Un impacto desproporcionado: cómo la IA está reconfigurando la fuerza laboral para las mujeres

La rápida integración de la inteligencia artificial en la economía global ha prometido durante mucho tiempo una mayor eficiencia e innovación. Sin embargo, un nuevo e inquietante informe publicado esta semana por la City of London Corporation destaca el desigual coste que esta transformación está suponiendo para la fuerza laboral. Los hallazgos revelan que las mujeres en los sectores de tecnología y finanzas enfrentan un riesgo significativamente mayor de desplazamiento laboral debido a la automatización, con aproximadamente 119,000 puestos administrativos actualmente en el punto de mira.

A medida que la industria se orienta hacia soluciones impulsadas por la IA, los datos sugieren que la carga de esta transición no se está repartiendo por igual. La convergencia de la segregación ocupacional y las prácticas de contratación rígidas amenaza con ampliar la brecha de género en dos de las industrias más lucrativas del mundo. Para los líderes empresariales y los responsables de políticas, el informe sirve como una llamada de atención crítica: la elección entre el despido y el reciclaje profesional (reskilling) podría definir la trayectoria económica de la próxima década.

El abismo de la automatización: 119,000 puestos en juego

El hallazgo central del informe es desolador. Durante la próxima década, se espera que casi 119,000 puestos administrativos y de oficina dentro de los sectores de tecnología, finanzas y servicios profesionales sean desplazados por la automatización. Estas posiciones —que van desde el procesamiento de datos y la administración de cumplimiento hasta la programación y la elaboración de informes financieros básicos— son ocupadas predominantemente por mujeres.

A diferencia de los roles creativos o estratégicos, que se benefician de la IA como multiplicador de productividad, estas funciones administrativas a menudo son vistas por los algoritmos como problemas a resolver o ineficiencias a eliminar. La concentración de mujeres en estas áreas funcionales específicas significa que, mientras el sector tecnológico crece, una parte significativa de su fuerza laboral femenina se está vaciando desde el interior.

El argumento financiero para la retención

Si bien el coste humano del desplazamiento es la principal preocupación, el informe también describe un argumento financiero convincente para la intervención. Las empresas que optan por prescindir de estos roles enfrentan costes de indemnización sustanciales. Por el contrario, el análisis sugiere que el reciclaje profesional de los empleados afectados podría ahorrar a las empresas un estimado de £757 millones en pagos por despido.

Esto crea una paradoja en la que las empresas pagan simultáneamente por despedir a trabajadores con un profundo conocimiento institucional mientras luchan por cubrir vacantes técnicas. Solo en 2024, más de 12,000 vacantes tecnológicas en los sectores de servicios financieros y profesionales quedaron sin cubrir. La solución, sostiene el informe, reside en cerrar esta brecha internamente en lugar de buscar candidatos externos en un mercado laboral ajustado.

Tabla 1: El impacto económico del desplazamiento por IA frente al reciclaje profesional

Barreras sistémicas: el "peldaño roto" para las mujeres a mitad de carrera

El informe profundiza más allá de las simples estadísticas de desplazamiento para descubrir un problema sistémico más insidioso: el "peldaño roto" que impide a las mujeres a mitad de carrera pivotar hacia roles seguros y de alto crecimiento.

Algoritmos de contratación rígidos

Un principal culpable identificado es el uso generalizado de Sistemas de Seguimiento de Candidatos (ATS) automatizados y herramientas rígidas de cribado de CV. Estos sistemas suelen estar programados para filtrar trayectorias profesionales lineales e ininterrumpidas. En consecuencia, las mujeres "a mitad de carrera" —típicamente aquellas con cinco o más años de experiencia— son penalizadas con frecuencia por brechas profesionales relacionadas con la licencia de maternidad o responsabilidades de cuidado.

Además, estos algoritmos a menudo no reconocen las habilidades transferibles. Una mujer con una década de experiencia en cumplimiento financiero ha desarrollado rigurosas habilidades analíticas, atención al detalle y conocimiento regulatorio, todo lo cual es vital para roles en gobernanza de datos o ética de la IA. Sin embargo, si su CV carece de palabras clave técnicas específicas, los cribados automatizados a menudo rechazan su solicitud antes de que un gerente humano llegue a verla.

