- Paso 1: Clona el repositorio del framework BeeAI desde GitHub e instala las dependencias.
- Paso 2: Usa la CLI para scaffolding de un nuevo proyecto de agente con configuración predeterminada.
- Paso 3: Define habilidades personalizadas creando módulos de plugin y registrándolos en la configuración del agente.
- Paso 4: Configura la memoria y las integraciones de herramientas (APIs, bases de datos, webhooks) en el archivo de configuración.
- Paso 5: Ejecuta el agente localmente o crea un contenedor Docker para desplegar en la nube o en Edge.
- Paso 6: Monitorea logs y métricas a través del panel proporcionado y ajusta el comportamiento del agente.