Agent Logging

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Agent Logging es una biblioteca de Python diseñada para capturar y registrar logs detallados de interacciones con agentes de IA. Rastrea indicaciones, llamadas a herramientas, respuestas y métricas de rendimiento en un formato estructurado, permitiendo a los desarrolladores depurar flujos de trabajo, analizar comportamientos y generar registros de auditoría para cumplimiento y optimización.
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May 05 2025
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Agent Logging es una biblioteca de Python diseñada para capturar y registrar logs detallados de interacciones con agentes de IA. Rastrea indicaciones, llamadas a herramientas, respuestas y métricas de rendimiento en un formato estructurado, permitiendo a los desarrolladores depurar flujos de trabajo, analizar comportamientos y generar registros de auditoría para cumplimiento y optimización.
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¿Qué es Agent Logging?

Agent Logging proporciona un marco unificado de registro para frameworks de agentes de IA y flujos de trabajo personalizados. Intercepta y registra cada etapa de la ejecución de un agente — generación de indicaciones, invocación de herramientas, respuesta LLM y salida final — junto con marcas de tiempo y metadatos. Los logs se pueden exportar en JSON, CSV o enviarse a servicios de monitorización. La biblioteca soporta niveles de registro personalizables, hooks para integración con plataformas de observabilidad y herramientas de visualización para rastrear caminos de decisión. Con Agent Logging, los equipos obtienen insights sobre el comportamiento del agente, detectan cuellos de botella de rendimiento y mantienen registros transparentes para auditoría.

¿Quién usará Agent Logging?

  • Desarrolladores AI/ML
  • Científicos de datos
  • Ingenieros MLOps
  • Equipos QA y de pruebas
  • Funcionarios de cumplimiento

¿Cómo usar Agent Logging?

  • Paso 1: Instalar vía pip: pip install agent-logging
  • Paso 2: Importar y configurar el logger en tu script de Python
  • Paso 3: Envolver tus llamadas a agentes o flujos de trabajo con el gestor de contexto del logger
  • Paso 4: Ejecutar tu agente para capturar automáticamente logs de indicaciones, llamadas y respuestas
  • Paso 5: Exportar o transmitir logs en JSON, CSV o a plataformas de observabilidad para análisis

Plataforma

  • mac
  • windows
  • linux

Características y Beneficios Clave de Agent Logging

Las características principales

  • Captura estructurada de indicaciones, llamadas a herramientas y respuestas
  • Métricas de rendimiento y marcas de tiempo para cada etapa
  • Múltiples formatos de exportación: JSON, CSV, streams de observabilidad
  • Niveles de registro personalizables y hooks de metadata
  • Integración con herramientas de monitorización y visualización

Los beneficios

  • Mejora en depuración de flujos de trabajo de agentes IA
  • Registros de auditoría transparentes para cumplimiento
  • Identificación de cuellos de botella de rendimiento
  • Gestión centralizada de logs
  • Fácil integración en pipelines existentes

Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Agent Logging

  • Depuración de flujos de trabajo complejos de múltiples pasos para agentes IA
  • Monitoreo del rendimiento y errores de agentes en producción
  • Generación de informes de auditoría para cumplimiento
  • Benchmarking de diferentes configuraciones de agentes
  • Integración de logs con plataformas de observabilidad

FAQs sobre Agent Logging

Información de la Compañía Agent Logging

Reseñas de Agent Logging

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¿Principales Competidores y Alternativas de Agent Logging?

  • LangChain Callbacks & Logging
  • OpenTelemetry for Python
  • Custom logging handlers
  • AI Logger
  • AgentSmith Logging Module

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