- Paso 1: Clona el repositorio desde GitHub.
- Paso 2: Instala dependencias con pip install -r requirements.txt.
- Paso 3: Define clases de herramientas personalizadas o usa los kits de herramientas integrados.
- Paso 4: Configura el planificador LLM con credenciales de modelo.
- Paso 5: Inicia el agente con configuraciones de planificador, herramientas y memoria.
- Paso 6: Llama a agent.run(query) para ejecutar tareas y recibir respuestas.