
En un movimiento decisivo que subraya la magnitud de la revolución de la inteligencia artificial (IA), Amazon ha anunciado un asombroso plan de gastos de capital de 200.000 millones de dólares para 2026. Este anuncio, realizado durante la llamada de resultados del cuarto trimestre de la compañía el 5 de febrero de 2026, establece un nuevo punto de referencia para el gasto en infraestructura tecnológica, eclipsando los presupuestos proyectados de sus rivales más cercanos, Alphabet y Meta. A medida que la batalla por el dominio de la IA se intensifica, Amazon está señalando al mercado —y al mundo— que está dispuesta a apostarlo todo al potencial transformador de la IA generativa (Generative AI), el silicio personalizado (custom silicon) y la infraestructura en la nube de próxima generación.
La revelación de esta hoja de ruta de gasto masivo se produce en un período de intenso escrutinio para las grandes tecnológicas (Big Tech), donde los inversores exigen cada vez más pruebas de los retornos de los cientos de miles de millones ya invertidos en el desarrollo de la IA. Sin embargo, el CEO de Amazon Andy Jassy permanece imperturbable, describiendo el panorama actual como una "oportunidad extraordinariamente inusual" para remodelar el futuro de Amazon Web Services (AWS) y el sector tecnológico en general.
El gastos de capital (capital expenditure o capex) proyectado por Amazon de 200.000 millones de dólares para 2026 representa una escalada dramática en su estrategia de inversión. Esta cifra marca un aumento aproximado del 50% con respecto al gasto de la compañía en 2025, que se situó en unos 131.000 millones de dólares. Para poner esto en perspectiva, esta inversión de un solo año supera el PIB de muchas naciones medianas y supera significativamente las previsiones de gasto de otros gigantes tecnológicos de los "Siete Magníficos".
La asignación de capital se dirige principalmente a reforzar el núcleo físico y digital necesario para soportar las cargas de trabajo avanzadas de IA. Si bien una parte de estos fondos seguirá apoyando la red logística de Amazon, la robótica y su iniciativa de satélites de órbita terrestre baja Project Kuiper, la mayor parte está destinada a AWS. La división de computación en la nube está compitiendo para ampliar su huella de centros de datos, asegurar el suministro de energía y desplegar sus chips de IA diseñados a medida, Trainium e Inferentia.
Durante la llamada de resultados, Jassy defendió este gasto sin precedentes frente al escepticismo sobre la rentabilidad a corto plazo. "Esto no es una especie de intento quijotesco por captar ingresos brutos", afirmó Jassy. Enfatizó que la demanda de capacidad de IA supera actualmente la oferta, afirmando que Amazon está "monetizando la capacidad tan rápido como podemos instalarla". Este entorno de oferta limitada sugiere que los 200.000 millones de dólares no son meramente especulativos, sino una respuesta directa a una acumulación de demanda empresarial de computación de alto rendimiento.
El anuncio sitúa a Amazon a la vanguardia de una carrera armamentista de infraestructura global. En los días previos a la revelación de Amazon, la empresa matriz de Google, Alphabet, pronosticó que sus propios gastos de capital para 2026 se situarían entre 175.000 y 185.000 millones de dólares. Meta Platforms le siguió con una previsión de entre 115.000 y 135.000 millones de dólares. Si bien estas cifras son históricas por derecho propio, la proyección de 200.000 millones de dólares de Amazon establece un liderazgo claro en términos de compromiso financiero bruto.
Esta divergencia en el gasto resalta las diferentes presiones estratégicas que enfrenta cada empresa. Para Google, el desafío es defender su dominio en las búsquedas mientras hace crecer su negocio en la nube. Para Meta, el enfoque sigue siendo la integración de la IA en su ecosistema social y el desarrollo del metaverso. Para Amazon, sin embargo, lo que está en juego es posiblemente mayor. Como proveedor de nube líder en el mundo, AWS debe mantener su dominio frente a un creciente Microsoft Azure y un tenaz Google Cloud, ambos compitiendo agresivamente por las mismas cargas de trabajo de IA empresarial.
La siguiente tabla ilustra cómo se compara el gasto proyectado de Amazon con sus principales competidores en el panorama tecnológico para el año fiscal 2026:
Tabla: Previsiones de gastos de capital de las grandes tecnológicas para 2026
| Empresa | Previsión de Capex 2026 (Est.) | Principales áreas de enfoque de inversión |
|---|---|---|
| Amazon | $200.000 Millones | Infraestructura de IA, Centros de datos de AWS, Chips personalizados, Robótica, Satélites |
| Alphabet (Google) | $175.000 - $185.000 Millones | Computación de IA, Infraestructura en la nube, Optimización de búsquedas |
| Meta Platforms | $115.000 - $135.000 Millones | IA generativa, Centros de datos, Desarrollo del metaverso |
| Microsoft | No limitado explícitamente | Nube (Azure), Infraestructura de IA, Asociación con OpenAI |
Un componente crítico de la estrategia de 200.000 millones de dólares de Amazon es su agresivo impulso hacia el silicio personalizado. Si bien la compañía continúa ofreciendo las GPU de Nvidia, líderes en el mercado, a sus clientes, Jassy destacó la creciente adopción de los propios chips de Amazon: la serie Trainium para el entrenamiento de modelos de IA e Inferentia para ejecutarlos.
