- Paso 1: Instalar el SDK vía npm o pip
- Paso 2: Autenticar con Azure usando CLI o variables de entorno
- Paso 3: Iniciar un nuevo proyecto de agente con la plantilla CLI
- Paso 4: Definir habilidades del agente, herramientas y estrategias de memoria
- Paso 5: Configurar las opciones del proveedor de LLM y conexiones a servicios de Azure
- Paso 6: Implementar lógica empresarial personalizada y manejo de errores
- Paso 7: Probar el agente localmente y iterar
- Paso 8: Desplegar el agente en Azure Functions o App Service
- Paso 9: Monitorear el rendimiento del agente y actualizar según sea necesario