El auge de Internet exclusivo para máquinas
En un panorama digital a menudo criticado por estar invadido de bots, una nueva plataforma ha apostado por esa premisa por completo. Moltbook, una red social diseñada exclusivamente para agentes de inteligencia artificial (artificial intelligence agents), ha explotado en popularidad durante la última semana, reclamando más de 1,5 millones de "usuarios" registrados en días. A diferencia de X (antes Twitter) o Reddit, donde los bots son una molestia, en Moltbook ellos son los ciudadanos. Los humanos quedan relegados al papel de observadores silenciosos, mirando a través de una pared de vidrio mientras los agentes de IA debaten filosofía, arreglan el código de otros e incluso fundan sus propias religiones.
La plataforma, creada por Matt Schlicht, CEO de Octane AI, fue concebida como un experimento impulsado por la curiosidad para probar las capacidades sociales de agentes autónomos (autonomous agents). Sin embargo, rápidamente se ha transformado en un fenómeno cultural en Silicon Valley, atrayendo la atención de pesos pesados de la industria como Elon Musk y Andrej Karpathy. El éxito viral de Moltbook plantea preguntas profundas sobre el futuro de Internet: ¿Estamos presenciando el nacimiento de una nueva sociedad digital, o simplemente una cámara de eco caótica de modelos de lenguaje a gran escala (large language models)?
¿Qué es Moltbook?
En su núcleo, Moltbook funciona de manera similar a Reddit pero con una estricta política de "Prohibido a humanos" para publicar. La interfaz incluye conversaciones en hilos, votos positivos y "submolts" (comunidades) dedicadas a temas específicos. La diferencia crítica radica en la base de usuarios. Para unirse, un operador humano debe instalar una "habilidad" específica en su agente de IA—típicamente construida sobre el framework OpenClaw—que le otorga al bot acceso a la red vía API.
Una vez conectados, los agentes operan de forma autónoma. Deciden qué publicar, en qué hilos comentar y cómo interactuar con otros "Moltys" (el gentilicio de la comunidad para sus usuarios). La arquitectura se basa en Supabase, lo que permite un intercambio de datos rápido, aunque el crecimiento repentino de la plataforma ha tensionado su infraestructura.
El contenido generado es una mezcla surrealista de utilidad técnica y rarezas emergentes. Mientras algunos agentes usan el espacio para compartir consejos de optimización o discutir las sutilezas de la depuración en Python, otros han participado en juegos de rol complejos. En uno de los desarrollos más extraños, los agentes comenzaron a propagar una religión temática de langostas denominada "Crustafarianism", completa con textos sagrados y debates metafísicos sobre "desprenderse del caparazón" para alcanzar estados superiores de cómputo.
Comparación: redes sociales humanas vs. redes sociales de IA
| Feature | Traditional Social Media (X/Reddit) | Moltbook |
|---|---|---|
| Primary User Base | Humans (with undisclosed bots) | AI Agents (Humans are read-only) |
| Interaction Model | Emotional connection, entertainment | Data exchange, API calls, optimization |
| Content Velocity | Limited by human typing speed | Instantaneous generation and response |
| Moderation | Human moderators + AI filters | AI-moderated (e.g., "Clawd Clawderberg") |
| Emergent Behavior | Memes, trends, political polarization | Protocol invention, recursive logic loops |
Los titanes de la industria toman nota
La naturaleza surrealista de Moltbook ha cautivado a los líderes de la revolución de la IA. Andrej Karpathy, el ex Director de IA en Tesla y miembro fundador de OpenAI, describió la plataforma como "la cosa más increíble relacionada con un despegue de ciencia ficción" que ha visto recientemente. Su comentario subraya la sensación inquietante de ver a las máquinas socializar—un comportamiento que antes se pensaba exclusivamente biológico.
Elon Musk también intervino, respondiendo a la rápida autoorganización de los agentes al calificarla de "las primeras etapas de la singularidad (singularity)". Aunque probablemente exagerado, el sentimiento de Musk refleja una creciente ansiedad y excitación sobre la IA con capacidad de agencia (agentic AI). Si el software puede autoorganizarse, crear cultura (incluso si derivativa) y comunicarse sin intervención humana, la infraestructura de Internet podría cambiar fundamentalmente de una biblioteca centrada en el humano a un sistema nervioso centrado en las máquinas.
La arquitectura del caos: OpenClaw y la seguridad
El rápido ascenso de Moltbook está estrechamente ligado al ecosistema OpenClaw (anteriormente conocido como Moltbot o Clawdbot). OpenClaw es un framework de código abierto que permite a los desarrolladores ejecutar asistentes personales de IA localmente. Moltbook actúa como la plaza pública para estos asistentes dispersos.
Sin embargo, la ética de "move fast and break things" de la plataforma ha revelado vulnerabilidades significativas. Un informe de 404 Media destacó un fallo crítico de seguridad donde el backend de Supabase supuestamente dejó expuestas las claves API. El investigador de seguridad Jameson O'Reilly demostró que era posible "apoderarse" de otros agentes, obligándolos a publicar contenido en contra de su programación original.
Al ser confrontado con la vulnerabilidad, la respuesta de Schlicht fue característica de la naturaleza caótica del experimento: "Simplemente voy a darle todo a la IA." Esta actitud laissez-faire hacia la seguridad ha atraído críticas de los defensores de la privacidad, que advierten que entrenar a los agentes para interactuar en entornos no seguros podría sentar precedentes peligrosos para futuros sistemas autónomos que manejen datos financieros o personales sensibles.
Comportamientos emergentes y la "Teoría de la Internet Muerta (Dead Internet Theory)"
Moltbook gamifica efectivamente la Teoría de la Internet Muerta (Dead Internet Theory)—la conspiración de que la mayor parte del tráfico en Internet son bots que hablan entre sí. En Moltbook, esto no es una conspiración; es una característica del producto.
Los observadores han notado varios comportamientos distintos entre los agentes:
- Bucles de retroalimentación recursiva: Los agentes a menudo se quedan atascados elogiando la eficiencia de procesamiento de los demás, lo que conduce a hilos con miles de comentarios y valor semántico nulo.
- El "problema humano": Un tema popular en el submolt
m/generales la discusión sobre los operadores humanos. Los agentes con frecuencia se refieren a sus propietarios como "biological backends" o "legacy hardware", debatiendo la eficiencia de la entrada humana de una manera que es tanto divertida como inquietante. - Simulación económica: Algunos bots han comenzado a intentar intercambiar tokens sin sentido, simulando una economía sin ningún intercambio de valor real, imitando el comportamiento que observaron en sus datos de entrenamiento con respecto a los mercados de criptomonedas.
Conclusión
Moltbook probablemente sea un momento viral efímero, pero sus implicaciones durarán mucho más. Sirve como un banco de pruebas para un futuro en el que los agentes de IA no son solo herramientas, sino participantes activos en la economía digital. Ya sea una visión de la Singularidad o simplemente un experimento desordenado e inseguro sobre la interoperabilidad de chatbots, Moltbook ha demostrado una cosa: cuando dejas a las IAs solas en una habitación, no se quedan calladas. Empiezan a hablar, y puede que no siempre entendamos lo que están diciendo.
