AgentSimJS

0
0 Reseñas
AgentSimJS es una biblioteca de código abierto en JavaScript que permite a los desarrolladores construir, simular y visualizar sistemas multiagente complejos dentro de entornos de navegador o Node.js. Ofrece una API intuitiva para definir comportamientos de agentes, parámetros del entorno, mensajería de eventos y registro de datos. Los usuarios pueden simular interacciones asincrónicas y síncronas, analizar comportamientos emergentes y ampliar la plataforma con sensores y actuadores personalizados para investigaciones, prototipado o proyectos educativos.
Añadido el:
Social y Email:
Plataforma:
May 15 2025
--
Promover esta Herramienta
Actualizar esta Herramienta
AgentSimJS

AgentSimJS

0
0
AgentSimJS
AgentSimJS es una biblioteca de código abierto en JavaScript que permite a los desarrolladores construir, simular y visualizar sistemas multiagente complejos dentro de entornos de navegador o Node.js. Ofrece una API intuitiva para definir comportamientos de agentes, parámetros del entorno, mensajería de eventos y registro de datos. Los usuarios pueden simular interacciones asincrónicas y síncronas, analizar comportamientos emergentes y ampliar la plataforma con sensores y actuadores personalizados para investigaciones, prototipado o proyectos educativos.
Añadido el:
Social y Email:
Plataforma:
May 15 2025
--
Destacados

¿Qué es AgentSimJS?

AgentSimJS está diseñada para simplificar la creación y ejecución de modelos escalables basados en agentes en JavaScript. Con su arquitectura modular, los desarrolladores pueden definir agentes con estados personalizados, sensores, funciones de decisión y actuadores, y luego integrarlos en entornos dinámicos parametrizados por variables globales. El marco orquesta simulaciones con pasos discretos en el tiempo, gestiona mensajes basados en eventos entre agentes y registra datos de interacción para análisis. Los módulos de visualización soportan renderizado en tiempo real usando HTML5 Canvas o bibliotecas externas, mientras que los plugins permiten integración con herramientas estadísticas. AgentSimJS funciona tanto en navegadores modernos como en Node.js, siendo adecuado para aplicaciones web interactivas, investigación académica, herramientas educativas y prototipado rápido en inteligencia colectiva, dinámica de multitudes o experimentos de IA distribuida.

¿Quién usará AgentSimJS?

  • Desarrolladores de JavaScript
  • Investigadores en IA
  • Educadores en simulación
  • Estudiantes de sistemas multiagente
  • Desarrolladores de juegos prototipando IA

¿Cómo usar AgentSimJS?

  • Paso 1: Instala AgentSimJS usando npm o incluye el archivo de script en tu HTML.
  • Paso 2: Importa AgentSimJS en tu archivo JavaScript y crea una instancia del Simulador.
  • Paso 3: Define los parámetros del entorno y crea una instancia de Environment.
  • Paso 4: Crea clases personalizadas de Agente con variables de estado, sensores, lógica de decisión y actuadores.
  • Paso 5: Registra los agentes en el Simulador y establece sus estados iniciales y posiciones.
  • Paso 6: Configura el ciclo de simulación usando simulator.run() y ajusta los parámetros de paso de tiempo.
  • Paso 7: Usa módulos de visualización integrados o integra con HTML5 Canvas para renderizado en tiempo real.
  • Paso 8: Monitorea los registros y exporta los datos de interacción para análisis posterior.

Plataforma

  • mac
  • windows
  • linux

Características y Beneficios Clave de AgentSimJS

Las características principales

  • Definiciones de clases de agentes con estados, sensores y actuadores
  • Motor de simulación con pasos discretos en el tiempo
  • Mensajería basada en eventos entre agentes
  • Modelado del entorno con parámetros globales
  • Visualización en tiempo real mediante Canvas o librerías externas
  • Registro y exportación de datos para análisis
  • Sistema de plugins para extensiones
  • Modos de ejecución sincrónica y asincrónica

Los beneficios

  • Configuración rápida para modelos multiagente
  • API flexible y extensible
  • Funciona en navegador y en servidor
  • Ligero y sin dependencias externas
  • Soporte para visualización en tiempo real
  • Fácil integración con otras herramientas JS

Principales Casos de Uso y Aplicaciones de AgentSimJS

  • Investigaciones académicas en inteligencia de enjambre y comportamiento emergente
  • Simulaciones de dinámica de multitudes y planificación urbana
  • Prototipado de robótica en enjambre
  • Demos interactivos educativos para cursos de IA
  • Prototipado y prueba de IA en juegos

FAQs sobre AgentSimJS

Información de la Compañía AgentSimJS

Reseñas de AgentSimJS

5/5
¿Recomiendas AgentSimJS? ¡Deja un comentario a continuación!

¿Principales Competidores y Alternativas de AgentSimJS?

