Big Tech's AI Climate Claims Exposed as Greenwashing in New Report
Un nuevo y condenatorio informe publicado hoy ha proyectado una larga sombra sobre las promesas ambientales de las empresas tecnológicas más grandes del mundo, revelando que una abrumadora mayoría de las afirmaciones con respecto a los beneficios climáticos de la Inteligencia Artificial (Artificial Intelligence - AI) carecen de fundamento. El estudio, encargado por una coalición de organizaciones sin fines de lucro que incluye a Beyond Fossil Fuels y Climate Action Against Disinformation, acusa a las Big Tech de realizar "lavado de imagen verde" (Greenwashing) al confundir la eficiencia probada del aprendizaje automático (Machine Learning) tradicional con la realidad de alto consumo energético de la IA generativa (Generative AI) moderna.
Publicado para coincidir con la AI Impact Summit in New Delhi, el análisis examina 154 declaraciones climáticas específicas realizadas por los titanes de la industria. Los hallazgos son desoladores: el 74% de las afirmaciones sobre los beneficios climáticos de la IA carecen de evidencia revisada por pares, y más de un tercio (36%) no ofrecen ninguna evidencia en absoluto para respaldar sus promesas de reducción de emisiones.
El "señuelo y cambio" (Bait and Switch): combinación de tecnologías de IA
El núcleo de la crítica del informe radica en una estrategia descrita por el analista de energía y autor del informe Ketan Joshi como una "táctica de distracción". El estudio revela que los gigantes tecnológicos citan con frecuencia los beneficios ambientales de la "IA tradicional" —como los algoritmos de aprendizaje automático utilizados para optimizar la eficiencia de las turbinas eólicas o gestionar las redes eléctricas— para justificar la expansión masiva de la IA generativa (Generative AI - GenAI).
La IA generativa, que impulsa herramientas como Google's Gemini y Microsoft's Copilot, requiere significativamente más potencia de cálculo y energía que los modelos predictivos del pasado. Al agrupar estas tecnologías distintas bajo el amplio paraguas de la "IA", las empresas están utilizando eficazmente las credenciales ecológicas de la tecnología más antigua y eficiente para ocultar la huella de carbono de sus nuevos productos ávidos de energía.
"Las Big Tech adoptaron el enfoque de las empresas de combustibles fósiles —anunciando inversiones modestas en tecnología verde mientras su negocio principal impulsa las emisiones— y lo actualizaron para la era digital", afirmó Joshi. "Estas tecnologías solo evitan una fracción minúscula de las emisiones en relación con las emisiones masivas de su negocio principal".
En cifras: una crisis de credibilidad
El informe proporciona un desglose detallado de cómo las afirmaciones de las Big Tech resisten el escrutinio. Los datos sugieren una falta sistémica de transparencia y rigor en la forma en que se informan los impactos ambientales.
Table 1: Analysis of Big Tech AI Climate Claims
| Métrica | Estadística | Implicación |
|---|---|---|
| Afirmaciones no verificadas | 74% | Casi tres cuartas partes de todas las afirmaciones sobre beneficios climáticos no están respaldadas por ciencia revisada por pares. |
| Evidencia cero | 36% | Más de un tercio de las afirmaciones se presentan sin ningún dato de respaldo o cita. |
| Citas engañosas | Frecuente | Las empresas suelen citar blogs internos o informes de consultoría en lugar de estudios científicos independientes. |
El estudio destaca una afirmación particularmente generalizada: que la IA podría mitigar entre el 5-10% de las emisiones globales de gases de efecto invernadero para 2030. Al rastrear el origen de esta estadística, los investigadores descubrieron que no procedía de un artículo científico, sino de una publicación de blog de 2021 de la consultora BCG, que citaba "experiencia con clientes" en lugar de datos empíricos. A pesar de esta base débil, la cifra ha sido repetida por las principales firmas tecnológicas tan recientemente como en abril de 2025.
Reacciones de la industria y análisis de expertos
El informe ha provocado fuertes reacciones de expertos en todo el campo. Sasha Luccioni, responsable de IA y clima en Hugging Face, enfatizó que el informe añade el matiz necesario a la conversación.
"Cuando hablamos de IA que es relativamente mala para el planeta, se trata principalmente de IA generativa y grandes modelos de lenguaje (Large Language Models)", señaló Luccioni. Ella argumenta que la industria ha presentado engañosamente las soluciones climáticas y la contaminación por carbono como un paquete conjunto, "confundiendo" tipos de aplicaciones de IA muy diferentes para desorientar a los reguladores y al público.
El momento del informe es crítico. Dado que los centros de datos consumen actualmente aproximadamente el 1% de la electricidad mundial, se proyecta que esa cifra se dispare. BloombergNEF estima que los centros de datos podrían consumir el 8.6% de la electricidad de EE. UU. para 2035, un aumento de la demanda impulsado en gran medida por la proliferación de la IA generativa.
La táctica "distractoria" (Diversionary)
El informe compara la estrategia de comunicación de las Big Tech con la de la industria del petróleo y el gas. Del mismo modo que las empresas de combustibles fósiles destacan sus pequeñas carteras de energía renovable mientras expanden la producción de petróleo, las empresas tecnológicas están destacando las ganancias climáticas marginales de aplicaciones específicas de IA mientras su huella de carbono general se expande debido al crecimiento de los centros de datos.
- Desplazamiento de emisiones: Aunque la IA podría optimizar una ruta logística, la energía necesaria para entrenar y ejecutar el modelo puede compensar esos ahorros.
- Brecha de verificación: El informe no encontró un solo ejemplo donde las herramientas populares de GenAI condujeran a una reducción "material, verificable y sustancial" de las emisiones que calientan el planeta.
- Puntos ciegos regulatorios: Los estándares de informes actuales permiten a las empresas ocultar la intensidad energética específica de la GenAI dentro de sus totales de emisiones corporativas más amplios.
Conclusión: la demanda de transparencia
A medida que la carrera armamentista de la IA se acelera, la brecha entre la retórica corporativa y la realidad ambiental parece ampliarse. Este informe sirve como una llamada de atención para inversores, reguladores y consumidores para que exijan algo más que simples promesas vagas.
Para que la industria de la IA contribuya genuinamente a las soluciones climáticas, primero debe reconocer los distintos costos ambientales de sus diferentes tecnologías. Sin una evidencia rigurosa y revisada por pares, y una separación clara entre la eficiencia del aprendizaje automático y el exceso de la IA generativa, las afirmaciones ecológicas de las Big Tech corren el riesgo de convertirse en nada más que humo y espejos digitales.
