ChatGPT Restablecido Tras Una Interrupción Global Que Afectó a Miles

ChatGPT de OpenAI se ha recuperado por completo después de una importante interrupción del servicio el 3 de febrero de 2026, que dejó a miles de usuarios en todo el mundo sin acceso al chatbot de IA durante casi tres horas. La caída, que afectó a los servicios web, móviles y de API, representa una de las interrupciones más extendidas de la plataforma en los últimos meses, paralizando la productividad de desarrolladores y usuarios empresariales que dependen de las últimas funciones Codex y Atlas de la compañía.

La interrupción comenzó a primeras horas de la tarde en Estados Unidos, con reportes de problemas de conectividad que se dispararon en las plataformas de seguimiento. Aunque el servicio se ha restablecido desde entonces, el incidente pone de relieve la fragilidad de la infraestructura centralizada de IA que alimenta una porción creciente de la economía digital global.

Cronología de la Interrupción

La inestabilidad se hizo evidente por primera vez alrededor de las 12:30 PM PST (3:30 PM ET), cuando los usuarios empezaron a reportar "Internal Server Errors" e incapacidad para cargar el historial de chat. En cuestión de minutos, el volumen de informes en sitios de seguimiento de caídas se disparó, indicando una falla generalizada en lugar de problemas de conectividad localizados.

Cronología de Eventos (3 de febrero de 2026)

La caída alcanzó su punto máximo aproximadamente a las 3:20 PM ET, con datos que muestran una concentración de problemas en Norteamérica y Europa. Curiosamente, los informes desde India y partes de Asia sugirieron un impacto mínimo, lo que apunta a una posible falla en un clúster regional de servidores o a una ruptura específica en la infraestructura de enrutamiento que sirve a los mercados occidentales.

Funciones Críticas y Flujos de Trabajo Paralizados

A diferencia de fallos menores que a menudo afectan solo modalidades específicas, este apagón fue integral en las regiones afectadas. Los usuarios reportaron inaccesibilidad completa a GPT-5.2 (la iteración más reciente del modelo) y a las capacidades avanzadas de razonamiento de la plataforma.

La interrupción paralizó varios componentes críticos del ecosistema de OpenAI:

• Conversational AI: La interfaz principal de ChatGPT mostró iconos de carga giratorios o notificaciones de error de red.
• Codex & Atlas: Las funciones de codificación agéntica recientemente lanzadas estaban fuera de servicio, interrumpiendo flujos de trabajo de desarrolladores integrados con Xcode.
• Image Generation: La integración de DALL-E 3 no respondió, sin procesar las indicaciones.
• API Endpoints: Clientes empresariales experimentaron timeouts, afectando aplicaciones de terceros construidas sobre la infraestructura de OpenAI.

Para la comunidad de desarrolladores, el momento fue particularmente problemático. La caída ocurrió justo un día después del lanzamiento de la nueva Codex app for macOS, que había tenido altas tasas de adopción. La especulación en foros técnicos sugiere que la súbita afluencia de cargas de cómputo pesadas y agénticas desde la nueva aplicación de escritorio pudo haber contribuido a la tensión en los clústeres de inferencia (inference clusters) de OpenAI.

Respuesta de OpenAI y Análisis Técnico

OpenAI respondió con rapidez para reconocer el problema, pero ofreció pocos detalles técnicos específicos durante el evento. La página de estado de la compañía inicialmente marcó "Elevated errors for ChatGPT and Platform users", añadiendo más tarde una nota de incidente separada por "Elevated error rates for fine-tuning jobs."

En un comunicado tras la resolución, OpenAI confirmó que se había implementado una solución pero no divulgó de inmediato la causa raíz. "Identificamos un problema de configuración que afecta a nuestra capa de orquestación de inferencia (inference orchestration layer)," señaló un portavoz, "lo que provocó errores en cascada a través de múltiples zonas de disponibilidad. Hemos aplicado una mitigación y estamos monitoreando la recuperación."

Los analistas de la industria observan de cerca la correlación entre la caída y los recientes lanzamientos de funciones. La introducción de modos "Extended Thinking" (Extended Thinking modes) y los altos requisitos computacionales de los nuevos agentes Codex requieren significativamente más recursos de GPU por solicitud que las consultas estándar. Si los algoritmos de balanceo de carga fallaron al escalar dinámicamente para satisfacer el aumento proveniente de los usuarios de la nueva app para macOS, eso podría explicar el colapso localizado y repentino de servicios en zonas horarias de alto uso como la Costa Este de EE. UU.

Implicaciones Más Amplias sobre la Dependencia de la IA

Este incidente sirve como un recordatorio contundente de los riesgos asociados con la IA centralizada en la nube. A medida que las empresas integran cada vez más flujos de trabajo con agentes (agentic workflows) —donde la IA maneja de forma autónoma la codificación, el análisis de datos y el soporte al cliente— el tiempo de inactividad pasa de ser una molestia menor a un riesgo crítico para la continuidad del negocio.

Comparative Reliability Analysis (Q1 2026)

Es notable que el competidor de OpenAI, Anthropic, también experimentó un breve problema de servicio más temprano ese mismo día, aunque se resolvió en menos de una hora. Las caídas duales suscitaron discusiones en las redes sociales sobre la estabilidad de la actual generación de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (Large Language Model, LLM) para servir infraestructuras. Con el CEO de NVIDIA, Jensen Huang, confirmando recientemente que la hoja de ruta de inversión de 100.000 millones de dólares para OpenAI está "on track", aumenta la presión para construir sistemas más resilientes y redundantes que puedan manejar el crecimiento exponencial en la demanda de inferencia de IA.

Por ahora, los servicios están nuevamente en línea y el semáforo en verde ha regresado al panel de estado de OpenAI. Sin embargo, para los miles de desarrolladores y usuarios empresariales que perdieron una tarde de productividad, la interrupción subraya la necesidad urgente de estrategias de respaldo robustas en un mundo centrado en la IA.

Keywords Analysis

• Categories: AI Infrastructure, Interrupción del servicio
• Tags: Downtime, API

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