En GTC 2026, NVIDIA reveló el Vera Rubin POD — una supercomputadora de IA a escala de cinco racks construida sobre siete chips co‑diseñados que ofrece 60 exaflops y 10 PB/s de ancho de banda, dirigida a la era de cargas de trabajo de IA agentiva.
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, inauguró el GTC 2026 con la revelación de la plataforma de GPU Vera Rubin y una impresionante proyección de 1 billón de dólares en pedidos acumulados de chips Blackwell y Rubin hasta 2027, lo que indica una demanda explosiva de infraestructura de IA.
La conferencia anual GTC de Nvidia comienza el 16 de marzo en San José, donde el CEO Jensen Huang presentará un nuevo chip sorpresa y la plataforma GPU Vera Rubin, atrayendo a 30.000 asistentes al mayor evento anual de IA.
OpenAI está desarrollando su primer producto de hardware: un altavoz inteligente de 200–300 dólares con cámara integrada y reconocimiento facial, con más de 200 empleados dedicados al proyecto y un objetivo de lanzamiento a principios de 2027.
Los robots kung fu Unitree G1 cautivaron a la audiencia mundial en el programa de televisión más visto de China, y la compañía apunta a enviar 20.000 humanoides en 2026.
Apple intensifica el trabajo en gafas inteligentes con IA, un colgante y AirPods equipados con cámara, impulsados por Siri mejorado con capacidades de contexto visual.
La startup de Pittsburgh Efficient Computer asegura 60 millones de dólares en una ronda Serie A para el procesador Electron E1, que promete reducir el consumo energético de la IA en un factor de un millón.
La demanda de centros de datos de IA impulsa la escasez crítica de chips de memoria; los precios de la DRAM suben 80-90% y se espera que el desequilibrio entre oferta y demanda persista hasta 2028.
Investigadores de la Shanghai Jiao Tong y de la Universidad Tsinghua desarrollaron LightGen, un revolucionario chip de computación totalmente óptico con 2 millones de neuronas fotónicas que procesa cargas de trabajo de IA 100 veces más rápido que la GPU A100 de Nvidia.
Presentación judicial revela que OpenAI abandona la marca 'io' para productos de hardware previstos para 2027, marcando un cambio estratégico en los planes de desarrollo de dispositivos de IA para consumidores.
Benchmark Capital compromete 225 millones de dólares con el fabricante de chips de IA Cerebras Systems en una ronda Serie H de 1.000 millones, valorando al rival de Nvidia en 23.000 millones de dólares antes de su IPO en el segundo trimestre de 2026.
Taiwan Semiconductor Manufacturing (TSMC) ha visto sus acciones subir 72% desde comienzos de 2025, alcanzando una cuota de mercado del 72% en la fabricación por contrato de semiconductores. La empresa planea gastos de capital de $52-56 billion para 2026 y elevó su previsión de tasa de crecimiento anual compuesta a cinco años del 20% al 25%, impulsada por la creciente demanda de chips de IA.
IBM Research presenta un innovador chip de IA analógico con 64 núcleos de cómputo en memoria que alcanza un 92,81% de precisión en CIFAR-10, ofreciendo una eficiencia energética superior.
TechRadar cubre la nueva técnica Engram de DeepSeek que separa la memoria estática del cálculo, reduciendo los requisitos de costoso HBM y abordando la escasez global de DRAM.
Un nuevo informe revela que China desplegó casi 13,000 de los 16,000 robots humanoides instalados a nivel mundial en 2025, señalando una ventaja significativa en la carrera por la robótica impulsada por IA.
OpenAI está en vías de presentar su primer dispositivo de hardware en la segunda mitad de 2026, un gadget portátil sin pantalla con IA desarrollado en asociación con el exdiseñador de Apple Jony Ive.
El CEO de Dell Technologies, Michael Dell, ha anunciado inversiones significativas para 2026 en PCs con capacidades de IA, almacenamiento de alto rendimiento y la Dell AI Factory, y la compañía proyecta 25.000 millones de dólares en envíos de servidores de IA.
Los gigantes tecnológicos invierten fuertemente en wearables impulsados por IA, incluidos gafas inteligentes y colgantes, marcando el paso del software a los dispositivos físicos de IA.
Un artículo de opinión en USA Today, escrito por un profesor de IA, sostiene que la búsqueda de la superinteligencia de IA supone un riesgo existencial para la humanidad. El autor pide acuerdos internacionales para detener la producción de chips avanzados para IA, destacando el papel crítico de empresas como TSMC y ASML en la cadena de suministro de hardware de IA.
