AutoDRIVE Cooperative MARL
0 ReseñasAutoDRIVE Cooperative MARL proporciona algoritmos de aprendizaje por refuerzo multiactores cooperativos y entornos simulados de conducción, posibilitando la toma de decisiones coordinadas para vehículos autónomos. Admite flujos de trabajo de entrenamiento centralizado y ejecución descentralizada para gestión de intersecciones, formación de convoy y escenarios de incorporación. Los desarrolladores pueden personalizar entornos, entrenar políticas escalables y evaluar el rendimiento de los agentes en simulaciones de tráfico realistas.
Plataformas y frameworks de IA
Entorno de desarrollo
Investigación
#aprendizaje reforzado multiagente
#marco de conducción autónoma
#robótica cooperativa
#herramientas de simulación de tráfico
#entrenamiento centralizado
#ejecución descentralizada
#soluciones de eficiencia del tráfico
#coordinación de vehículos
#Proyectos de código abierto
#algoritmos MARL
#mejorar la seguridad vial
#equipos de robots escalables
#configuración del entorno
#evaluación de algoritmos
#escenarios de tráfico realistas
#gestión de tráfico con IA
#visualización del entrenamiento
#política de vehículos autónomos
#técnicas de conducción colaborativa
#automatización de vehículos mejorada
...
Promover esta Herramienta
Actualizar esta Herramienta
AutoDRIVE Cooperative MARL
AutoDRIVE Cooperative MARL proporciona algoritmos de aprendizaje por refuerzo multiactores cooperativos y entornos simulados de conducción, posibilitando la toma de decisiones coordinadas para vehículos autónomos. Admite flujos de trabajo de entrenamiento centralizado y ejecución descentralizada para gestión de intersecciones, formación de convoy y escenarios de incorporación. Los desarrolladores pueden personalizar entornos, entrenar políticas escalables y evaluar el rendimiento de los agentes en simulaciones de tráfico realistas.
Plataformas y frameworks de IA
Entorno de desarrollo
Investigación
#aprendizaje reforzado multiagente
#marco de conducción autónoma
#robótica cooperativa
#herramientas de simulación de tráfico
#entrenamiento centralizado
#ejecución descentralizada
#soluciones de eficiencia del tráfico
#coordinación de vehículos
#Proyectos de código abierto
#algoritmos MARL
#mejorar la seguridad vial
#equipos de robots escalables
#configuración del entorno
#evaluación de algoritmos
#escenarios de tráfico realistas
#gestión de tráfico con IA
#visualización del entrenamiento
#política de vehículos autónomos
#técnicas de conducción colaborativa
#automatización de vehículos mejorada
...
Destacados
¿Qué es AutoDRIVE Cooperative MARL?
AutoDRIVE Cooperative MARL es un marco de código abierto diseñado para entrenar y desplegar políticas de aprendizaje por refuerzo multiactores cooperativos para tareas de conducción autónoma. Se integra con simuladores realistas para modelar escenarios de tráfico como intersecciones, formación de convoy en autopistas y escenarios de fusión. El marco implementa entrenamiento centralizado con ejecución descentralizada, permitiendo que los vehículos aprendan políticas compartidas que maximicen la eficiencia y seguridad del tráfico global. Los usuarios pueden configurar parámetros del entorno, escoger algoritmos MARL de referencia, visualizar el progreso del entrenamiento y evaluar la coordinación de los agentes.
¿Quién usará AutoDRIVE Cooperative MARL?
- Investigadores en conducción autónoma
- Practicantes de RL multiactores
- Laboratorios académicos y universitarios
- Ingenieros automotrices
- Desarrolladores de simuladores
¿Cómo usar AutoDRIVE Cooperative MARL?
- Paso 1: Clona el repositorio desde GitHub.
- Paso 2: Instala dependencias de Python usando pip y configura el entorno de simulación.
- Paso 3: Configura los parámetros del escenario en los archivos YAML proporcionados.
- Paso 4: Escoge o implementa un algoritmo MARL y ajusta los hiperparámetros.
- Paso 5: Ejecuta scripts de entrenamiento para aprender políticas cooperativas.
