El cambio hacia la acción autónoma: cómo la IA agentiva (Agentic AI) está remodelando el software y la fabricación

El panorama de la inteligencia artificial está siendo testigo de una transformación crucial. Estamos dejando atrás la era de los chatbots generativos —sistemas diseñados principalmente para predecir texto o píxeles— y entrando en la era de la IA agentiva. Esta nueva generación de sistemas se define no solo por su capacidad de pensar, sino por su capacidad de actuar, planificar e iterar de manera independiente en entornos complejos.

En Creati.ai, hemos observado dos anuncios emblemáticos esta semana que consolidan esta tendencia: la integración profunda del Claude Agent SDK de Anthropic en Xcode de Apple, y la alianza estratégica entre Dassault Systèmes y NVIDIA para impulsar gemelos virtuales industriales. En conjunto, estos desarrollos indican que la IA está pasando de ser un asistente pasivo a un colaborador activo y autónomo capaz de ejecutar tareas de alto riesgo tanto en el desarrollo de software como en la industria pesada.

Revolucionando el desarrollo: Claude se convierte en un ingeniero autónomo

Para los desarrolladores de software, la integración de la IA se había limitado en gran medida a sugerencias de autocompletar y depuración basada en chat. Anthropic está cambiando fundamentalmente esta dinámica con la introducción del Claude Agent SDK en Xcode 26.3 de Apple.

A diferencia de iteraciones anteriores, en las que los desarrolladores usaban Claude Sonnet 4 para recibir consejos paso a paso, el nuevo SDK capacita a la IA para operar como un agente totalmente autónomo. Este cambio permite que el sistema acepte objetivos de alto nivel —por ejemplo, «refactorizar el flujo de autenticación de usuarios»— en lugar de necesitar instrucciones granulares y paso a paso.

Verificación visual e iteración

Uno de los avances más profundos es la capacidad de Claude de "ver" lo que construye. Gracias a una nueva integración nativa, el agente puede capturar las Xcode Previews para verificar visualmente su trabajo. Si un desarrollador solicita un cambio en la interfaz en SwiftUI, Claude no solo genera el código; renderiza la vista previa, analiza la salida visual con respecto a la intención del usuario y se autocorrige si el diseño no está alineado. Este "bucle de retroalimentación visual" imita el flujo de trabajo humano y reduce drásticamente la carga de ensayo y error para el desarrollador.

Razonamiento estratégico

Más allá de las tareas visuales, el agente posee la capacidad de razonar sobre todo un proyecto. Explora la estructura completa de archivos, comprendiendo la compleja red de dependencias entre SwiftUI, UIKit y Swift Data. Antes de escribir una sola línea de código, formula un plan, decidiendo qué archivos requieren modificación para alcanzar el objetivo sin romper la funcionalidad existente. Este nivel de Codificación Autónoma (Autonomous Coding) transforma a la IA de una sofisticada máquina de escribir en un ingeniero junior capaz de navegar la complejidad arquitectónica.

Más allá del código: anclar la IA en las leyes de la física

Si bien Anthropic se centra en el ámbito digital, se está produciendo un cambio masivo en el mundo físico. Dassault Systèmes y NVIDIA han anunciado una alianza para incorporar IA industrial (Industrial AI) en la economía industrial de $100 trillion.

La colaboración se centra en la plataforma 3DEXPERIENCE, ahora potenciada por la infraestructura de IA de NVIDIA y las tecnologías Omniverse. El objetivo es crear "Modelos de Mundo Industrial": sistemas que no se limitan a generar escenarios plausibles de forma imaginaria, sino que están rigurosamente anclados en la física y la validación científica.

El auge de los Compañeros Virtuales

La innovación emblemática de esta alianza es la introducción de Compañeros Virtuales (Virtual Companions). No son simples chatbots, sino agentes especializados impulsados por los modelos abiertos NVIDIA Nemotron y por los datos propietarios de Dassault. Estos compañeros actúan como asistentes expertos para ingenieros, arquitectos y científicos, capaces de simular interacciones físicas complejas antes de que ocurran en el mundo real.

Por ejemplo, en el sector automotriz, empresas como Lucid Motors están aprovechando estas herramientas para iterar en la ingeniería del vehículo. La IA no se limita a sugerir un diseño; simula la aerodinámica y la física del tren motriz usando simulaciones, permitiendo que los equipos pasen del concepto a la producción con una velocidad sin precedentes.

IA generativa (Generative AI) para la fabricación

La asociación se extiende profundamente hasta la planta de producción. Al combinar las bibliotecas de IA física de Omniverse de NVIDIA con DELMIA Virtual Twin de Dassault, los fabricantes pueden desplegar sistemas de producción autónomos definidos por software. Estas "fábricas con IA" permiten optimizar las líneas de ensamblaje en un espacio virtual, asegurando que, cuando la planta física se construya, opere a máxima eficiencia desde el primer día.

Análisis comparativo: una tendencia unificada hacia la agencia

Aunque los dominios de la ingeniería de software y la manufactura industrial parecen distintos, estos dos anuncios comparten un ADN común: el movimiento hacia un comportamiento agentivo.

Table 1: Comparing the New Wave of Agentic Systems

Implicaciones para los profesionales

La transición hacia IA agentiva exige un cambio en la forma en que los profesionales abordan su trabajo. Para los desarrolladores, el conjunto de habilidades evolucionará de escribir sintaxis a "gestionar" agentes: definir objetivos claros, revisar planes arquitectónicos y auditar la salida visual de trabajadores autónomos. La fricción de la codificación manual está siendo reemplazada por la tarea de más alto nivel de dirigir sistemas inteligentes.

En el sector industrial, el cambio es aún más radical. Los ingenieros ya no dependerán únicamente de modelos CAD estáticos. En su lugar, colaborarán con Compañeros Virtuales que entienden biología, ciencia de materiales y física. Esta democratización del conocimiento significa que un diseñador puede evaluar instantáneamente la integridad estructural de un nuevo material o la eficiencia aerodinámica de la forma de un ala sin esperar a un equipo de simulación dedicado.

Conclusión: una nueva era de fiabilidad

En Creati.ai, consideramos estos desarrollos como la maduración de la inteligencia artificial. La industria se está alejando de la fase "creativa pero poco fiable" de la IA generativa hacia un futuro de sistemas "agentivos y verificables". Ya sea Claude verificando un diseño de interfaz en Xcode o un Compañero Virtual de Dassault validando la carga de esfuerzo en una pieza aeronáutica, el foco se ha desplazado hacia la fiabilidad, la autonomía y los resultados tangibles.

A medida que la IA agentiva toma el centro del escenario, la barrera entre la intención humana y la ejecución se está disolviendo. Entramos en una época en la que nuestras herramientas digitales no solo nos escuchan: entienden, planifican y, lo más importante, actúan.