La crisis de retención

La fricción en la contratación se ve agravada por una crisis de retención. El informe estima que hasta 60,000 mujeres abandonan el sector tecnológico anualmente. Los principales impulsores de este éxodo incluyen la falta de oportunidades de ascenso, el reconocimiento inadecuado y las disparidades salariales. Cuando se combina con la amenaza inminente de la automatización, esta tendencia amenaza con revertir décadas de progreso en la diversidad de la fuerza laboral.

Dame Susan Langley, alcaldesa de la City de Londres, enfatizó la urgencia de cambiar la estrategia corporativa. "Al invertir en las personas y apoyar el desarrollo de habilidades digitales dentro de la fuerza laboral, los empleadores pueden desbloquear un enorme potencial y construir equipos más fuertes y resilientes", afirmó Langley. Sus comentarios subrayan un cambio de perspectiva: ver a los empleados no como activos estáticos para ser reemplazados, sino como capital adaptable capaz de evolucionar.

La solución basada en habilidades

Para mitigar estos riesgos, la industria debe pivotar de una contratación basada en el puesto a una contratación basada en las habilidades. Este enfoque prioriza la aptitud, la adaptabilidad y el potencial de un candidato por encima de sus títulos de trabajo anteriores o su pedigrí técnico.

Implementación de flujos de trabajo "Centauro"

Para los lectores de Creati.ai, el concepto del modelo "Centauro" —inteligencia humana aumentada por la IA— resulta familiar. La transición para los trabajadores administrativos no debería tratarse de reemplazo, sino de aumento. Un profesional administrativo capacitado en ingeniería de prompts o gestión de datos impulsada por IA se vuelve significativamente más valioso que un programador de nivel básico.

Recomendaciones estratégicas para empleadores:

• Auditorías de movilidad interna: Identificar equipos administrativos con alto conocimiento institucional y mapear sus habilidades hacia puestos técnicos abiertos.
• Auditar el sesgo algorítmico: Probar regularmente la IA de reclutamiento para asegurar que no penalice trayectorias profesionales no lineales o brechas por cuidados.
• Bootcamps de reciclaje profesional: Invertir una parte de los ahorros potenciales por despidos en programas de formación específicos para análisis de datos, fundamentos de ciberseguridad y alfabetización en IA.

Implicaciones económicas de la inacción

Lo que está en juego se extiende más allá de las empresas individuales a la economía en general. El informe advierte que no cerrar la brecha de habilidades digitales podría costarle a la economía del Reino Unido más de £10,000 millones en crecimiento perdido para 2035.

En un mercado global donde el dominio de la IA es un diferenciador competitivo clave, la escasez de talento cualificado es una vulnerabilidad crítica. Al permitir que empleadas con experiencia abandonen la fuerza laboral debido a la automatización, los sectores de tecnología y finanzas están descartando efectivamente una reserva de talento que podría ser fundamental para navegar la era de la IA.

La ironía es palpable: las mismas tecnologías que amenazan estos puestos también ofrecen las herramientas para mejorar las habilidades de los trabajadores más rápido que nunca. Las plataformas de aprendizaje de IA personalizadas pueden acelerar el proceso de reentrenamiento, haciendo que la transición de "en riesgo" a "en demanda" sea más fluida y rentable.

Conclusión

La narrativa de que la IA debe conducir inevitablemente a la pérdida de empleos es una elección, no una certeza. El desplazamiento de 119,000 puestos es un desafío significativo, pero también es una oportunidad para corregir las ineficiencias estructurales en la forma en que se valora y desarrolla el talento.

Para los sectores de tecnología y finanzas, el camino a seguir es claro. Pueden continuar con procesos de contratación rígidos y automatizados que amplíen la brecha de género e incurran en costes masivos por despidos, o pueden adoptar un enfoque más dinámico y centrado en el ser humano. Al reciclar profesionalmente a las mujeres a mitad de carrera y valorar la adaptabilidad por encima de la experiencia lineal, las empresas pueden convertir una crisis potencial en una ventaja competitiva, asegurando que el futuro de la IA sea construido por una fuerza laboral que refleje la diversidad de la sociedad a la que sirve.