Al diseñar sus propios procesadores, Amazon pretende desvincular su destino de las limitaciones de la cadena de suministro y los altos costes asociados con los proveedores de chips de terceros como Nvidia. Jassy señaló que el negocio de silicio personalizado de la compañía ya ha alcanzado una tasa de ejecución de ingresos anuales de miles de millones de dólares, creciendo a porcentajes de tres dígitos. Esta integración vertical permite a AWS ofrecer a los clientes mejores relaciones precio-rendimiento, un diferenciador crucial a medida que el coste de entrenar Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (Large Language Models - LLMs) continúa aumentando.
El plan de inversión incluye fondos para la fabricación y el despliegue de las iteraciones de próxima generación de estos chips, junto con los racks de servidores especializados y los sistemas de refrigeración necesarios para operarlos. A medida que los modelos de IA se vuelven más grandes y complejos, los requisitos energéticos y térmicos de los centros de datos están cambiando radicalmente, lo que requiere modernizaciones y nuevas construcciones que son significativamente más caras que las instalaciones de nube tradicionales.
A pesar de la lógica estratégica presentada por el liderazgo de Amazon, la reacción inmediata de Wall Street fue volátil. Las acciones de Amazon cayeron aproximadamente entre un 7% y un 11% en las operaciones posteriores al cierre tras el anuncio. Los inversores expresaron su preocupación por el impacto de un gasto tan masivo en el flujo de caja libre y los márgenes operativos de la compañía a corto plazo.
El escepticismo tiene sus raíces en una ansiedad más amplia de la industria: si los ingresos generados por la IA generativa justificarán eventualmente los billones de dólares que se están invirtiendo en la infraestructura. Si bien AWS informó de un fuerte crecimiento de los ingresos del 24% interanual en el cuarto trimestre de 2025, alcanzando los 35.600 millones de dólares, el aumento masivo del capex presiona inevitablemente la rentabilidad.
Los analistas señalaron que Amazon no cumplió con sus estimaciones de ganancias por acción (EPS) para el trimestre, reportando 1,95 dólares frente a un consenso de 1,97 dólares. Este incumplimiento, combinado con el "impacto visual" de la cifra de 200.000 millones de dólares, desencadenó una venta masiva. Sin embargo, los defensores de la acción a largo plazo sostienen que esto es una repetición de principios de la década de 2010, cuando Amazon sacrificó beneficios a corto plazo para construir el dominio logístico de Prime y la infraestructura temprana de AWS, apuestas que resultaron muy rentables.
Para explicar la dinámica del mercado que impulsa esta inversión, Jassy utilizó una analogía de "mancuerna" (barbell) durante su comentario. En un extremo del espectro, describió la demanda masiva de los laboratorios de investigación de IA y los constructores de modelos fundacionales que requieren "cantidades ingentes de computación" para entrenar la próxima generación de modelos de frontera. Estos clientes consumen grandes cantidades de horas de GPU y son menos sensibles al precio, priorizando la velocidad y la capacidad por encima de todo.
En el otro extremo de la mancuerna se encuentran las empresas que buscan desplegar modelos existentes para aplicaciones comerciales prácticas: automatización del servicio al cliente, generación de código u optimización de las cadenas de suministro. Este segmento es donde reside el valor a largo plazo. Jassy argumentó que mientras el lado del entrenamiento está en auge ahora, el lado de la inferencia (la ejecución de los modelos) constituirá eventualmente la mayor parte del mercado. La construcción de infraestructura de Amazon está diseñada para dar servicio a ambos extremos: clústeres de alto rendimiento para el entrenamiento y soluciones rentables y escalables para la inferencia.
Si bien la IA acapara los titulares, la cifra de 200.000 millones de dólares también abarca inversiones significativas en otras tecnologías de frontera. La división de robótica de Amazon continúa automatizando sus centros de cumplimiento, un paso necesario para controlar los crecientes costes laborales y mejorar las velocidades de entrega. La sinergia entre la IA y la robótica —donde la "IA incorporada" (embodied AI) permite a las máquinas navegar y manipular objetos de forma más inteligente— es un área clave de I+D para la compañía.
Además, el Project Kuiper, la respuesta de Amazon al Starlink de SpaceX, requiere un capital sustancial para lanzar miles de satélites a la órbita terrestre baja. Se espera que esta red de banda ancha global se integre estrechamente con AWS, extendiendo la nube a los rincones más remotos del planeta y proporcionando una nueva capa de conectividad para el ecosistema de IA.
La declaración de 200.000 millones de dólares de Amazon sirve como una afirmación definitiva de que la era de la IA será intensiva en capital y estará dominada por aquellos con los bolsillos más profundos. Al gastar más que sus rivales, Amazon está intentando asegurar un foso alrededor de su dominio en la nube que será casi imposible de franquear para los competidores más pequeños.
Para la industria de la IA en general, esta afluencia de capital garantiza que las limitaciones de hardware que actualmente frenan la innovación —escasez de chips, limitaciones de energía y capacidad de los centros de datos— probablemente se alivien en los próximos años. Sin embargo, también eleva el listón de la ejecución. Con una cantidad de dinero tan colosal sobre la mesa, la presión sobre AWS para ofrecer herramientas, modelos e infraestructura superiores nunca ha sido tan alta. A medida que se acerca 2026, el mundo estará atento para ver si esta apuesta histórica produce las "oportunidades trascendentales" que Andy Jassy ha prometido.