Azure AI Foundry Agents Samples

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Azure AI Foundry Agents Samples es una colección de ejemplos de código listos para usar que demuestran cómo crear, implementar y ejecutar agentes inteligentes en Azure. Cubre gestión de memoria, planificación, capacidades multimediales e integración con servicios Azure AI para habilitar chatbots, asistentes con herramientas y flujos de trabajo personalizados.
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May 12 2025
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Azure AI Foundry Agents Samples
Azure AI Foundry Agents Samples es una colección de ejemplos de código listos para usar que demuestran cómo crear, implementar y ejecutar agentes inteligentes en Azure. Cubre gestión de memoria, planificación, capacidades multimediales e integración con servicios Azure AI para habilitar chatbots, asistentes con herramientas y flujos de trabajo personalizados.
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¿Qué es Azure AI Foundry Agents Samples?

Azure AI Foundry Agents Samples ofrece a los desarrolladores un conjunto completo de escenarios de ejemplo que ilustran cómo aprovechar los SDK y servicios de Azure AI Foundry. Incluye agentes conversacionales con memoria a largo plazo, agentes planificadores que descomponen tareas complejas, agentes habilitados con herramientas que llaman APIs externas y agentes multimodales combinando texto, visión y habla. Cada ejemplo está preconfigurado con configuraciones de entorno, orquestación de LLM, búsqueda vectorial y telemetría para acelerar la creación de prototipos y el despliegue de soluciones de IA robustas en Azure.

¿Quién usará Azure AI Foundry Agents Samples?

  • Desarrolladores de software
  • Ingenieros de IA
  • Científicos de datos
  • Arquitectos de soluciones
  • Empresas que construyen asistentes inteligentes

¿Cómo usar Azure AI Foundry Agents Samples?

  • Paso 1: Clonar el repositorio de GitHub.
  • Paso 2: Instalar prerequisitos (Python, Node.js, Azure CLI).
  • Paso 3: Configurar credenciales de Azure y nombres de recursos en .env.
  • Paso 4: Ejecutar npm install o pip install para obtener dependencias.
  • Paso 5: Elegir y personalizar una carpeta de escenario de muestra.
  • Paso 6: Actualizar variables de entorno para OpenAI, Cognitive Search y Storage.
  • Paso 7: Ejecutar el script de muestra o la aplicación web para lanzar el agente.
  • Paso 8: Monitorear logs y telemetría en Azure Portal.
  • Paso 9: Ampliar comandos, herramientas o almacenes de memoria según su caso de uso.
  • Paso 10: Desplegar en Azure Container Instances o App Service para producción.

Plataforma

  • web
  • mac
  • windows
  • linux

Características y Beneficios Clave de Azure AI Foundry Agents Samples

Las características principales

  • Agentes conversacionales con memoria a largo plazo
  • Planificación y ejecución automatizada de tareas
  • Integración con Azure OpenAI, Cognitive Search, Vision y Speech
  • Encadenamiento de herramientas y llamadas a API externas
  • Capacidades multimediales que combinan texto, imagen y habla
  • Ejemplos integrados de telemetría y registro

Los beneficios

  • Acelera el desarrollo de agentes de IA
  • Demuestra mejores prácticas y patrones
  • Entornos preconfigurados
  • Altamente personalizable para cualquier flujo de trabajo
  • Plantillas escalables y preparadas para producción

Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Azure AI Foundry Agents Samples

  • Chatbots de atención al cliente con retención de contexto
  • Resumidores de documentos y asistentes de preguntas y respuestas
  • Agentes de recomendación y compra en comercio electrónico
  • Bots de tutoría y capacitación personalizados
  • Agentes de monitoreo y automatización de alertas

FAQs sobre Azure AI Foundry Agents Samples

Información de la Compañía Azure AI Foundry Agents Samples

Reseñas de Azure AI Foundry Agents Samples

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¿Principales Competidores y Alternativas de Azure AI Foundry Agents Samples?

  • LangChain Agents
  • Microsoft Semantic Kernel
  • Rasa
  • Botpress
  • Agentic

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