- Paso 1: Instala Arenas vía pip con `pip install arenas-ai`.
- Paso 2: Inicia un nuevo proyecto usando `arenas init` en tu directorio de trabajo.
- Paso 3: Define la persona del agente, herramientas y esquema de memoria en un archivo YAML de configuración.
- Paso 4: Implementa adaptadores de herramientas personalizados o usa conectores integrados para APIs externas.
- Paso 5: Comporne flujos de trabajo de múltiples pasos usando el DSL de Arenas o scripts en Python.
- Paso 6: Prueba los agentes localmente con la CLI o REPL interactivo.
- Paso 7: Despliega los agentes como microservicios en contenedores o vía la API REST incorporada.
- Paso 8: Monitorea el rendimiento y los logs a través del panel proporcionado.