Investigadores del Worcester Polytechnic Institute desarrollaron un modelo de aprendizaje automático que analiza exploraciones por resonancia magnética en 95 regiones del cerebro para detectar la enfermedad de Alzheimer con casi un 93% de precisión, identificando la pérdida de volumen del hipocampo como un importante biomarcador temprano.