Agentic-RAG-DeepSeek combina la orquestación agente con técnicas RAG para habilitar aplicaciones avanzadas de conversación e investigación. Primero procesa corpus de documentos, generando incrustaciones con LLMs y almacenándolas en la base de datos vectorial de DeepSeek. En tiempo de ejecución, un agente de IA recupera pasajes relevantes, construye instrucciones sensibles al contexto y utiliza LLMs para sintetizar respuestas precisas y concisas. La estructura soporta flujos de trabajo iterativos de razonamiento de múltiples pasos, operaciones basadas en herramientas y políticas personalizables para un comportamiento flexible del agente. Los desarrolladores pueden ampliar componentes, integrar APIs o herramientas adicionales y monitorear el rendimiento del agente. Ya sea construyendo sistemas dinámicos de preguntas y respuestas, asistentes de investigación automatizados o chatbots específicos de dominio, Agentic-RAG-DeepSeek ofrece una plataforma modular y escalable para soluciones de IA basadas en recuperación.