Agent Script
0 ReseñasAgent Script es un marco de Python de código abierto que permite a los desarrolladores definir comportamientos de agentes de IA a través de archivos de scripts simples. Integra modelos lingüísticos grandes con herramientas externas, almacenes de memoria y acciones personalizadas para automatizar tareas complejas y de múltiples pasos. Ideal para prototipado rápido, ofrece registro integrado, depuración y plugins modulares para extensibilidad.
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Agent Script
Agent Script es un marco de Python de código abierto que permite a los desarrolladores definir comportamientos de agentes de IA a través de archivos de scripts simples. Integra modelos lingüísticos grandes con herramientas externas, almacenes de memoria y acciones personalizadas para automatizar tareas complejas y de múltiples pasos. Ideal para prototipado rápido, ofrece registro integrado, depuración y plugins modulares para extensibilidad.
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¿Qué es Agent Script?
Agent Script proporciona una capa de scripting declarativa sobre modelos de lenguaje grandes, permitiéndote escribir scripts en YAML o JSON que definan flujos de trabajo del agente, llamadas a herramientas y uso de memoria. Puedes conectar OpenAI, LLM locales u otros proveedores, conectar APIs externas como herramientas y configurar backends de memoria a largo plazo. El marco gestiona la gestión del contexto, ejecución asíncrona y registros detallados de forma predeterminada. Con un mínimo código, puedes prototipar chatbots, flujos RPA, agentes de extracción de datos o bucles de control personalizados, facilitando la creación, prueba y despliegue de automatizaciones alimentadas por IA.
¿Quién usará Agent Script?
- Desarrolladores y ingenieros de IA
- Arquitectos de automatización
- Científicos de datos que exploran flujos de trabajo de agentes
- Equipos de productos SaaS que construyen funciones de IA
- Investigadores que prototipan agentes LLM
¿Cómo usar Agent Script?
- Paso 1: Instala con pip: pip install agent-script
- Paso 2: Obtén una clave API para tu proveedor LLM
- Paso 3: Escribe un script de agente en YAML o JSON definiendo tareas, herramientas y memoria
- Paso 4: Configura el entorno y los plugins de herramientas en un ejecutor Python
- Paso 5: Ejecuta el gestor del agente para iniciar el script
- Paso 6: Monitorea los registros, inspecciona los almacenes de memoria y itera en los scripts
Plataforma
- mac
- windows
- linux
Características y Beneficios Clave de Agent Script
Las características principales
- Definición de agentes basada en scripts en YAML/JSON
- Integración de proveedores LLM (OpenAI, modelos locales)
- Conectores de herramientas y API externas
- Módulos de memoria a corto y largo plazo
- Registro y depuración integrados
Los beneficios
- Prototipado rápido de agentes sin código boilerplate
- Arquitectura modular y extensible de plugins
- Ligero y de código abierto bajo licencia permisiva
- Gestión escalable de contexto y memoria
- Permite la automatización de tareas complejas en múltiples pasos
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Agent Script
- Chatbots automatizados de soporte al cliente
- Tuberías de extracción y procesamiento de datos
- Automatización de flujos de trabajo para procesos empresariales
- Agentes de recomendación personalizada
- Asistentes de investigación personalizados
FAQs sobre Agent Script
Información de la Compañía Agent Script
- RunParse
Reseñas de Agent Script
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¿Principales Competidores y Alternativas de Agent Script?
- LangChain Agents
- AutoGPT
- AgentGPT
- Haystack Agents
- LlamaIndex
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