AgentReader es un agente de IA de código abierto que se conecta a LLMs para ingerir archivos PDF, archivos de texto, markdown y URL. Proporciona respuestas interactivas, respuestas en streaming, extracción de sitios web y extensiones de plugins para flujos de trabajo personalizados.
AgentReader es un agente de IA de código abierto que se conecta a LLMs para ingerir archivos PDF, archivos de texto, markdown y URL. Proporciona respuestas interactivas, respuestas en streaming, extracción de sitios web y extensiones de plugins para flujos de trabajo personalizados.
AgentReader es un marco de agente de IA amigable para desarrolladores que te permite cargar e indexar varias fuentes de datos como PDFs, archivos de texto, documentos markdown y páginas web. Se integra de manera sencilla con principales proveedores de LLM para habilitar sesiones de chat interactivas y preguntas y respuestas sobre tu base de conocimientos. Las funciones incluyen transmisión en tiempo real de respuestas del modelo, pipelines de recuperación personalizables, raspado web mediante navegador sin cabeza y una arquitectura de plugins para ampliar las capacidades de ingestión y procesamiento.
¿Quién usará AgentReader?
Científicos de datos
Investigadores
Equipos de gestión del conocimiento
Desarrolladores que construyen asistentes de IA
Redactores técnicos
¿Cómo usar AgentReader?
Paso 1: Clona el repositorio desde GitHub.
Paso 2: Instala dependencias (entorno de Node.js o Python).
Paso 3: Configura tu clave API de LLM en el archivo de configuración.
Paso 4: Ejecuta el comando de ingestión para cargar documentos o URL.
Paso 5: Inicia la interfaz de chat y realiza preguntas sobre tus datos.
Plataforma
mac
windows
linux
Características y Beneficios Clave de AgentReader
Las características principales
Ingesta de PDFs, texto, markdown y URLs
Interfaz de chat interactiva Q&A
Respuesta en streaming del LLM
Raspado web con navegador sin cabeza
Arquitectura de plugins para extensiones personalizadas
Los beneficios
Recuperación rápida de conocimiento desde múltiples fuentes
Interacción en tiempo real con tus datos
Flujos de trabajo altamente personalizables
Código abierto y auto-hospedado
Fácil integración en proyectos existentes
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de AgentReader
Creación de un asistente de búsqueda de documentos con IA
Automatización de recuperación de conocimientos para soporte al cliente
Resumen y Q&A de artículos de investigación
Interfaz de consulta de base de conocimientos interna
Chatbot de documentación técnica
FAQs sobre AgentReader
¿Qué es AgentReader?
¿Qué tipos de archivos puede ingerir AgentReader?
¿Qué LLMs son compatibles con AgentReader?
¿Cómo instalo AgentReader?
¿Puedo extender AgentReader con mis propios plugins?
¿AgentReader soporta respuestas en streaming?
¿AgentReader es auto-hospedado?
¿Qué lenguajes de programación se utilizan?
¿Cuál es la licencia de AgentReader?
¿Dónde puedo obtener soporte o reportar problemas?
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