Gather AI asegura 40 millones de dólares para cerrar la "brecha de realidad" de la cadena de suministro

Gather AI, pionera en visión artificial y robótica autónoma para logística, ha cerrado una ronda de financiación Serie B de 40 millones de dólares liderada por Smith Point Capital. Esta última inyección de capital eleva la financiación total de la empresa a 74 millones de dólares, lo que indica un fuerte voto de confianza en la IA física (Physical AI) como la próxima frontera para la eficiencia de la cadena de suministro.

La ronda fue liderada por Smith Point Capital, la firma fundada por el antiguo co-CEO de Salesforce, Keith Block. También participaron los inversores existentes Bain Capital Ventures, Tribeca Venture Partners, Bling Capital, Dundee Venture Capital y XRC Ventures, junto con el nuevo inversor The Hillman Company. La financiación se utilizará para escalar las operaciones a nivel mundial y desarrollar aún más la tecnología de drones "curiosos" patentada de Gather AI, que busca activamente errores de inventario en lugar de escanear pasivamente las estanterías.

A medida que las redes logísticas se vuelven cada vez más complejas, la desconexión entre los registros digitales y la realidad física —a menudo denominada "brecha de realidad" (reality gap)— se ha convertido en un problema de miles de millones de dólares. La plataforma de Gather AI aborda esto mediante el despliegue de drones autónomos que digitalizan el inventario del almacén en tiempo real, proporcionando una fuente única de verdad que se integra directamente con los Sistemas de Gestión de Almacenes (WMS).

El robot "curioso": un enfoque bayesiano de la automatización

En el corazón del éxito de Gather AI se encuentra un cambio fundamental en la forma en que los sistemas autónomos perciben su entorno. A diferencia de las soluciones de escaneo genéricas que siguen rutas rígidas, los drones de Gather AI utilizan técnicas de curiosidad bayesiana (Bayesian curiosity) combinadas con redes neuronales. Esto permite que los drones se comporten con un sentido de agencia, buscando activamente puntos de datos específicos como códigos de barras, códigos de lote, texto y fechas de caducidad.

Esta "curiosidad" permite al sistema tomar decisiones inteligentes sobre la marcha. Si una etiqueta está parcialmente oscurecida o un palé parece fuera de lugar, el dron puede ajustar su comportamiento para capturar un mejor ángulo o investigar más a fondo, de forma muy parecida a como lo haría un auditor humano. Sin embargo, a diferencia de los trabajadores humanos que solo pueden realizar escaneos durante períodos limitados, estos drones operan de forma continua con una consistencia casi perfecta.

Fundamentalmente, Gather AI se ha diferenciado del ciclo de entusiasmo actual por la IA generativa (Generative AI) al evitar los modelos de lenguaje extensos (LLM) de extremo a extremo para las tareas principales de navegación e identificación. Al confiar en métodos bayesianos basados en la probabilidad, el sistema evita los problemas de "alucinación" que afectan a los LLM, garantizando que los datos introducidos en los sistemas de la cadena de suministro sean precisos y fiables.

Ventajas técnicas de la curiosidad bayesiana

• Investigación activa: los drones no solo pasan de largo; "cazan" datos faltantes o anómalos.
• Libre de alucinaciones: utiliza modelos de probabilidad deterministas en lugar de predicciones generativas para la lectura de datos.
• Independencia de la infraestructura: no requiere remodelación de los almacenes (sin reflectores, balizas o iluminación especial).
• Capacidad de almacenamiento en frío: opera eficazmente en entornos bajo cero donde el trabajo humano es difícil y peligroso.

Respaldo estratégico de veteranos del software empresarial

La participación de Smith Point Capital, y específicamente de Keith Block, subraya el potencial de Gather AI para convertirse en un "sistema de registro" estándar para el mundo físico. Block, quien ayudó a escalar Salesforce hasta convertirla en un gigante empresarial global, ve a Gather AI no simplemente como una empresa de robótica, sino como una capa de inteligencia crítica para el comercio moderno.

