Investigadores del MIT introdujeron una métrica de incertidumbre total que compara las salidas de un modelo a través de un conjunto de LLM de distintos desarrolladores, detectando con mayor precisión predicciones excesivamente confiadas y alucinaciones que los métodos de self-consistency existentes.
Anthropic anunció que está duplicando los límites de uso para suscriptores de Claude AI durante las horas valle, una expansión de capacidad significativa que llega mientras los usuarios activos diarios de Claude han aumentado más del 140% desde enero de 2026.
Anthropic lanza Claude Sonnet 4.6, que ofrece rendimiento de IA de vanguardia en programación, uso de ordenadores y agentes, con una ventana de contexto de 1 millón de tokens, apenas 12 días después de Opus 4.6.
Claude Opus 4.6 presenta funciones innovadoras, incluyendo una ventana de contexto de 1 millón de tokens, equipos de agentes para coordinación paralela y pensamiento adaptativo para flujos de trabajo empresariales.
La investigación del Mount Sinai muestra que los LLM de IA creen en desinformación médica entre el 32 % y el 46 % de las veces, especialmente cuando esta se presenta como consejo de un experto.
El pionero de la IA Yann LeCun ha salido de Meta y advierte que la industria de la IA está excesivamente centrada en los grandes modelos de lenguaje (LLMs) y se dirige en la dirección equivocada. Él aboga por un cambio hacia modelos predictivos del mundo.
