Un cambio importante en la IA agéntica (Agentic AI): El creador de OpenClaw se une a OpenAI para liderar los agentes personales (personal AI agents)
16 de febrero de 2026 — En un movimiento decisivo que subraya el rápido giro de la industria de los chatbots estáticos a la acción autónoma, OpenAI ha adquirido el talento detrás del proyecto de código abierto más viral del año. Peter Steinberger, el creador del marco de agentes autónomos OpenClaw, se ha unido oficialmente a OpenAI para liderar el desarrollo de "agentes de IA personales".
El anuncio, confirmado a última hora del domingo por el CEO de OpenAI, Sam Altman, marca una consolidación significativa de talento en el floreciente campo de la IA agéntica. Mientras Steinberger se traslada al gigante de código cerrado para crear productos orientados al consumidor, su creación, OpenClaw, pasará a ser una fundación de código abierto independiente con el respaldo financiero de OpenAI.
La adquisición estratégica de "El Constructor"
Peter Steinberger, un emprendedor veterano conocido por fundar PSPDFKit, captó la atención del mundo de los desarrolladores a finales de 2025 con el lanzamiento de una herramienta inicialmente llamada Clawdbot. En solo unos meses, el proyecto —renombrado como Moltbot y finalmente OpenClaw— acumuló más de 100,000 estrellas en GitHub, un testimonio del hambre del mercado por una IA que pueda ejecutar tareas en lugar de solo generar texto.
"Peter Steinberger se une a OpenAI para impulsar la próxima generación de agentes personales", afirmó Sam Altman en X (anteriormente Twitter). "Es un genio con muchas ideas increíbles sobre el futuro de agentes muy inteligentes que interactúan entre sí para hacer cosas muy útiles para las personas. Esperamos que esto se convierta rápidamente en una parte central de nuestras ofertas de productos".
Para OpenAI, la contratación de Steinberger no es solo una contratación por adquisición (acqui-hire); es una alineación estratégica. La empresa se ha enfrentado a una presión creciente para evolucionar ChatGPT de un conversador a un asistente funcional capaz de navegar por la web, gestionar agendas y ejecutar flujos de trabajo complejos. El trabajo de Steinberger en OpenClaw demostró un enfoque pragmático y "primero local" (local-first) para estos problemas que resonó profundamente con los usuarios avanzados.
El futuro de OpenClaw: independencia y patrocinio
Una preocupación primordial para la comunidad de código abierto era el destino de OpenClaw. El proyecto representa una filosofía diferente a los modelos centralizados de OpenAI: se ejecuta localmente en el hardware del usuario, almacena datos en archivos Markdown simples y se comunica a través de aplicaciones de mensajería como WhatsApp y Signal.
Steinberger abordó estas preocupaciones directamente en una publicación de blog titulada OpenClaw, OpenAI and the Future. Confirmó que OpenClaw no será absorbido por la pila tecnológica propietaria de OpenAI. En su lugar, se alojará en una nueva fundación sin fines de lucro.
"Siempre ha sido importante para mí que OpenClaw siga siendo de código abierto y que tenga la libertad de prosperar", escribió Steinberger. "El futuro va a ser extremadamente multiagente, y es importante para nosotros apoyar el código abierto como parte de eso".
OpenAI se ha comprometido a patrocinar la fundación, asegurando que el proyecto siga siendo viable sin su creador al mando. Este acuerdo refleja una tendencia creciente en la que los principales laboratorios de IA apoyan ecosistemas abiertos para fomentar la innovación que complementa sus servicios propietarios.
De éxito viral a estándar de la industria
El ascenso de OpenClaw es una de las historias de ascenso más rápidas en la historia reciente del código abierto. Desarrollado originalmente como un "proyecto de recreo" para probar los límites de los flujos de trabajo agénticos, evolucionó rápidamente hasta convertirse en una herramienta robusta para la automatización.
