El modelo base BrainIAC predice la edad cerebral, el riesgo de demencia y la supervivencia al cáncer a partir de exploraciones por resonancia magnética (RM). Entrenado con 48.965 exploraciones, publicado en Nature Neuroscience.
Epic Systems, que controla el 42% del mercado de EHR hospitalarios, presenta AI Charting para generar de forma activa notas clínicas, órdenes y diagnósticos.
Google inicia, junto a Included Health, un estudio aleatorizado nacional sin precedentes para evaluar la IA conversacional en flujos de trabajo de atención virtual en entornos reales.
Utah se ha asociado con la startup de tecnología sanitaria Doctronic para lanzar un sistema de IA que renovará de forma autónoma aproximadamente 200 medicamentos comunes tras realizar evaluaciones clínicas. La iniciativa plantea preguntas críticas sobre la autoridad de supervisión de la FDA, ya que Doctronic afirma que su médico IA no requiere aprobación regulatoria.
El ensayo MASAI, de referencia, revela que el cribado mamográfico asistido por IA mejora la detección del cáncer de mama en un 28% y reduce la carga de trabajo de los radiólogos en un 44%, con menos cánceres de intervalo.
Google DeepMind presenta AlphaGenome, una herramienta de IA innovadora que analiza hasta 1 millón de letras del código del ADN para predecir cómo las mutaciones afectan la regulación génica, lo que podría allanar el camino para nuevos tratamientos contra las enfermedades cardíacas, el cáncer y los trastornos autoinmunes.
La industria farmacéutica está lista para un cambio de paradigma de Investigación y Desarrollo (I+D) a Investigación y Predicción (I&P), y se espera que la IA agente entregue la primera pipeline de desarrollo de fármacos totalmente predictiva para 2026.
En un importante impulso por la seguridad de los datos, SAP y Fresenius están colaborando en una plataforma de IA 'soberana' para la industria sanitaria. La iniciativa, con una inversión de varios millones de euros, tiene como objetivo crear un entorno seguro y conforme para el procesamiento de datos médicos sensibles, permitiendo a los hospitales escalar aplicaciones de IA de forma segura.
El último boletín de MIT Technology Review explora el nuevo producto ChatGPT Health de OpenAI, que atiende 230 millones de consultas semanales relacionadas con la salud, y el conflicto creciente entre los esfuerzos federales y estatales por regular la inteligencia artificial en Estados Unidos.
Investigadores de Stanford han desarrollado SleepFM, un modelo de IA que analiza datos de una sola noche de sueño para predecir el riesgo futuro de más de 130 enfermedades, incluidas el cáncer y la demencia, con más del 80% de precisión.
Una nueva IA generativa puede analizar células sanguíneas para detectar signos sutiles de enfermedades como la leucemia con mayor precisión que expertos humanos, al tiempo que también puede evaluar su propia incertidumbre.
