Microsoft presentó Maia 200, un chip de IA personalizado fabricado con el proceso de 3 nm de TSMC, diseñado para reducir la dependencia de Nvidia y competir con las TPU de Google y los procesadores Trainium de Amazon en cargas de trabajo de IA a gran escala.
La EPA determina que el centro de datos xAI en Memphis, de Elon Musk, operó ilegalmente turbinas de gas sin los permisos adecuados de calidad del aire, afectando a comunidades históricamente negras.
El enorme consumo de energía de los centros de datos de IA está impulsando un empuje global hacia más energía nuclear. Un informe de la ONU destaca la necesidad de energía fiable y sin carbono para apoyar la revolución de la IA, con 71 nuevos reactores actualmente en construcción.
El rápido crecimiento de los centros de datos de IA está tensionando la red eléctrica de EE. UU., y las proyecciones muestran un aumento significativo en el consumo de energía. Esto ha provocado el incremento de los costos de electricidad para los hogares y llamados a que los gigantes tecnológicos cubran los gastos.
El 2026 marca la transición de herramientas de IA a sistemas autónomos con inteligencia en el dispositivo, la expansión de la infraestructura de centros de datos y aplicaciones específicas por industria en salud, manufactura y finanzas.
Las grandes empresas tecnológicas invirtieron $400B en la construcción de centros de datos en 2025 con expectativas de aumentar en 2026, generando preocupaciones sobre el riesgo financiero sistémico a medida que la infraestructura de IA se vuelve crítica para la economía.
Meta ha lanzado una nueva iniciativa de alto nivel llamada 'Meta Compute' para acelerar el desarrollo de su infraestructura de IA. La compañía planea invertir cientos de miles de millones de dólares en centros de datos y chips personalizados para construir una superinteligencia.
Una escasez global significativa de DRAM y almacenamiento NAND está provocando aumentos de precios de más del 50% y largos retrasos en las entregas, creando un cuello de botella importante que podría paralizar los proyectos de IA on-premise de muchas empresas en 2026.
Un nuevo análisis explora la compleja relación entre la IA y la crisis climática, destacando cómo el consumo de energía de los centros de datos agrava el problema, mientras que las herramientas impulsadas por IA ofrecen soluciones potenciales para la acción climática y la transición hacia energías renovables.
El crecimiento exponencial de la IA está creando una demanda sin precedentes de energía e infraestructura de centros de datos, un tema central en el Foro Económico Mundial. Se proyecta que el consumo energético global de los centros de datos aumente de 55 a 84 gigavatios en solo dos años.
