AI Agent Demo

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La demostración del agente AI es una exhibición de código abierto de cómo construir agentes inteligentes con Python y LangChain. Integra modelos OpenAI GPT, búsqueda web mediante SerpAPI, almacenamiento de memoria con almacenes vectoriales locales y llamadas a funciones personalizadas. Los usuarios pueden interactuar vía CLI o endpoints de FastAPI para chat, voz y ejecución de código. Esta demo resalta el diseño modular, permitiendo la creación rápida de prototipos de agentes capaces de rastrear la web, tener memoria contextual y ejecutar tareas dinámicas.
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May 10 2025
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La demostración del agente AI es una exhibición de código abierto de cómo construir agentes inteligentes con Python y LangChain. Integra modelos OpenAI GPT, búsqueda web mediante SerpAPI, almacenamiento de memoria con almacenes vectoriales locales y llamadas a funciones personalizadas. Los usuarios pueden interactuar vía CLI o endpoints de FastAPI para chat, voz y ejecución de código. Esta demo resalta el diseño modular, permitiendo la creación rápida de prototipos de agentes capaces de rastrear la web, tener memoria contextual y ejecutar tareas dinámicas.
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¿Qué es AI Agent Demo?

La demo de agente AI proporciona una plantilla versátil para construir agentes de IA que puedan interactuar con usuarios y fuentes de datos externas. Aprovecha LangChain para orquestar cadenas, herramientas y módulos de memoria, permitiendo que el agente realice tareas como búsquedas web mediante SerpAPI, resumir contenido web, mantener un historial de conversaciones con memoria basada en vectores y ejecutar fragmentos de código a través de una herramienta REPL de Python segura. El agente expone comandos CLI y endpoints HTTP vía FastAPI, soportando entrada de texto y voz. Los desarrolladores pueden personalizar definiciones de herramientas y lógica de cadenas para adaptar los agentes a soporte al cliente, recuperación de datos o flujos de trabajo automatizados. La arquitectura modular simplifica la integración de nuevas capacidades como consultas a bases de datos o APIs de terceros.

¿Quién usará AI Agent Demo?

  • Desarrolladores de software
  • Investigadores en IA
  • Científicos de datos
  • Ingenieros de DevOps
  • Educadores y estudiantes que exploran el diseño de agentes IA

¿Cómo usar AI Agent Demo?

  • Paso 1: Clona el repositorio: git clone https://github.com/Liu-Shihao/ai-agent-demo.git
  • Paso 2: Instala dependencias: pip install -r requirements.txt
  • Paso 3: Configura variables de entorno: OPENAI_API_KEY, SERPAPI_API_KEY
  • Paso 4: Ejecuta el servidor FastAPI: uvicorn app:app --reload o inicia la CLI: python cli.py
  • Paso 5: Interactúa vía comandos CLI o endpoints HTTP (p. ej., /chat, /voice)
  • Paso 6: Personaliza las herramientas en tools.py y ajusta la lógica de cadenas en main.py
  • Paso 7: Amplía la memoria, añade nuevas herramientas o integra otras APIs según sea necesario

Plataforma

  • web
  • mac
  • windows
  • linux

Características y Beneficios Clave de AI Agent Demo

Las características principales

  • Integración de LangChain
  • Soporte OpenAI GPT
  • Búsqueda web vía SerpAPI
  • Memoria basada en vectores
  • Herramientas de llamada a funciones
  • Ejecución de código segura REPL
  • Interfaz CLI y FastAPI
  • Soporte para interacción por voz

Los beneficios

  • Arquitectura modular
  • Prototipado rápido
  • Fácil personalización
  • Soporta entrada multimodal
  • Historial de chat persistente
  • Ejemplo amigable para desarrolladores

Principales Casos de Uso y Aplicaciones de AI Agent Demo

  • Crear bots de soporte al cliente conversacionales
  • Recuperación y resumen automatizado de datos web
  • Generación y ejecución de código en tiempo real
  • Asistentes personalizados con memoria
  • Demos de talleres y educación en IA

FAQs sobre AI Agent Demo

Información de la Compañía AI Agent Demo

Reseñas de AI Agent Demo

5/5
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¿Principales Competidores y Alternativas de AI Agent Demo?

  • AutoGPT
  • BabyAGI
  • LangChain Agents
  • Microsoft Bot Framework
  • RASA

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