
En un discurso sincero que marca un cambio significativo en la comunicación gubernamental respecto a la inteligencia artificial (artificial intelligence), la secretaria de Tecnología del Reino Unido, Liz Kendall, ha admitido abiertamente que el despliegue de la IA provocará pérdidas de empleo. Hablando ante líderes empresariales y tecnológicos en la sede de Bloomberg en Londres el 28 de enero de 2026, Kendall enfatizó la necesidad de transparencia, afirmando que quería "level with the public" sobre los cambios económicos que se avecinan. Esta admisión se acompañó del anuncio de una enorme estrategia de desarrollo de la fuerza laboral destinada a capacitar a 10 millones de trabajadores británicos en habilidades de IA para 2030.
Durante años, el discurso político en torno a la IA a menudo ha evitado abordar directamente el impacto en las cifras de empleo, centrándose en su lugar en la eficiencia y el crecimiento. El discurso de Kendall rompió este patrón al reconocer que desplazamiento laboral no es meramente una posibilidad sino una certeza para sectores específicos.
"Algunos empleos se perderán", afirmó Kendall sin ambages. Señaló específicamente como motivo de preocupación inmediata a los "empleos de entrada para graduados en lugares como el derecho y las finanzas". Esto coincide con datos crecientes del sector que sugieren que los puestos de cuello blanco, tradicionalmente protegidos frente a la automatización, son cada vez más vulnerables a modelos de IA generativa (Generative AI) capaces de analizar contratos legales y procesar datos financieros a velocidades que los trabajadores humanos no pueden igualar.
Aunque Kendall señaló que inevitablemente se crearán nuevos puestos para reemplazar los perdidos, advirtió contra la complacencia. Sus comentarios reflejan los recientes pronunciamientos del alcalde de Londres, Sadiq Khan, quien a principios de este mes advirtió que, sin una gestión proactiva, la IA podría convertirse en un "arma de destrucción masiva de empleos". La postura del gobierno sugiere un alejamiento del optimismo puro hacia una política de IA del Reino Unido más pragmática que equilibre la innovación con la protección social.
Para mitigar los efectos de este cambio tecnológico, el gobierno ha anunciado lo que Kendall describió como "el mayor plan único para mejorar las habilidades de la nación desde la Open University de Harold Wilson". El objetivo principal es proporcionar una formación básica en IA a 10 millones de trabajadores británicos para finales de la década. Esta iniciativa está diseñada para asegurar que la fuerza laboral se adapte a la revolución industrial en curso en lugar de quedar obsoleta por ella.
El programa de formación implica asociaciones público-privadas significativas. En particular, el gobierno colaborará con Multiverse, un unicornio de aprendizaje por práctica fundado por Euan Blair, para desplegar módulos de formación en línea. Además, una rama específica del programa se centrará en apoyar a mujeres que se estén trasladando a puestos tecnológicos de nivel inicial, abordando la brecha de género en el sector tecnológico mientras satisface la creciente demanda de competencias digitales. Incluso se espera que miembros del gabinete reciban formación, lo que señala que la necesidad de alfabetización en IA llega hasta los niveles más altos de la gobernanza.
La fuerza impulsora detrás de estas iniciativas es una ambición clara: convertir a Gran Bretaña en el "país con la adopción más rápida de IA en el G7". Para lograrlo, el Department of Science, Innovation and Technology (DSIT) está fomentando vínculos profundos con los principales actores globales de la IA.
Key Government AI Partnerships
| Partner Organization | Nature of Collaboration | Strategic Goal |
|---|---|---|
| Multiverse | Rollout of online IA training | Actualizar las habilidades de millones de trabajadores y cerrar la brecha digital |
| Anthropic | Development of assistant tools for gov.uk | Mejorar los servicios públicos, comenzando con asesoramiento profesional para quienes buscan empleo |
| Meta | Allocated $1 million donation | Construir sistemas de IA para defensa, seguridad nacional y transporte |
| OpenAI | Memorandum of understanding | Colaboración general en despliegue de IA y estándares de seguridad |
Los críticos han señalado la fuerte dependencia de los gigantes tecnológicos con sede en EE. UU. La integración de los modelos de Anthropic en los servicios gubernamentales—específicamente una herramienta para ofrecer asesoramiento profesional a quienes buscan empleo—ilustra la profundidad de esta dependencia. Anthropic, valorada en $350,000 millones, está proporcionando estos servicios de forma gratuita, un movimiento que coloca la tecnología avanzada estadounidense en el corazón de la infraestructura del sector público del Reino Unido. De manera similar, una donación de $1 millón de Meta se está utilizando para reforzar las capacidades de IA en defensa y transporte.
Reconociendo que la formación por sí sola puede no ser suficiente para gestionar la transición, Kendall anunció la creación de una nueva "Future of Work Unit" dentro del DSIT. Este órgano reunirá a sindicatos y líderes empresariales para navegar las complejidades de la evolución del mercado laboral. El mandato de la unidad es garantizar que las estrategias de desarrollo de la fuerza laboral permanezcan alineadas con las necesidades rápidamente cambiantes de la economía y que los derechos de los trabajadores estén protegidos durante la transición.
Kendall reafirmó el compromiso del gobierno laborista de que "no dejarán a la gente que luche por su cuenta". Al integrar formalmente a los sindicatos en la conversación, el gobierno pretende crear un consenso tripartito sobre cómo manejar la fricción inevitable causada por la automatización.
El enfoque del Reino Unido representa una apuesta por la adaptación rápida. Al aceptar que la IA costará empleos en sectores prestigiosos como el derecho y las finanzas, el gobierno intenta adelantarse a la crisis con una inyección masiva de formación en habilidades. Si la meta de capacitar a 10 millones de personas para 2030 es alcanzable —y si esas habilidades serán suficientes para proteger a los trabajadores frente a las capacidades de los avanzados modelos de IA— sigue siendo la cuestión crítica para la próxima década. Lo que sí está claro, sin embargo, es que la era de negar el potencial disruptivo de la IA sobre la fuerza laboral ha terminado oficialmente.