El benchmark QuantiPhy de Stanford demuestra que los modelos de IA actuales tienen dificultades con el razonamiento físico básico y no pueden estimar con precisión la velocidad, la distancia y el tamaño de los objetos —un gran obstáculo para el desarrollo de sistemas autónomos y robótica.

Un banquero de inversión sostiene que a la IA le falta el juicio humano necesario para decisiones empresariales complejas que implican ambigüedad, compensaciones y comprensión contextual más allá del reconocimiento de patrones.