Demis Hassabis identifica los riesgos de uso dual de la IA y pide marcos internacionales, prediciendo la llegada de la AGI en 5-10 años en una cumbre en la India.
El CEO de OpenAI, Sam Altman, pronostica una superinteligencia temprana para 2028, advirtiendo que los centros de datos podrían albergar más inteligencia que la humanidad para el fin de la década.
El exeticista de Google Tristan Harris advierte que el crecimiento descontrolado de la IA podría provocar el colapso del mercado laboral para 2027, con la IA ya causando una disminución del 13 % en empleos de nivel inicial.
Cuatro profesores de la UC San Diego sostienen que la AGI ha llegado, citando la tasa de éxito del 73% de GPT-4.5 en la prueba de Turing y sus capacidades para resolver problemas a nivel de doctorado.
El Dr. Ben Goertzel, pionero del AGI, pronostica nueve importantes desarrollos en IA para 2026, incluidos asistentes con memoria, avances matemáticos y la posible aparición de una AGI.
El CEO de Google DeepMind, Demis Hassabis, sostiene que los grandes modelos de lenguaje como ChatGPT son insuficientes para verdaderos avances científicos y que los 'modelos del mundo' son el futuro de la IA.
El CEO de OpenAI, Sam Altman, cree que el próximo salto significativo en la IA será el desarrollo de una 'memoria infinita y perfecta' que permita a la IA recordar cada detalle de la vida de un usuario.
El CEO de Google DeepMind, Demis Hassabis, sugiere que las deficiencias naturales que ralentizan el desarrollo de la IA podrían ser algo positivo, ya que permiten más tiempo para abordar los desafíos sociales y filosóficos de la tecnología.
Elon Musk declara en Davos que la IA superará la inteligencia humana individual para finales de 2026 y la inteligencia humana colectiva para 2030–2031, mientras que los robots humanoides Optimus de Tesla avanzan hacia un lanzamiento público.
Demis Hassabis de DeepMind, Dario Amodei de Anthropic y el pionero de la IA Yann LeCun presentan opiniones contrapuestas sobre la viabilidad de la AGI, y LeCun sostiene que los LLM por sí solos no pueden alcanzar la inteligencia a nivel humano.
El galardonado con el Premio Turing y exjefe de IA de Meta, Yann LeCun, sostiene que el enfoque exclusivo de la industria tecnológica en los modelos de lenguaje a gran escala (LLM) es un camino defectuoso que no conducirá a una verdadera inteligencia artificial general.
