Azure AI Foundry es una herramienta integral diseñada para construir, entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático. Permite a los usuarios automatizar flujos de trabajo e integrar la IA sin problemas en aplicaciones existentes.
Azure AI Foundry es una herramienta integral diseñada para construir, entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático. Permite a los usuarios automatizar flujos de trabajo e integrar la IA sin problemas en aplicaciones existentes.
Azure AI Foundry ofrece una plataforma robusta para desarrollar soluciones de IA, permitiendo a los usuarios construir modelos de IA personalizados a través de una interfaz fácil de usar. Con funciones como conexión de datos, aprendizaje automático automatizado y despliegue de modelos, simplifica todo el flujo de trabajo de desarrollo de IA. Los usuarios pueden aprovechar el poder de los servicios en la nube de Azure para escalar aplicaciones y gestionar el ciclo de vida de la IA de manera eficiente.
¿Quién usará Azure AI Foundry?
Científicos de Datos
Desarrolladores
Analistas de Negocios
¿Cómo usar Azure AI Foundry?
Paso 1: Regístrate para obtener una cuenta de Azure.
Paso 2: Navega a Azure AI Foundry en el portal de Azure.
Paso 3: Conecta tus fuentes de datos.
Paso 4: Elige una plantilla de modelo o empieza desde cero.
Paso 5: Entrena, prueba y valida tu modelo.
Paso 6: Despliega el modelo para uso en aplicaciones.
Plataforma
Web
Linux
Windows
Características y Beneficios Clave de Azure AI Foundry
Las características principales
Construcción de Modelos Personalizados
Aprendizaje Automático Automatizado
Despliegue de Modelos
Integración de Datos
Los beneficios
Flujo de Trabajo Optimizado
Soluciones Escalables
Interfaz Amigable
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Azure AI Foundry
Mantenimiento Predictivo
Segmentación de Clientes
Detección de Fraude
Ventajas y desventajas de Azure AI Foundry
Ventajas
Conjunto completo de servicios y herramientas de IA.
Infraestructura basada en la nube escalable.
Soporta una amplia gama de capacidades de IA incluyendo aprendizaje automático, visión, habla y lenguaje.
Fuerte integración con el ecosistema de Microsoft.
Desventajas
No es de código abierto, limitando la personalización.
El modelo de precios complejo puede ser confuso.
Dependencia de la conectividad en la nube.
Puede requerir conocimientos especializados para utilizar todas las capacidades.
TypeAI Core orquesta agentes de modelos de lenguaje, gestiona la administración de prompts, almacenamiento de memoria, ejecuciones de herramientas y conversaciones de múltiples turnos.
Un marco de agentes IA de código abierto que orquesta múltiples agentes LLM, integración dinámica de herramientas, gestión de memoria y automatización de flujos de trabajo.