  • NetLogo
  • Mesa
  • Repast
  • AgentScript
  • MASON

También te puede gustar:

insMind's AI Design Agent
El agente de diseño AI automatiza el flujo de trabajo creando imágenes, videos y modelos 3D hasta 10 veces más rápido.
Onlyfans AI Chatbot - ChatPersona AI
Chatbot impulsado por IA para los mejores creadores de OnlyFans.
Launchnow
Plantilla SaaS para el lanzamiento y desarrollo rápido de productos.
Groupflows
Organiza actividades grupales rápidamente con Groupflows.
aixbt by Virtuals
Aixbt es un agente de IA tokenizado que optimiza los ingresos a través de aplicaciones.
theGist
theGist AI Workspace unifica aplicaciones de trabajo con IA para mejorar la productividad.
RocketAI
Genera visuales y copias de marca utilizando IA para impulsar las ventas en comercio electrónico.
GPTConsole
GPTConsole es un agente de IA diseñado para conversaciones fluidas y automatización de tareas.
GenSphere
GenSphere es un agente de IA que automatiza el análisis de datos y proporciona información para la toma de decisiones informadas.
Nullify
Nullify automatiza todo el programa de AppSec para los equipos de seguridad utilizando soluciones impulsadas por IA.
Refly.ai
Refly.AI permite a creadores no técnicos automatizar flujos de trabajo usando lenguaje natural y un lienzo visual.
Langbase
Langbase es un agente de IA que genera y analiza contenido en lenguaje natural de manera eficiente.
AiTerm (Beta)
AiTerm: Asistente de Terminal AI que convierte el lenguaje natural en comandos.
Facts Generator
Genera hechos intrigantes sin esfuerzo con nuestra herramienta impulsada por IA.
My AI Ninja
Mi AI Ninja proporciona acceso a GPT-4 sin suscripciones.
Orga AI
IA revolucionaria que ve, oye y se comunica en tiempo real.
JOBO, THE AI AUTO APPLY BOT!
Automatiza tus solicitudes de empleo y encuentra el trabajo perfecto con tecnología de IA.
Intellika AI
Intellika AI permite la automatización fluida del análisis de datos y la generación de informes para empresas.
ScholarRoll
ScholarRoll ayuda a los estudiantes a encontrar y solicitar becas fácilmente.
OneReach
OneReach AI simplifica las interacciones automatizando el compromiso del cliente a través de mensajes inteligentes.
Phoenix AI Assistant
Phoenix AI Assistant ayuda a agilizar tareas utilizando automatización inteligente y soporte personalizado.
Flowith
Flowith es un espacio de trabajo agéntico basado en lienzo que ofrece gratis 🍌Nano Banana Pro y otros modelos efectivos.
AI Library
AI Library es una plataforma para desarrolladores para construir y desplegar agentes de IA personalizables usando cadenas modulares y herramientas.
Flocking Multi-Agent
Un marco basado en Python que implementa algoritmos de comportamiento en manada para simulación multiagente, permitiendo que los agentes de IA cooperen y Naveguen dinámicamente.
AgenticRAG
Un marco de código abierto que habilita agentes autónomos con generación aumentada por recuperación, soporte para bases de datos vectoriales, integración de herramientas y flujos de trabajo personalizables.
AI Agent Example
Una plantilla de agente de IA que muestra planificación automatizada de tareas, gestión de memoria y ejecución de herramientas mediante la API de OpenAI.
Pipe Pilot
Pipe Pilot es un marco de Python que orquesta pipelines de agentes impulsados por LLM, permitiendo flujos de trabajo de IA complejos y de múltiples pasos con facilidad.
Gemini Agent Cookbook
Repositorio de código abierto que proporciona recetas de código prácticas para construir agentes de IA aprovechando las capacidades de razonamiento y uso de herramientas de Google Gemini.
RModel
RModel es un marco de agentes de IA de código abierto que orquesta LLM, integración de herramientas y memoria para aplicaciones conversacionales y basadas en tareas avanzadas.
AutoDRIVE Cooperative MARL
Un marco de código abierto que implementa el aprendizaje por refuerzo cooperativo multi-agente para la coordinación de conducción autónoma en simulación.
AI Agent FletUI
Biblioteca de Python con interfaz de chat interactiva basada en Flet para construir agentes LLM, con soporte para ejecución de herramientas y memoria.
Agentic Workflow
Agentic Workflow es un marco de trabajo en Python para diseñar, orquestar y gestionar flujos de trabajo de IA multi-agente para tareas automatizadas complejas.
Yollo AI
Chatea y crea junto a tu compañero IA. De imagen a video y generación de imágenes IA.
demo_smolagents
Una demostración en GitHub que presenta SmolAgents, un marco liviano en Python para orquestar flujos de trabajo multi-agente impulsados por LLM con integración de herramientas.
Noema Declarative AI
Un marco de trabajo en Python para definir y ejecutar fácilmente flujos de trabajo de agentes de IA de manera declarativa usando especificaciones similares a YAML.
OpenSpiel
OpenSpiel proporciona una biblioteca de entornos y algoritmos para investigación en aprendizaje por refuerzo y planificación en teoría de juegos.
FastMCP
Un framework Pythonic que implementa el Protocolo de Contexto del Modelo para construir y ejecutar servidores de agentes AI con herramientas personalizadas.
pyafai
pyafai es un marco modular en Python para construir, entrenar y ejecutar agentes de IA autónomos con soporte de memoria y herramientas mediante complementos.
LangGraph
LangGraph permite a los desarrolladores Python construir y orquestar flujos de trabajo de agentes AI personalizados utilizando canalizaciones modulares basadas en gráficos.
Claude-Code-OpenAI
Un envoltorio Python que permite llamadas sin obstáculos a la API de Anthropic Claude a través de interfaces SDK Python de OpenAI existentes.
Agent Adapters
Agent Adapters proporciona middleware modular para integrar agentes basados en LLM con diversos frameworks y herramientas externas de manera transparente.
Java-Action-Storage
Java-Action-Storage es un módulo de LightJason que registra, almacena y recupera acciones de agentes para aplicaciones multi-agente distribuidas.
LinkAgent
LinkAgent orquesta múltiples modelos de lenguaje, sistemas de recuperación y herramientas externas para automatizar flujos de trabajo complejos impulsados por IA.
FineVoice
Convierte el texto en emoción — Clona, diseña y crea voces de IA expresivas en segundos.