AWS Bedrock Retail Agent
0 ReseñasEl Agente de Retail de AWS Bedrock es una muestra de IA generativa que demuestra cómo construir un asistente conversacional minorista usando AWS Bedrock y modelos Amazon Q. Admite diálogos de múltiples turnos, recomendaciones personalizadas de productos, consultas en tiempo real del inventario y guía de pedidos. Los desarrolladores pueden implementarlo mediante AWS SAM, integrarlo con catálogos de comercio electrónico y personalizar los flujos de trabajo para ofrecer soporte y experiencias de compra fluidas.
Plataformas y frameworks de IA
Servicio al cliente
Comercio electrónico
#chatbot de comercio AI
#Recomendaciones personalizadas
#Gestión de Inventario
#simulación de pedidos
#integración con AWS
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#despliegue de chatbot
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AWS Bedrock Retail Agent
El Agente de Retail de AWS Bedrock es una muestra de IA generativa que demuestra cómo construir un asistente conversacional minorista usando AWS Bedrock y modelos Amazon Q. Admite diálogos de múltiples turnos, recomendaciones personalizadas de productos, consultas en tiempo real del inventario y guía de pedidos. Los desarrolladores pueden implementarlo mediante AWS SAM, integrarlo con catálogos de comercio electrónico y personalizar los flujos de trabajo para ofrecer soporte y experiencias de compra fluidas.
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EaseUS VoiceWave
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¿Qué es AWS Bedrock Retail Agent?
El Agente de Retail de AWS Bedrock es una solución de extremo a extremo que muestra cómo implementar un chatbot minorista impulsado por IA generativa usando los servicios de AWS Bedrock. Se conecta a datos de catálogos de productos, aprovecha la generación aumentada por recuperación para respuestas precisas e integra con AWS Lambda y API Gateway para un despliegue escalable. Con soporte para recomendaciones personalizadas, verificaciones del estado del inventario y creación simulada de pedidos, ayuda a los minoristas a mejorar el compromiso del cliente y optimizar operaciones. Construido en TypeScript y React, ofrece un marco personalizable para integrar funciones de chat impulsadas por IA en plataformas de comercio electrónico.
¿Quién usará AWS Bedrock Retail Agent?
- Desarrolladores de comercio electrónico
- Empresas minoristas
- Arquitectos de soluciones de AWS
- Integradores de sistemas
- Equipos de soporte al cliente
¿Cómo usar AWS Bedrock Retail Agent?
- Paso1: Clonar el repositorio de GitHub y configurar las credenciales de AWS.
- Paso2: Instalar dependencias y configurar tablas de DynamoDB para el catálogo de productos.
- Paso3: Desplegar recursos de AWS usando AWS SAM o CloudFormation.
- Paso4: Configurar los endpoints del modelo Bedrock y las variables de entorno.
- Paso5: Ejecutar la aplicación frontal localmente o desplegarla mediante AWS Amplify.
- Paso6: Probar la interfaz de chat haciendo preguntas sobre productos e inventario.
- Paso7: Personalizar los flujos de trabajo e integrar con sistemas de comercio electrónico existentes.
Plataforma
- web
Características y Beneficios Clave de AWS Bedrock Retail Agent
Las características principales
- Chat de retail conversacional
- Recomendaciones personalizadas de productos
- Consulta en tiempo real del inventario
- Simulación de pedidos
- Generación aumentada por recuperación
- Integración fluida con AWS Bedrock
Los beneficios
- Mayor compromiso del cliente
- Desarrollo acelerado con muestras de AWS
- Infraestructura escalable de AWS
- Flujos de trabajo minoristas personalizables
- Integración fácil con comercio electrónico
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de AWS Bedrock Retail Agent
- Chatbot de recomendación de productos
- Asistente para verificar inventario
- Guía y soporte de pedidos
- Atención al cliente automatizada
FAQs sobre AWS Bedrock Retail Agent
Información de la Compañía AWS Bedrock Retail Agent
- Amazon Web Services
Reseñas de AWS Bedrock Retail Agent
5/5
¿Principales Competidores y Alternativas de AWS Bedrock Retail Agent?
- Google Retail AI Search
- IBM Watson Assistant for Retail
- Microsoft Bot Framework
- Salesforce Einstein Bots
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