- Paso 6: Visualiza métricas de rendimiento y comportamientos de los agentes.
- Paso 7: Despliega modelos entrenados para evaluación en simuladores objetivo.
Plataforma
- mac
- windows
- linux
Características y Beneficios Clave de AutoDRIVE Cooperative MARL
Las características principales
- Entrenamiento centralizado con ejecución descentralizada
- Algoritmos cooperativos de RL multiactores
- Escenarios de tráfico configurables
- Integración con simuladores y visualización
- Herramientas de benchmarking de rendimiento
Los beneficios
- Mejora de la eficiencia y seguridad del tráfico
- Coordinación escalable de múltiples agentes
- Código abierto y personalizable
- Soporte extensible para entornos y algoritmos
- Flujos de trabajo reproducibles para investigación
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de AutoDRIVE Cooperative MARL
- Gestión de tráfico en intersecciones con agentes coordinados
- Formación de convoy en autopistas
- Escenarios de fusión cooperativa
- Investigación en control adaptativo de semáforos
- Evaluación de algoritmos de coordinación multiactores
FAQs sobre AutoDRIVE Cooperative MARL
Información de la Compañía AutoDRIVE Cooperative MARL
Reseñas de AutoDRIVE Cooperative MARL
5/5
¿Principales Competidores y Alternativas de AutoDRIVE Cooperative MARL?
- Ray RLlib
- PettingZoo MARL
- OpenAI Gym Multi-Agent
- Google TRFL
- SMARTS
También te puede gustar：
El agente de diseño AI automatiza el flujo de trabajo creando imágenes, videos y modelos 3D hasta 10 veces más rápido.
Chatbot impulsado por IA para los mejores creadores de OnlyFans.
Plantilla SaaS para el lanzamiento y desarrollo rápido de productos.
Aixbt es un agente de IA tokenizado que optimiza los ingresos a través de aplicaciones.
theGist AI Workspace unifica aplicaciones de trabajo con IA para mejorar la productividad.
Genera visuales y copias de marca utilizando IA para impulsar las ventas en comercio electrónico.
GPTConsole es un agente de IA diseñado para conversaciones fluidas y automatización de tareas.
GenSphere es un agente de IA que automatiza el análisis de datos y proporciona información para la toma de decisiones informadas.
Nullify automatiza todo el programa de AppSec para los equipos de seguridad utilizando soluciones impulsadas por IA.
Refly.AI permite a creadores no técnicos automatizar flujos de trabajo usando lenguaje natural y un lienzo visual.
Langbase es un agente de IA que genera y analiza contenido en lenguaje natural de manera eficiente.
AiTerm: Asistente de Terminal AI que convierte el lenguaje natural en comandos.
Genera hechos intrigantes sin esfuerzo con nuestra herramienta impulsada por IA.
Automatiza tus solicitudes de empleo y encuentra el trabajo perfecto con tecnología de IA.
Intellika AI permite la automatización fluida del análisis de datos y la generación de informes para empresas.
ScholarRoll ayuda a los estudiantes a encontrar y solicitar becas fácilmente.
OneReach AI simplifica las interacciones automatizando el compromiso del cliente a través de mensajes inteligentes.
Phoenix AI Assistant ayuda a agilizar tareas utilizando automatización inteligente y soporte personalizado.
Flowith es un espacio de trabajo agéntico basado en lienzo que ofrece gratis 🍌Nano Banana Pro y otros modelos efectivos.
Letta es un agente de IA que maneja respuestas a correos electrónicos de manera eficiente y precisa.
Moddy es un agente de IA diseñado para mejorar la transformación de código en múltiples repositorios.
Windsurf AI Agent ayuda a optimizar las condiciones de windsurf y las recomendaciones de equipo.
Cody AI ayuda a los desarrolladores a escribir, revisar y entender código de manera eficiente.
Una solución para construir agentes de IA personalizables con LangChain en AWS Bedrock, aprovechando modelos base y herramientas personalizadas.
scenario-go es un SDK de Go para definir flujos de trabajo conversacionales complejos impulsados por IA, gestionando prompts, contexto y tareas de IA de múltiples pasos.
