Google mejora Gemini 3 Deep Think para ciencia e ingeniería. Logra 84,6% en ARC-AGI-2 y Elo 3455 en programación competitiva.

Gemini Deep Think logra un rendimiento revolucionario en la resolución de problemas matemáticos a nivel de doctorado y posibilita la investigación autónoma en múltiples campos.

Google presenta DialogLab, un marco de código abierto para crear, simular y probar conversaciones entre varios participantes (humanos e IA), más allá de las interacciones uno a uno.

La IA Aletheia de DeepMind logra un avance al resolver 13 problemas de Erdős notoriamente difíciles, demostrando una colaboración humano-IA sin precedentes en la investigación matemática avanzada.

MIT Technology Review publica un análisis en profundidad del controvertido gráfico del horizonte temporal de METR, que ha sido ampliamente malinterpretado tanto por optimistas como por pesimistas de la IA. El gráfico, que muestra la mejora en la capacidad de los modelos de IA para realizar tareas a lo largo del tiempo, ha llevado a algunos a creer que una utopía o apocalipsis de la IA es inminente. El artículo aclara el verdadero significado de los datos y aborda conceptos erróneos comunes sobre las mediciones de capacidad de la IA y las trayectorias de progreso.

OpenAI afronta la salida de altos cargos mientras la compañía prioriza mejoras rápidas de ChatGPT por encima de proyectos de investigación de IA a largo plazo como Sora y DALL‑E.

Un informe del CSET revela que empresas de IA utilizan sistemas para acelerar la I+D, examinando las implicaciones para la innovación, la seguridad y la gobernanza.

La emergente tecnología de modelos de mundo busca resolver problemas de coherencia en la IA al proporcionar a las máquinas una mejor comprensión del espacio y del tiempo.

Humans&, una nueva startup de IA fundada por exinvestigadores de Anthropic, xAI y Google, ha recaudado $480 millones en una ronda seed, alcanzando una valoración de $4.8 mil millones con el respaldo de Nvidia y Jeff Bezos.

Investigadores han desarrollado un nuevo método de IA llamado Riff-Diff que transforma el diseño de enzimas, creando biocatalizadores altamente eficientes y estables para aplicaciones industriales y médicas. Los hallazgos fueron publicados en la revista Nature.

Demis Hassabis de DeepMind, Dario Amodei de Anthropic y el pionero de la IA Yann LeCun presentan opiniones contrapuestas sobre la viabilidad de la AGI, y LeCun sostiene que los LLM por sí solos no pueden alcanzar la inteligencia a nivel humano.

Un estudio importante revela que, si bien IAs como GPT-4 ahora pueden superar a la persona promedio en pruebas de creatividad, los humanos más imaginativos aún mantienen una ventaja significativa, lo que pone de manifiesto un techo claro para las capacidades actuales de la IA.