Agent Script

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Agent Script es un marco de Python de código abierto que permite a los desarrolladores definir comportamientos de agentes de IA a través de archivos de scripts simples. Integra modelos lingüísticos grandes con herramientas externas, almacenes de memoria y acciones personalizadas para automatizar tareas complejas y de múltiples pasos. Ideal para prototipado rápido, ofrece registro integrado, depuración y plugins modulares para extensibilidad.
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May 13 2025
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Agent Script
Agent Script es un marco de Python de código abierto que permite a los desarrolladores definir comportamientos de agentes de IA a través de archivos de scripts simples. Integra modelos lingüísticos grandes con herramientas externas, almacenes de memoria y acciones personalizadas para automatizar tareas complejas y de múltiples pasos. Ideal para prototipado rápido, ofrece registro integrado, depuración y plugins modulares para extensibilidad.
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¿Qué es Agent Script?

Agent Script proporciona una capa de scripting declarativa sobre modelos de lenguaje grandes, permitiéndote escribir scripts en YAML o JSON que definan flujos de trabajo del agente, llamadas a herramientas y uso de memoria. Puedes conectar OpenAI, LLM locales u otros proveedores, conectar APIs externas como herramientas y configurar backends de memoria a largo plazo. El marco gestiona la gestión del contexto, ejecución asíncrona y registros detallados de forma predeterminada. Con un mínimo código, puedes prototipar chatbots, flujos RPA, agentes de extracción de datos o bucles de control personalizados, facilitando la creación, prueba y despliegue de automatizaciones alimentadas por IA.

¿Quién usará Agent Script?

  • Desarrolladores y ingenieros de IA
  • Arquitectos de automatización
  • Científicos de datos que exploran flujos de trabajo de agentes
  • Equipos de productos SaaS que construyen funciones de IA
  • Investigadores que prototipan agentes LLM

¿Cómo usar Agent Script?

  • Paso 1: Instala con pip: pip install agent-script
  • Paso 2: Obtén una clave API para tu proveedor LLM
  • Paso 3: Escribe un script de agente en YAML o JSON definiendo tareas, herramientas y memoria
  • Paso 4: Configura el entorno y los plugins de herramientas en un ejecutor Python
  • Paso 5: Ejecuta el gestor del agente para iniciar el script
  • Paso 6: Monitorea los registros, inspecciona los almacenes de memoria y itera en los scripts

Plataforma

  • mac
  • windows
  • linux

Características y Beneficios Clave de Agent Script

Las características principales

  • Definición de agentes basada en scripts en YAML/JSON
  • Integración de proveedores LLM (OpenAI, modelos locales)
  • Conectores de herramientas y API externas
  • Módulos de memoria a corto y largo plazo
  • Registro y depuración integrados

Los beneficios

  • Prototipado rápido de agentes sin código boilerplate
  • Arquitectura modular y extensible de plugins
  • Ligero y de código abierto bajo licencia permisiva
  • Gestión escalable de contexto y memoria
  • Permite la automatización de tareas complejas en múltiples pasos

Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Agent Script

  • Chatbots automatizados de soporte al cliente
  • Tuberías de extracción y procesamiento de datos
  • Automatización de flujos de trabajo para procesos empresariales
  • Agentes de recomendación personalizada
  • Asistentes de investigación personalizados

FAQs sobre Agent Script

Información de la Compañía Agent Script

Reseñas de Agent Script

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¿Principales Competidores y Alternativas de Agent Script?

  • LangChain Agents
  • AutoGPT
  • AgentGPT
  • Haystack Agents
  • LlamaIndex

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