Crea, construye y explora mundos virtuales inmersivos con tus amigos. Bueno ofrece herramientas innovadoras para que puedas imaginar, construir y jugar en entornos interactivos.
Crea, construye y explora mundos virtuales inmersivos con tus amigos. Bueno ofrece herramientas innovadoras para que puedas imaginar, construir y jugar en entornos interactivos.
Bueno Worlds es una plataforma que permite a los usuarios crear y pasar tiempo en mundos virtuales con sus amigos. La plataforma proporciona herramientas fáciles de usar, sin necesidad de código, para generar colecciones de NFT y desplegar contratos inteligentes. Con funciones como un panel de autoservicio y soporte de metadatos multichain, Bueno facilita la creación rápida de experiencias digitales únicas y NFT.
¿Quién usará Buenoverse?
Creadores de NFT
Artistas
Entusiastas de blockchain
Exploradores de mundos virtuales
Jugadores expertos en tecnología
¿Cómo usar Buenoverse?
paso 1: Regístrate en Bueno Worlds.
paso 2: Explora los mundos virtuales disponibles o crea el tuyo.
paso 3: Usa las herramientas sin código para diseñar tu mundo y agregar funciones.
paso 4: Invita a amigos a unirse y explorar tu entorno virtual.
paso 5: Despliega contratos inteligentes y gestiona NFTs fácilmente a través del panel.
Plataforma
web
mac
windows
linux
chrome
Características y Beneficios Clave de Buenoverse
Las características principales
Herramientas NFT sin código
Despliegue de contratos inteligentes
Metadatos multichain
Creación de mundos virtuales
Panel de autoservicio
Los beneficios
Creación fácil de NFT
Despliegue rápido
Propiedad total del contrato
Mundos virtuales interactivos
Interfaz fácil de usar
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Buenoverse
Creación de colecciones de arte NFT
Despliegue de contratos inteligentes
Gestión de activos digitales
Construcción de espacios sociales virtuales
Colaboración con artistas
Ventajas y desventajas de Buenoverse
Ventajas
Plataforma fácil de usar para construir mundos virtuales
Fomenta la creatividad y la interacción digital
No se necesitan habilidades técnicas avanzadas para crear experiencias
scenario-go es un SDK de Go para definir flujos de trabajo conversacionales complejos impulsados por IA, gestionando prompts, contexto y tareas de IA de múltiples pasos.
Un marco basado en ROS para la colaboración multi-robot que habilita la asignación autónoma de tareas, planificación y ejecución coordinada de misiones en equipos.
LangGraph Learn ofrece una interfaz gráfica interactiva para diseñar y ejecutar flujos de trabajo de agentes de IA basados en gráficos, visualizando cadenas de modelos de lenguaje.
Un marco de trabajo en Python para construir pipelines de razonamiento de múltiples pasos y flujos de trabajo similares a agentes con grandes modelos de lenguaje.
SARL es un lenguaje de programación orientado a agentes y un entorno de ejecución que proporciona comportamientos guiados por eventos y simulación de entornos para sistemas multi-agente.
RModel es un marco de agentes de IA de código abierto que orquesta LLM, integración de herramientas y memoria para aplicaciones conversacionales y basadas en tareas avanzadas.
Proporciona un backend FastAPI para la orquestación y ejecución de flujos de trabajo de modelos de lenguaje visuales basados en gráficos en la interfaz gráfica LangGraph.
Una herramienta de Python impulsada por IA que categoriza, etiqueta y organiza automáticamente los correos electrónicos entrantes en carpetas significativas.
Un asistente impulsado por IA que crea propuestas personalizadas para Upwork, programa entrevistas automáticamente y automatiza las comunicaciones con los clientes.
Generador de boletines de noticias de IA basado en Python que utiliza Crew AI y ChatGPT para automatizar la creación de contenidos de noticias de IA seleccionadas.
AtomicAgent es una biblioteca de Node.js para construir agentes de IA modulares que orquestan llamadas a LLM y herramientas externas para flujos de trabajo automatizados.
Un agente de IA que genera y ejecuta automáticamente casos de prueba de software utilizando grandes modelos de lenguaje para detectar errores en el código.
Thufir es un marco de trabajo de Python de código abierto para construir agentes IA autónomos con planificación, memoria a largo plazo e integración de herramientas.
Agent-Squad coordina múltiples agentes de IA especializados para descomponer tareas, orquestar flujos de trabajo e integrar herramientas para la resolución de problemas complejos.
Extensión de navegador impulsada por IA que genera scripts automatizados de prueba de interfaz de usuario, selectores y fragmentos de código mediante lenguaje natural.
AUITestAgent utiliza IA para generar y ejecutar automáticamente scripts de prueba UI de Appium a partir de capturas de pantalla y solicitudes del usuario.
Suite de referencia que mide el rendimiento, la latencia y la escalabilidad para el framework multiagente LightJason basado en Java en diversos escenarios de prueba.
Un marco de trabajo en Python de código abierto para organizar torneos entre grandes modelos de lenguaje con el fin de comparar automáticamente su rendimiento.
Vision Agent utiliza visión por computadora y grandes modelos de lenguaje (LLMs) para automatizar interacciones de UI y generar scripts de automatización visual.