Un marco basado en ROS para la colaboración multi-robot que habilita la asignación autónoma de tareas, planificación y ejecución coordinada de misiones en equipos.
Un IDE visual de código abierto que permite a los ingenieros de IA construir, probar y desplegar flujos de trabajo agenciales 10 veces más rápido.
LangGraph Learn ofrece una interfaz gráfica interactiva para diseñar y ejecutar flujos de trabajo de agentes de IA basados en gráficos, visualizando cadenas de modelos de lenguaje.
AIDE proporciona generación de código con inteligencia artificial, depuración, documentación y gestión de paquetes dentro de un IDE web integrado.
Convierte el texto en emoción — Clona, diseña y crea voces de IA expresivas en segundos.
Una metodología que ofrece doce buenas prácticas para diseñar, configurar y desplegar agentes de IA escalables y fáciles de mantener.
Un marco de trabajo en Python para construir pipelines de razonamiento de múltiples pasos y flujos de trabajo similares a agentes con grandes modelos de lenguaje.
SARL es un lenguaje de programación orientado a agentes y un entorno de ejecución que proporciona comportamientos guiados por eventos y simulación de entornos para sistemas multi-agente.
AI Library es una plataforma para desarrolladores para construir y desplegar agentes de IA personalizables usando cadenas modulares y herramientas.
RModel es un marco de agentes de IA de código abierto que orquesta LLM, integración de herramientas y memoria para aplicaciones conversacionales y basadas en tareas avanzadas.
Proporciona un backend FastAPI para la orquestación y ejecución de flujos de trabajo de modelos de lenguaje visuales basados en gráficos en la interfaz gráfica LangGraph.
CodeBeaver es un agente de IA que ayuda a realizar tareas de codificación y depuración de manera eficiente.
AveHR es un agente de recursos humanos impulsado por IA para agilizar tareas de recursos humanos.
OpenSpiel proporciona una biblioteca de entornos y algoritmos para investigación en aprendizaje por refuerzo y planificación en teoría de juegos.
Un agente AI autónomo que escribe, prueba y refactoriza proyectos de código usando LLM con desarrollo guiado por pruebas iterativas.
Estudio web todo‑en‑uno que convierte texto e imágenes en arte estilo anime, personajes, voces y cortometrajes.
Macaron es un agente de IA personal que te ayuda a vivir mejor creando miniaplicaciones y recordando lo que importa.
Agente de IA que encuentra artículos de investigación relevantes, resume hallazgos, compara estudios y exporta citas.
Connected Papers es una herramienta visual para explorar artículos académicos similares.
Un plugin de ChatGPT que ingiere páginas web y PDFs para preguntas y respuestas interactivas y búsqueda de documentos mediante IA.
GetWebsite.Report ofrece auditorías y análisis integrales de páginas web para mejorar el rendimiento y SEO.
Refocus ofrece cursos en línea integrales para ayudar a los aprendices a adquirir habilidades de TI y asegurar empleos.
Conéctate fácilmente para intercambiar backlinks y mejora tu SEO con RankChase.
PathAI mejora la patología con análisis de imágenes y diagnósticos impulsados por IA.
Chatea y crea junto a tu compañero IA. De imagen a video y generación de imágenes IA.
El Asistente de Investigación de Moody's ofrece análisis perspicaces y capacidades de investigación para profesionales de las finanzas.
Un agente de IA que automatiza revisiones de literatura, resume artículos y organiza ideas de investigación para flujos de trabajo académicos.
Servicios profesionales de redacción académica para todos los niveles.
UserCue automatiza la investigación de mercado utilizando entrevistas impulsadas por IA, proporcionando información en pocas horas.
Refly.AI permite a creadores no técnicos automatizar flujos de trabajo usando lenguaje natural y un lienzo visual.
Mirtilla es un agente de IA diseñado para el análisis de datos personalizado y la obtención de insights.
GPT Researcher es un agente de IA que acelera las revisiones de literatura y la síntesis de investigaciones.
ADHDTest de Moodmap ayuda a medir y gestionar los síntomas del TDAH de manera efectiva.
Qoder es un asistente de codificación impulsado por IA que automatiza la planificación, la codificación y las pruebas para proyectos de software.