El auge de la era del "Slop": cómo el contenido de AI de baja calidad está remodelando las redes sociales

Las redes sociales están experimentando un cambio sísmico, entrando en una nueva época controvertida que tanto los expertos de la industria como los usuarios frustrados llaman la era del "AI slop" (slop de AI). A medida que plataformas como Meta y YouTube integran agresivamente herramientas de inteligencia artificial generativa (Generative AI) para maximizar el engagement, los feeds se ven cada vez más inundados por contenido sintético extraño, de bajo esfuerzo y, con frecuencia, sin sentido. Esta avalancha de relleno algorítmico está cuestionando la propia definición de conexión en línea, provocando una creciente reacción entre los usuarios que sienten que el elemento "social" está siendo arrancado de redes sociales.

Este fenómeno representa un giro fundamental en los modelos de negocio de las grandes tecnológicas. Mientras que las primeras redes sociales priorizaban la conexión y la segunda ola priorizó a los creadores humanos, esta emergente "tercera fase" ve a las plataformas alentando activamente —y en algunos casos, fabricando— contenido sintético para mantener a los usuarios desplazándose.

Definiendo el "AI Slop": el spam de la era generativa

El término "slop" ha surgido como la etiqueta definitiva para esta nueva categoría de detritos digitales. Popularizado por el periodista tecnológico Jason Koebler de 404 Media, "slop de AI (AI slop)" se refiere a la deluge de contenido de baja calidad y alto volumen generado por inteligencia artificial. Al igual que la "carne enlatada" de la industria alimentaria o los correos spam de los primeros días de Internet, el slop no está diseñado para la utilidad humana ni para el mérito artístico; se fabrica únicamente para manipular algoritmos y cosechar ingresos publicitarios.

Los ejemplos de este fenómeno se han vuelto imposibles de ignorar. Desde imágenes surrealistas y grotescas de un "Shrimp Jesus" que acumulan decenas de miles de likes en Facebook, hasta canales de YouTube que producen miles de videos automatizados con voces robóticas, la escala es industrial. Estas publicaciones a menudo utilizan ganchos visuales extraños para atraer interacción —como animales híbridos o escenas emocionalmente manipuladoras con veteranos falsos— para engañar a los usuarios y conseguir su interacción.

Los incentivos económicos que impulsan esta tendencia son poderosos. Creadores, a menudo operando desde regiones con costos laborales más bajos, usan herramientas baratas de inteligencia artificial generativa para producir contenido en masa dirigido a audiencias occidentales. Una sola imagen viral generada por AI puede generar ingresos publicitarios programáticos significativos, incentivando la cantidad sobre la calidad y saturando las plataformas con ruido digital.

La "tercera fase" de las redes sociales

El CEO de Meta, Mark Zuckerberg, ha delineado explícitamente esta transición, describiéndola como la "tercera fase" de la evolución de las redes sociales. Este giro estratégico marca una desviación de la misión original de la plataforma y señala un futuro donde los medios sintéticos juegan un papel central en la experiencia del usuario.

Durante una reciente llamada de resultados, Zuckerberg categorizó la historia de los feeds sociales en tres eras distintas:

Tabla: Las tres fases evolutivas de las redes sociales

En esta tercera fase, las plataformas ya no son solo hospedadores pasivos de contenido humano; se están convirtiendo en participantes activos de la creación. Meta ha lanzado funciones como "Imagine Me", que permite a los usuarios generar imágenes por AI de sí mismos, y está probando resúmenes generados por AI en secciones de comentarios. YouTube está experimentando de forma similar con herramientas de AI que resumen videos o incluso generan ideas de contenido, difuminando las líneas entre entretenimiento liderado por creadores y por máquinas.

La lógica para las plataformas es matemática: el contenido de AI es infinito, personalizable y casi sin costo de producción. Resuelve el "problema de inventario" de tener que depender de humanos para subir suficientes videos atractivos que mantengan a los usuarios en la aplicación. Sin embargo, esta estrategia corre el riesgo de alienar a la base de usuarios humanos de la que depende.

La "Internet zombi" y la fatiga del usuario

La proliferación del slop de AI ha insuflado nueva vida a la "Teoría de la Internet Muerta" —una teoría conspirativa que postula que la mayor parte del tráfico de internet son bots interactuando con otros bots. Aunque Internet no está literalmente "muerta", el auge de la "Internet zombi" es una realidad tangible. En muchas secciones de comentarios bajo publicaciones generadas por AI, se pueden encontrar cuentas bot alabando la "hermosa obra de arte" de una representación de seis dedos creada por AI, creando un bucle cerrado de engagement sintético.

Los usuarios humanos expresan una creciente fatiga. Comunidades en plataformas como Reddit se están rebelando activamente contra la intrusión del contenido de AI, con subreddits como r/technology discutiendo con frecuencia la degradación de la experiencia del usuario. La queja principal es la pérdida de autenticidad; a los usuarios les resulta cada vez más difícil distinguir entre una interacción humana genuina y la respuesta programada de un chatbot.

Esta "fatiga por AI" representa un riesgo significativo para los anunciantes. Si las métricas de engagement son infladas por bots que hacen clic en contenido generado por bots, el valor de la publicidad digital —la fuente de vida de estas plataformas— podría colapsar. Los anunciantes pagan por ojos humanos, no por impresiones sintéticas.

Navegando el futuro de la moderación de contenido

A medida que el volumen de contenido generado por AI escala exponencialmente, las estrategias tradicionales de moderación de contenidos están fallando en mantenerse al día. La velocidad a la que la AI puede producir "slop" conforme a las normativas pero de baja calidad hace imposible la revisión manual. Las plataformas intentan implementar sistemas de etiquetado, marcando el contenido como "Hecho con AI", pero estas medidas suelen ser voluntarias y fácilmente eludibles por actores malintencionados.

Para la audiencia de Creati.ai, compuesta por desarrolladores y creadores, este cambio representa tanto una advertencia como una oportunidad. El mercado actualmente recompensa el volumen, pero la inevitable saturación de contenido de baja calidad probablemente creará una prima por la autenticidad. A medida que el "slop" aumente, la creatividad humana verificada y el trabajo curado y asistido por AI de alta calidad probablemente se convertirán en los nuevos bienes de lujo de la economía digital.

La "tercera fase" ya está aquí, pero su forma final aún está por determinarse. Si resultará en un paisaje creativo rico y aumentado por AI o en un páramo de ruido algorítmico dependerá de cómo las plataformas decidan valorar —o devaluar— el elemento humano dentro de la máquina.