- Paso 1: Instala el paquete con pip install anti-agent-agent
- Paso 2: Obtén credenciales API para tu LLM objetivo (por ejemplo, OpenAI) y configura variables de entorno
- Paso 3: Define plantillas de prompts adversariales y defensivos en un archivo de configuración
- Paso 4: Ejecuta anti-agent-agent con el endpoint de tu modelo y configuración: anti-agent-agent run
- Paso 5: Revisa el informe de seguridad generado y los registros para identificar vulnerabilidades
- Paso 6: Ajusta prompts o configuraciones del modelo y vuelve a ejecutar las pruebas para verificar mejoras