- Paso 1: Clona el repositorio desde GitHub.
- Paso 2: Instala dependencias de Python usando pip.
- Paso 3: Descarga y prepara datos históricos del mercado.
- Paso 4: Configura los ajustes del entorno y funciones de recompensa.
- Paso 5: Entrena el agente de aprendizaje por refuerzo con los datos.
- Paso 6: Ejecuta backtests para evaluar el rendimiento de la estrategia.
- Paso 7: Conéctate a una API de corredor para simulación en vivo o despliegue.