Azure AI Foundry Agents Samples
0 ReseñasAzure AI Foundry Agents Samples es una colección de ejemplos de código listos para usar que demuestran cómo crear, implementar y ejecutar agentes inteligentes en Azure. Cubre gestión de memoria, planificación, capacidades multimediales e integración con servicios Azure AI para habilitar chatbots, asistentes con herramientas y flujos de trabajo personalizados.
Plataformas y frameworks de IA
Entorno de desarrollo
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#soluciones de IA multimodal
#Integración de Azure AI
#Automatización de tareas
#agentes con memoria a largo plazo
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#Mejores prácticas en IA
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¿Qué es Azure AI Foundry Agents Samples?
Azure AI Foundry Agents Samples ofrece a los desarrolladores un conjunto completo de escenarios de ejemplo que ilustran cómo aprovechar los SDK y servicios de Azure AI Foundry. Incluye agentes conversacionales con memoria a largo plazo, agentes planificadores que descomponen tareas complejas, agentes habilitados con herramientas que llaman APIs externas y agentes multimodales combinando texto, visión y habla. Cada ejemplo está preconfigurado con configuraciones de entorno, orquestación de LLM, búsqueda vectorial y telemetría para acelerar la creación de prototipos y el despliegue de soluciones de IA robustas en Azure.
¿Quién usará Azure AI Foundry Agents Samples?
- Desarrolladores de software
- Ingenieros de IA
- Científicos de datos
- Arquitectos de soluciones
- Empresas que construyen asistentes inteligentes
¿Cómo usar Azure AI Foundry Agents Samples?
- Paso 1: Clonar el repositorio de GitHub.
- Paso 2: Instalar prerequisitos (Python, Node.js, Azure CLI).
- Paso 3: Configurar credenciales de Azure y nombres de recursos en .env.
- Paso 4: Ejecutar npm install o pip install para obtener dependencias.
- Paso 5: Elegir y personalizar una carpeta de escenario de muestra.
- Paso 6: Actualizar variables de entorno para OpenAI, Cognitive Search y Storage.
- Paso 7: Ejecutar el script de muestra o la aplicación web para lanzar el agente.
- Paso 8: Monitorear logs y telemetría en Azure Portal.
- Paso 9: Ampliar comandos, herramientas o almacenes de memoria según su caso de uso.
- Paso 10: Desplegar en Azure Container Instances o App Service para producción.
Plataforma
- web
- mac
- windows
- linux
Características y Beneficios Clave de Azure AI Foundry Agents Samples
Las características principales
- Agentes conversacionales con memoria a largo plazo
- Planificación y ejecución automatizada de tareas
- Integración con Azure OpenAI, Cognitive Search, Vision y Speech
- Encadenamiento de herramientas y llamadas a API externas
- Capacidades multimediales que combinan texto, imagen y habla
- Ejemplos integrados de telemetría y registro
Los beneficios
- Acelera el desarrollo de agentes de IA
- Demuestra mejores prácticas y patrones
- Entornos preconfigurados
- Altamente personalizable para cualquier flujo de trabajo
- Plantillas escalables y preparadas para producción
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Azure AI Foundry Agents Samples
- Chatbots de atención al cliente con retención de contexto
- Resumidores de documentos y asistentes de preguntas y respuestas
- Agentes de recomendación y compra en comercio electrónico
- Bots de tutoría y capacitación personalizados
- Agentes de monitoreo y automatización de alertas
FAQs sobre Azure AI Foundry Agents Samples
Información de la Compañía Azure AI Foundry Agents Samples
- Microsoft
Reseñas de Azure AI Foundry Agents Samples
5/5
¿Principales Competidores y Alternativas de Azure AI Foundry Agents Samples?
- LangChain Agents
- Microsoft Semantic Kernel
- Rasa
- Botpress
- Agentic
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