Amplify Security aprovecha la tecnología avanzada de IA para proporcionar detección de amenazas en tiempo real, automatizando efectivamente las respuestas a incidentes de seguridad potenciales.
Amplify Security aprovecha la tecnología avanzada de IA para proporcionar detección de amenazas en tiempo real, automatizando efectivamente las respuestas a incidentes de seguridad potenciales.
Amplify Security es una plataforma impulsada por IA diseñada para mejorar las medidas de ciberseguridad utilizando algoritmos de aprendizaje automático para detección de amenazas, respuesta a incidentes y análisis de seguridad. Automatiza tareas de seguridad rutinarias, permitiendo a las organizaciones identificar y mitigar rápidamente riesgos, asegurando una protección integral contra amenazas en evolución.
¿Quién usará Amplify Security?
Analistas de seguridad
Gerentes de TI
CISOs
Equipos de DevOps
Oficiales de cumplimiento
¿Cómo usar Amplify Security?
Paso 1: Regístrate para obtener una cuenta en la plataforma Amplify Security.
Paso 2: Configura tus ajustes de seguridad y define los parámetros para la detección de amenazas.
Paso 3: Integra Amplify Security con tu infraestructura de TI existente.
Paso 4: Monitorea alertas y notificaciones en tiempo real del agente de IA.
Paso 5: Utiliza características de respuesta automatizada para abordar amenazas detectadas.
Plataforma
web
mac
windows
Características y Beneficios Clave de Amplify Security
Las características principales
Detección de amenazas en tiempo real
Respuesta automatizada a incidentes
Análisis de seguridad
Monitoreo de cumplimiento
Los beneficios
Postura de seguridad mejorada
Tiempo de respuesta reducido a amenazas
Aumento de la eficiencia operativa
Visibilidad integral de amenazas
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Amplify Security
Respuesta a incidentes de ciberseguridad
Gestión de vulnerabilidades
Auditorías de cumplimiento
Inteligencia de amenazas
Ventajas y desventajas de Amplify Security
Ventajas
Remediación automatizada de vulnerabilidades de software con un clic
Reduce significativamente el tiempo para solucionar problemas de seguridad de meses a minutos
Integración perfecta con plataformas populares de desarrolladores como GitHub y GitLab
No interrumpe los ciclos de desarrollo permitiendo correcciones de seguridad continuas
Facilita la colaboración entre equipos de desarrollo y seguridad
FAQs sobre Amplify Security
¿Qué es Amplify Security?
¿Cómo detecta Amplify Security las amenazas?
¿Puede Amplify Security integrarse con los sistemas existentes?
¿Qué plataformas admite Amplify Security?
¿Quién puede beneficiarse de Amplify Security?
¿Cómo mejora el tiempo de respuesta?
¿Qué tipo de alertas proporciona?
¿Es adecuada para el monitoreo de cumplimiento?
¿Puedo personalizar la configuración de seguridad?
Una herramienta de IA de código abierto basada en RAG que permite preguntas y respuestas impulsadas por LLM sobre conjuntos de datos de ciberseguridad para obtener análisis de amenazas contextualizados.
Un agente de IA de código abierto que automatiza tareas de ciberseguridad como la búsqueda de amenazas, escaneo de vulnerabilidades, análisis de registros y respuesta a incidentes.
Offensive Graphs utiliza IA para generar automáticamente gráficos de rutas de ataque a partir de datos de red, brindando a los equipos de seguridad visualizaciones claras.
Deep Threat Model utiliza ChatGPT para generar automáticamente diagramas detallados del modelo de amenazas a partir de las descripciones de su aplicación.
VIPER automatiza la emulación de adversarios con IA, generando cadenas de ataque dinámicas y orquestando operaciones completas de equipo rojo de manera fluida.
Un marco de trabajo de código abierto que asegura el acceso del agente LLM a datos privados mediante cifrado, autenticación y capas seguras de recuperación.
Agentic-IAM automatiza las políticas de identidad y acceso en la nube a través de IA conversacional, generando configuraciones IAM seguras a partir del lenguaje natural.
Thufir es un marco de trabajo de Python de código abierto para construir agentes IA autónomos con planificación, memoria a largo plazo e integración de herramientas.
Una biblioteca de asistente IA en JavaScript que analiza páginas web, resume contenido, responde consultas de investigación, extrae insights y genera citas.
Una plataforma de observabilidad impulsada por IA que analiza registros, métricas y trazas para obtener conocimientos automáticos y análisis de causa raíz.
Suite de referencia que mide el rendimiento, la latencia y la escalabilidad para el framework multiagente LightJason basado en Java en diversos escenarios de prueba.
SwarmZero es un marco de trabajo en Python que orquesta múltiples agentes basados en LLM colaborando en tareas con flujos de trabajo impulsados por roles.
Una especificación abierta que define interfaces y protocolos estandarizados para agentes de IA para garantizar la interoperabilidad entre plataformas.
APLib proporciona agentes de prueba de juegos autónomos con módulos de percepción, planificación y acción para simular comportamientos de usuarios en entornos virtuales.
Swarm Squad orquesta equipos de agentes IA autónomos para la creación colaborativa de contenido, análisis de datos, automatización de tareas y optimización de procesos.
Agent Studio ofrece un editor visual basado en la web para diseñar, configurar y probar agentes de IA personalizados con integraciones de herramientas.
LangBot es una plataforma de código abierto que integra modelos de lenguaje grande en terminales de chat, habilitando respuestas automáticas en aplicaciones de mensajería.
Un runtime de inferencia ligero en C++ que permite una rápida ejecución en el dispositivo de modelos lingüísticos grandes con cuantización y uso mínimo de recursos.
TinyAuton es un marco ligero para agentes autónomos de IA que permite razonamiento en múltiples pasos y ejecución automática de tareas usando las APIs de OpenAI.
Summar.ee es una herramienta impulsada por IA que genera resúmenes concisos y transcripciones con marcas de tiempo a partir de videos, podcasts y reuniones.