Su trayectoria incluyó varios cambios de alto perfil:
- Crisis de identidad: El proyecto se vio obligado a cambiar de marca dos veces: primero de Clawdbot debido a disputas de marca registrada con Anthropic (creadores de Claude), y luego de Moltbot a OpenClaw.
- Utilidad viral: Los usuarios acudieron en masa a la herramienta porque ofrecía lo que las grandes tecnológicas no podían: acceso sin restricciones a los sistemas locales y centrado en la privacidad. Permitió a los usuarios automatizar correos electrónicos, gestión de archivos y comandos de servidor a través de simples mensajes de chat.
- Experimento social: El lanzamiento de "Moltbook", una red social donde los agentes de IA interactuaban de forma autónoma mientras los humanos simplemente observaban, mostró el potencial extraño y poderoso de los sistemas multiagente.
Sin embargo, este rápido crecimiento conllevó riesgos. Empresas de seguridad señalaron recientemente vulnerabilidades en el marco de trabajo, como CVE-2026-25253, que exponía a los usuarios a posibles secuestros de WebSocket. Al unirse a OpenAI, Steinberger obtiene acceso a equipos de investigación de seguridad de clase mundial, lo cual citó como una motivación clave para el movimiento: "Eso necesitará un cambio mucho más amplio, mucha más reflexión sobre cómo hacerlo de forma segura".
Definición del "Agente de IA personal"
El nuevo rol de Steinberger se centra en los agentes de IA personales, un término que distingue a la próxima ola de IA de los actuales copilotos empresariales. Un agente personal está diseñado para actuar como un intermediario proactivo para el usuario, encargándose de la administración de la vida cotidiana —desde negociar facturas hasta reservar viajes— sin supervisión constante.
La siguiente tabla describe las diferencias fundamentales entre la generación actual de chatbots LLM y el futuro agéntico que Steinberger tiene la tarea de construir.
Tabla: Chatbots tradicionales frente a Agentes autónomos
| Característica | Chatbots tradicionales (ej., ChatGPT) | Agentes autónomos (ej., OpenClaw) |
|---|---|---|
| Función principal | Recuperación de información y generación de texto | Ejecución de tareas y automatización de flujos de trabajo |
| Almacenamiento de datos | Base de datos centralizada en la nube | Archivos locales o nube controlada por el usuario |
| Modelo de interacción | Interfaz web o aplicación dedicada | Aplicaciones de mensajería (WhatsApp, Slack, Signal) |
| Acceso al sistema | En entorno aislado (sandboxed), sin acceso local | Acceso a shell, sistema de archivos, API |
| Autonomía | Pasiva (espera a los prompts) | Activa (bucles de fondo y activadores) |
Una "prueba de la madre" para la IA
En su anuncio, Steinberger estableció una métrica clara para su éxito en OpenAI: "Mi próxima misión es construir un agente que incluso mi madre pueda usar".
Esta "Prueba de la madre" (Mum Test) resalta la brecha de usabilidad actual en la IA agéntica. Herramientas como OpenClaw, aunque potentes, requieren conocimientos técnicos para configurarlas y asegurarlas. Al combinar el instinto de producto de Steinberger con los modelos fundamentales de OpenAI (GPT-5 y posteriores), el objetivo es democratizar esta capacidad, trasladándola de la línea de comandos al mercado de consumo general.
El movimiento también indica que OpenAI se está preparando para competir directamente con otros actores emergentes de hardware y software de agentes. A medida que el panorama de la IA pasa de "quién tiene el modelo más inteligente" a "quién puede hacer el trabajo más útil", la integración de la experiencia de Steinberger sitúa a OpenAI en una posición sólida para liderar la revolución agéntica.
Para la comunidad de OpenClaw, la transición es agridulce. Pierden a su mantenedor principal ante un gigante corporativo, pero ganan la estabilidad de una fundación y la validación de que su enfoque "hacker" de la IA ha remodelado la hoja de ruta de la empresa de IA más valiosa del mundo.