"Gather AI está redefiniendo cómo se mide, se entiende y se opera el mundo físico", afirmó Keith Block en un comunicado sobre la inversión. "Lo que el equipo ha construido no es solo una mejor manera de contar el inventario; es una capa de inteligencia fundamental para la cadena de suministro moderna. Creemos que Gather AI se convertirá en el sistema de registro para cada almacén, fábrica y patio".

La startup ya ha demostrado una tracción significativa. En el último año, Gather AI aumentó sus reservas en un 250 % y duplicó su huella operativa. Su cartera de clientes incluye grandes pesos pesados de la logística y el comercio minorista como GEODIS, NFI Industries, Kwik Trip, Axon, dnata, Barrett Distribution y Langham Logistics.

Comparación de operaciones: manual frente a Gather AI

La adopción de Gather AI representa un cambio de paradigma con respecto a la gestión de inventarios tradicional. La siguiente comparación destaca las diferencias operativas entre los métodos heredados y el enfoque autónomo de Gather AI.

Tabla 1: Comparación operativa de los métodos de gestión de inventarios

Expandiendo la huella de la IA incorporada

Los nuevos 40 millones de dólares de capital impulsarán la expansión de Gather AI a cientos de instalaciones adicionales en América del Norte, Europa y Asia. Más allá del crecimiento geográfico, la empresa está invirtiendo fuertemente en I+D para mejorar las capacidades predictivas de su plataforma. El objetivo es pasar de simplemente informar sobre el estado del inventario a predecir posibles cuellos de botella, roturas de stock y riesgos de seguridad antes de que afecten a los resultados finales.

Los fundadores de Gather AI —Sankalp Arora, Daniel Maturana y Geetesh Dubey— se conocieron como estudiantes de doctorado en la Universidad Carnegie Mellon. Sus profundas raíces académicas en robótica se han traducido en una solución pragmática e independiente del hardware que utiliza drones comercialmente disponibles en lugar de hardware costoso y personalizado. Este enfoque centrado en el software permite un despliegue rápido y una escalabilidad más sencilla, un factor clave en su rápida acumulación de cuota de mercado.

"Las empresas de logística global pierden miles de millones anualmente porque la actividad del almacén rara vez coincide con los registros digitales del sistema", dijo Sankalp Arora, cofundador y CEO de Gather AI. "Esta 'división físico-digital' crea puntos ciegos operativos. Entregamos inteligencia física continua que elimina estos puntos ciegos".

Perspectiva de Creati.ai: El auge de la IA incorporada fiable

Desde la perspectiva de la industria de la IA en general, el éxito de la Serie B de Gather AI destaca un mercado maduro para la IA incorporada (Embodied AI): inteligencia artificial que interactúa con el mundo físico. Si bien 2024 y 2025 estuvieron dominados por la explosión de los modelos generativos de texto e imagen, 2026 se perfila como el año en que la IA demuestre su valor en aplicaciones industriales.

Los inversores distinguen cada vez más entre la IA "creativa", que genera nuevo contenido, y la IA "analítica" o "física", que mide y optimiza la realidad. El éxito de Gather AI sugiere que, para industrias de misión crítica como la cadena de suministro, el mercado favorece las soluciones que priorizan la precisión y la verdad sobre el terreno frente a las capacidades generativas.

El uso de técnicas bayesianas actúa como una salvaguarda crucial. En un almacén que alberga millones de dólares en inventario, una tasa de precisión del 99 % suele ser insuficiente; el sistema necesita saber qué es lo que no sabe. Los drones de Gather AI están programados para reconocer la incertidumbre, un rasgo que los hace más seguros y fiables que los sistemas que podrían "adivinar" un código de barras borroso. A medida que la automatización continúa penetrando en la fuerza laboral física, esta arquitectura "curiosa pero cautelosa" puede convertirse en el estándar para la robótica industrial.