- Paso 1: Clona el repositorio con `git clone https://github.com/bigdata-ustc/Agent4Edu.git`
- Paso 2: Instala dependencias con `pip install -r requirements.txt`
- Paso 3: Configura tu clave API del proveedor LLM o ruta del modelo local en `config.yaml`
- Paso 4: Prepara tu gráfico de conocimientos de dominio o datos CSV y actualiza `data/schema.json`
- Paso 5: Lanza el servidor de agentes principal con `python run_agent.py`
- Paso 6: Usa los endpoints REST o CLI proporcionados para solicitar tutorías, generación de ejercicios o calificación
- Paso 7: Personaliza el comportamiento de los agentes editando las plantillas de indicaciones en la carpeta `prompts/`
- Paso 8: Integra con un LMS habilitando el plugin adaptador en `plugins/` y desplegando con Docker