LightJason Benchmark

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LightJason Benchmark es un conjunto de código abierto diseñado para evaluar el rendimiento del framework multiagente LightJason. Proporciona escenarios de prueba personalizables, midiendo la capacidad de transferencia, latencia, uso de memoria y escalabilidad bajo diferentes cargas. Integrado con JUnit, genera informes detallados y gráficos para análisis de rendimiento. Los desarrolladores e investigadores pueden identificar cuellos de botella, optimizar comportamientos de agentes y comparar algoritmos de forma integrada en pipelines CI/CD.
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May 09 2025
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LightJason Benchmark es un conjunto de código abierto diseñado para evaluar el rendimiento del framework multiagente LightJason. Proporciona escenarios de prueba personalizables, midiendo la capacidad de transferencia, latencia, uso de memoria y escalabilidad bajo diferentes cargas. Integrado con JUnit, genera informes detallados y gráficos para análisis de rendimiento. Los desarrolladores e investigadores pueden identificar cuellos de botella, optimizar comportamientos de agentes y comparar algoritmos de forma integrada en pipelines CI/CD.
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¿Qué es LightJason Benchmark?

LightJason Benchmark ofrece un conjunto completo de escenarios predefinidos y personalizables para probar y evaluar aplicaciones multiagentes construidas con LightJason. Los usuarios pueden configurar conteos de agentes, patrones de comunicación y parámetros ambientales para simular cargas reales y evaluar el comportamiento del sistema. Las métricas incluyen tasa de transferencia de mensajes, tiempos de respuesta de agentes, consumo de CPU y memoria, registrando resultados en formatos CSV y gráficos. Su integración con JUnit permite una inclusión sencilla en pipelines automatizados, permitiendo pruebas de regresión y rendimiento como parte de los flujos CI/CD. Con configuraciones ajustables y plantillas de escenarios extensibles, el paquete ayuda a identificar cuellos de botella, validar la escalabilidad y guiar optimizaciones arquitectónicas para sistemas multiagentes de alto rendimiento y resilientes.

¿Quién usará LightJason Benchmark?

  • Desarrolladores del framework LightJason
  • Ingenieros de rendimiento y evaluadores de QA
  • Investigadores académicos en sistemas multiagente
  • Equipos DevOps integrando CI/CD

¿Cómo usar LightJason Benchmark?

  • Paso 1: Clona el repositorio https://github.com/LightJason/Benchmark
  • Paso 2: Importa el proyecto en tu IDE o construyelo con Maven/Gradle
  • Paso 3: Configura los escenarios de referencia deseados en los archivos de configuración
  • Paso 4: Ejecuta los benchmarks usando los runners de prueba JUnit o clases principales proporcionadas
  • Paso 5: Recoge y revisa los logs CSV y los gráficos generados
  • Paso 6: Integra la ejecución de benchmarks en pipelines CI/CD para monitoreo continuo de rendimiento

Plataforma

  • mac
  • windows
  • linux

Características y Beneficios Clave de LightJason Benchmark

Las características principales

  • Escenarios de referencia predefinidos y personalizables
  • Métricas de capacidad de transferencia, latencia, CPU y uso de memoria
  • Integración con JUnit para pruebas automatizadas
  • Generación de informes en CSV y gráficos
  • Contadores de agentes y patrones de comunicación configurables

Los beneficios

  • Identificar rápidamente cuellos de botella de rendimiento
  • Optimizar comportamientos de agentes y uso de recursos
  • Validar la escalabilidad bajo cargas variadas
  • Integración fluida con pipelines CI/CD
  • Plantillas extensibles para escenarios personalizados

Principales Casos de Uso y Aplicaciones de LightJason Benchmark

  • Pruebas de regresión de rendimiento para actualizaciones de agentes
  • Análisis comparativo de algoritmos multiagente
  • Planificación de capacidad y validación de escalabilidad
  • Monitoreo continuo de rendimiento en CI/CD

FAQs sobre LightJason Benchmark

Información de la Compañía LightJason Benchmark

Reseñas de LightJason Benchmark

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¿Principales Competidores y Alternativas de LightJason Benchmark?

  • Java Microbenchmark Harness (JMH)
  • Apache JMeter
  • Gatling
  • Locust

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