA
- Instagram: NA
- Tiktok: NA
- LinkedIn: NA
Análisis de captum.ai
Visitas a lo Largo del Tiempo
Visitas Mensuales
19.2k
Duración Promedio de Visita
00:01:35
Páginas por Visita
2.08
Tasa de Rebote
44.68%
May 2024 - Jul 2024 Todo el Tráfico
Geografía
Top 5 Regiones
United States
39.05%
India
10.78%
Spain
9.19%
Germany
6.02%
Belgium
4.79%
May 2024 - Jul 2024 Global Solo de Escritorio
Traffic Sources Fuentes de Tráfico
Search
52.98%
Direct
37.46%
Referrals
6.59%
Social
2.51%
Paid Referrals
0.38%
Mail
0.08%
May 2024 - Jul 2024 Solo de Escritorio
Palabras Clave Principales
| Palabra Clave | Tráfico | Costo por Clic |
|---|---|---|
| captum | 5.3k | $ 2.52 |
| tcav implementation in pytroch | 80 | $ -- |
| gradientshap | 550 | $ -- |
| captum gradient shap | 190 | $ -- |
| captum pytorch | 600 | $ -- |
¿Principales Competidores y Alternativas de captum.ai?
- LIME
- SHAP
- ELI5
- Explainable Boosting Machine
¿Cómo instalar?
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