En Davos 2026, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, presentó un marco de infraestructura de IA de cinco capas, destacando avances clave en modelos 'grounded', modelos abiertos como DeepSeek y el auge de la inteligencia física.
En Davos, el CEO de JP Morgan, Jamie Dimon, advirtió que el rápido despliegue de la IA podría provocar 'disturbios civiles' y que quizá sea necesario ralentizarlo, mientras que Jensen Huang, de Nvidia, sostuvo que la tecnología será un creador neto de empleo.
Elon Musk declara en Davos que la IA superará la inteligencia humana individual para finales de 2026 y la inteligencia humana colectiva para 2030–2031, mientras que los robots humanoides Optimus de Tesla avanzan hacia un lanzamiento público.
Demis Hassabis de DeepMind, Dario Amodei de Anthropic y el pionero de la IA Yann LeCun presentan opiniones contrapuestas sobre la viabilidad de la AGI, y LeCun sostiene que los LLM por sí solos no pueden alcanzar la inteligencia a nivel humano.
A pesar de $1.5 trillion en inversión en IA, casi dos tercios de las empresas tienen dificultades para escalar proyectos de IA más allá de los pilotos, y el despliegue de IA basada en agentes está disminuyendo.
David Solomon sostiene que la adopción de la IA será más difícil de lo esperado, prediciendo una implementación empresarial y una expansión de capacidad más lenta en lugar de pérdidas de empleo.
El CEO de Arm, Rene Haas, en Davos enfatiza el cambio de centros de datos centralizados hacia el Edge AI distribuido, abordando los cuellos de botella de energía y memoria.
En el Foro Económico Mundial en Davos, los CEOs expresaron puntos de vista divergentes sobre el futuro del trabajo en la era de la IA. Mientras que algunos, como el CEO de Anthropic, predicen un desplazamiento rápido de empleos para roles como ingenieros de software, otros prevén una creación neta de empleos y un auge del crecimiento impulsado por la IA.
En Davos, líderes tecnológicos y sindicatos chocan sobre el papel de la IA en el futuro del trabajo. Expertos instan a centrarse en aumentar las capacidades humanas, no en reemplazar empleos, para garantizar la aceptación social de la IA y compartir sus beneficios.
Altos ejecutivos de Microsoft, Nvidia, Google DeepMind y más discuten el futuro de la IA en Davos, centrándose en la IA como infraestructura, la seguridad de los chips y la crucial carrera por controlar la interfaz de usuario.
