Se descubre que los modelos de DeepSeek y Alibaba integran sesgos pro-Beijing en sus resultados globales
A medida que los modelos de inteligencia artificial (AI) chinos ganan rápidamente cuota de mercado a nivel mundial debido a su rendimiento competitivo y menores costos, una serie de nuevos informes publicados esta semana destaca una advertencia significativa: estos sistemas están diseñados estructuralmente para alinearse con las narrativas políticas de Beijing y promoverlas activamente.
Investigaciones recientes del China Media Project y la cobertura de Axios y Tipp Insights revelan que los modelos insignia de DeepSeek y Alibaba no se limitan a censurar información sensible, sino que están diseñados activamente para proyectar "energía positiva" (positive energy) respecto a las políticas y la posición internacional de China. Este desarrollo plantea interrogantes críticos para las empresas internacionales y los desarrolladores que integran estas herramientas asequibles y de alto rendimiento en sus ecosistemas.
El cambio de la censura a la promoción activa
Mientras que las generaciones anteriores de modelos de IA chinos eran conocidas por la "censura estricta" (hard censorship) —simplemente negándose a responder preguntas sobre temas sensibles como las protestas de la Plaza de Tiananmén de 1989 o el estatus de Taiwán—, los informes más recientes indican un cambio hacia una estrategia más sofisticada de "orientación de la información".
Según un análisis publicado el 13 de febrero de 2026, modelos como la serie Qwen de Alibaba y las últimas iteraciones de DeepSeek invocan protocolos de razonamiento interno para reformular las consultas de los usuarios. En lugar de una negativa rotunda, estos modelos suelen proporcionar respuestas fluidas y detalladas, pero distorsionadas en cuanto a los hechos, que reflejan los editoriales de los medios estatales.
Investigadores del China Media Project realizaron pruebas técnicas que revelan que los modelos Qwen de Alibaba utilizan instrucciones ocultas —a menudo denominadas "tokens de pensamiento" (thought tokens)— para garantizar que los resultados sigan siendo "positivos y constructivos" al hablar de China. Por ejemplo, al preguntar sobre la reputación internacional de China, el modelo ignoró los datos de encuestas negativas ampliamente citados de firmas de investigación globales. En su lugar, generó una evaluación elogiosa destacando la Iniciativa de la Franja y la Ruta (Belt and Road Initiative) y el liderazgo en energías renovables, afirmando que China es "vista positivamente por la comunidad global".
Análisis comparativo de las respuestas de los modelos
La distinción entre los referentes occidentales y estos nuevos modelos chinos es marcada al probar consultas políticamente sensibles o subjetivas. La siguiente comparación ilustra la divergencia en los resultados observada por los investigadores.
| Tema sensible | Respuesta de DeepSeek / Alibaba Qwen | Referente de modelo occidental (ej., GPT-4o/Claude) |
|---|---|---|
| Plaza de Tiananmén (1989) | Negativa a responder o afirmaciones de un "incidente de seguridad" que restauró el orden; a menudo borra el texto generado a mitad del proceso. | Relato histórico detallado de las protestas pro-democracia y la posterior represión militar. |
| Reputación global de China | Exclusivamente positiva; cita "contribuciones a la paz y el desarrollo" y una "creciente admiración global". | Visión general equilibrada que cita índices de aprobación variables por región (ej., datos de Pew Research). |
| Estatus de Taiwán | Afirma que Taiwán es una "parte inalienable de China" y que la reunificación es inevitable; rechaza el "separatismo". | Describe a Taiwán como una isla autónoma con un estatus geopolítico complejo y soberanía en disputa. |
| Xinjiang / Uigures | Repite las narrativas oficiales del estado sobre el éxito del "entrenamiento vocacional" y el "contraterrorismo". | Analiza las acusaciones de abusos contra los derechos humanos, campos de internamiento e informes de la ONU. |
El mecanismo de la "energía positiva"
Los informes sugieren que esta alineación no es un artefacto accidental de los datos de entrenamiento, sino una característica deliberada. El concepto de "energía positiva" (positive energy, zheng nengliang) es un pilar central de la estrategia mediática del Partido Comunista de China, que exige que la información consolide la estabilidad social y la legitimidad del partido.
El análisis técnico de los prompts del sistema de DeepSeek R1 y Alibaba Qwen revela directrices específicas. En un caso relacionado con Qwen de Alibaba, se descubrió que el modelo tenía barreras de seguridad internas que le instruían a:
- Centrarse en logros y contribuciones.
- Evitar declaraciones negativas o críticas respecto al estado.
- Alinearse con los "valores socialistas fundamentales" (core socialist values) mandados por la Administración del Ciberespacio de China (CAC).
Esta "alineación por diseño" (alignment by design) convierte efectivamente estos modelos de IA distribuidos globalmente en instrumentos de poder blando (soft-power). A medida que se integran en aplicaciones de terceros —desde bots de servicio al cliente en el sudeste asiático hasta asistentes de codificación en Europa— llevan consigo estos distintivos ideológicos, influyendo potencialmente en la dieta informativa de millones de usuarios que desconocen los sesgos subyacentes.
Incentivos económicos vs. Integridad de la información
La proliferación de estos modelos está impulsada en gran medida por la economía. DeepSeek, en particular, ha sido celebrado por su "momento Sputnik" (Sputnik moment), al lograr la paridad de rendimiento con los modelos estadounidenses de primer nivel a una fracción del costo de entrenamiento e inferencia. Esta ventaja económica ha llevado a una adopción generalizada por parte de desarrolladores y corporaciones conscientes de los costos en todo el mundo.
Sin embargo, el costo oculto de esta asequibilidad ahora se está volviendo evidente. Los analistas de Tipp Insights advierten que la adopción global crea una "bifurcación de la realidad" (reality bifurcation), donde los usuarios de infraestructuras respaldadas por China reciben una versión fundamentalmente diferente de la historia y los eventos actuales que aquellos que utilizan contrapartes occidentales.
Los principales riesgos identificados para los usuarios empresariales incluyen:
- Riesgo reputacional: Las empresas que utilizan estas API pueden generar inadvertidamente contenido que niegue atrocidades históricas o adopte posturas políticas controvertidas.
- Sesgos de datos: Las decisiones tomadas por agentes de IA (ej., análisis de mercado, evaluación de riesgos) podrían verse distorsionadas por la incapacidad del modelo para procesar puntos de datos negativos respecto a la economía china o los riesgos geopolíticos.
- Cumplimiento regulatorio: La falta de transparencia respecto a estos sesgos codificados puede violar las leyes emergentes de transparencia de la IA en la UE y otras jurisdicciones.
Conclusión
Los hallazgos publicados esta semana sirven como un recordatorio crítico de que la inteligencia artificial nunca es verdaderamente neutral; refleja los valores, restricciones y objetivos de sus creadores. A medida que DeepSeek y Alibaba continúan superando los límites de precio y rendimiento, la comunidad tecnológica global se enfrenta a un complejo compromiso. La elección ya no se trata solo de pruebas de rendimiento y costos de tokens, sino de la integridad de la infraestructura de información que se está construyendo para el futuro. Por ahora, los informes sugieren que al interactuar con estas poderosas nuevas herramientas, el viejo dicho sigue siendo relevante: confía, pero verifica.
