La escasez mundial de almacenamiento amenaza con retrasar la adopción de Inteligencia Artificial Empresarial (Enterprise AI)
El panorama de la tecnología empresarial se está preparando para un grave cuello de botella de hardware en 2026, ya que una escasez mundial de componentes de almacenamiento esenciales amenaza con descarrilar proyectos de inteligencia artificial en las instalaciones (IA). Impulsados por el insaciable apetito de datos de los modelos de IA y una cadena de suministro cada vez más ajustada, se proyecta que los precios de tecnologías de memoria críticas como DRAM y NAND se disparen, obligando a los responsables de TI a replantear sus hojas de ruta de infraestructura.
En Creati.ai, estamos vigilando de cerca cómo estas restricciones de hardware están remodelando el despliegue de la IA en la empresa. Con el almacenamiento actuando como la capa fundacional tanto para las cargas de trabajo de entrenamiento como de inferencia, la escasez inminente presenta un obstáculo significativo para las organizaciones que apuntan a escalar sus capacidades de IA dentro de sus propios centros de datos.
La tormenta perfecta: las limitaciones de suministro se encuentran con la demanda de IA
La convergencia de la capacidad de fabricación limitada y el crecimiento explosivo de la generación de datos ha creado una "tormenta perfecta" para el mercado de almacenamiento. Los análisis de la industria predicen que los precios de DRAM y del almacenamiento NAND podrían aumentar más del 50% en 2026. Esta escalada no es meramente una fluctuación sino un reajuste estructural impulsado por la priorización de la memoria de alto ancho de banda (High-Bandwidth Memory, HBM) para servidores de IA sobre los componentes de almacenamiento empresarial estándar.
Según datos de expertos en cadena de suministro, la memoria y el almacenamiento han evolucionado de componentes secundarios y de bajo coste a limitadores primarios del rendimiento a nivel de sistema. La demanda de infraestructura de IA, particularmente por parte de los hiperescaladores (hyperscalers), está monopolizando el suministro disponible, dejando a empresas más pequeñas y a centros de datos tradicionales compitiendo por un inventario cada vez más reducido.
Principales factores que impulsan la escasez:
- Intensidad de datos de la IA: El entrenamiento de modelos complejos requiere conjuntos de datos masivos, que a menudo alcanzan escalas de petabytes, lo que exige almacenamiento de alta velocidad y gran capacidad.
- Cambios en la producción: Los principales fabricantes están reasignando líneas de producción para apoyar la demanda de servidores de IA de alto margen, limitando el suministro de memoria para servidores estándar.
- Retiro de tecnologías heredadas: La cesación planificada de tecnologías de almacenamiento más antiguas, como MLC NAND, está forzando una migración hacia alternativas más nuevas y con suministro limitado.
Precios por las nubes y retrasos en la adquisición
Para los equipos de compras de TI, las perspectivas para 2026 son desalentadoras. Las implicaciones de coste de esta escasez son severas. Las proyecciones de la industria indican que el precio de los módulos de memoria estándar, como un DIMM de 64 gigabytes, podría cuadruplicarse. Un componente que antes costaba en los cientos bajos de dólares podría acercarse a $800, inflando drásticamente el coste total de propiedad de las nuevas implementaciones de servidores.
Más allá del precio, la disponibilidad es una preocupación crítica. Los plazos de entrega para SSD empresariales de alta capacidad se están extendiendo significativamente, con algunos modelos enfrentando demoras de entrega de más de un año. Esta latencia en la cadena de suministro significa que los proyectos de infraestructura planificados para 2026 pueden sufrir aplazamientos indefinidos a menos que el inventario se asegurara con mucha antelación.
La siguiente tabla describe el impacto proyectado en componentes clave de almacenamiento para compradores empresariales:
Impacto proyectado en el mercado de almacenamiento en 2026
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Tipo de componente|Aumento de precio proyectado|Plazo de entrega estimado
Módulos DRAM|Hasta 400% (4x)|6-9 meses
SSD empresariales (NAND)|30% - 50%|>12 meses
MLC NAND heredado|N/A (Fin de vida)|Descontinuado
SSD QLC|Aumento moderado|Disponible (Alternativa preferida)
Giros estratégicos: adaptarse a la escasez de discos
Frente a estas restricciones, se aconseja a los líderes empresariales que pivoten sus estrategias de almacenamiento. La escasez está acelerando la adopción de la tecnología Célula de cuatro niveles (Quad-Level Cell, QLC). Aunque las unidades QLC ofrecen mayores capacidades en un espacio más reducido, tradicionalmente presentan una resistencia menor en comparación con sus predecesores. Sin embargo, la necesidad está impulsando la innovación, y QLC se está convirtiendo rápidamente en el estándar para el almacenamiento empresarial, con expectativas de capturar una porción significativa del mercado hacia finales de 2026.
Estrategias de optimización para los responsables de TI:
- Retrasar actualizaciones no críticas: Si la expansión de un clúster de IA no es inmediatamente crítica, retrasar la compra de hardware de almacenamiento por unos meses podría resultar en mejor disponibilidad, incluso si los precios siguen siendo altos.
- Extensión del ciclo de vida: Implementar técnicas de almacenamiento definido por software para minimizar los ciclos de escritura puede extender la vida útil de los medios flash existentes, permitiendo a las organizaciones "exprimir" sus activos actuales por más tiempo.
- Consolidación de datos: Reducir datos redundantes y centrarse en un escalonado eficiente del almacenamiento puede aliviar la necesidad inmediata de capacidad nueva neta.
Las voces de la industria sugieren que ahora no es el momento para compras especulativas de capacidad. En su lugar, se alienta a las empresas medianas a ser precisas con sus requisitos, comprando solo lo esencial para soportar las necesidades inmediatas de entrenamiento o inferencia de IA.
El elemento humano: crecimiento de datos frente a límites de hardware
La crisis se agrava aún más por el volumen puro de datos que generan las iniciativas digitales modernas. Los proyectos centrados en la recopilación de datos de referencia ("ground truth") —como el escaneo 3D de alta resolución y el archivado histórico— están empujando los requisitos de almacenamiento hacia el rango de petabytes.
A medida que las organizaciones acumulan cientos de terabytes de datos para investigación y análisis, el mantra de "almacenar todo" choca con la realidad de los límites del hardware. Esto crea una profecía autocumplida donde el avance de la ciencia de datos genera un déficit de almacenamiento que la industria del hardware lucha por cubrir.
Perspectivas para 2026 y más allá
A medida que avanzamos en 2026, la disparidad entre los que tienen (hiperescaladores con contratos de suministro a largo plazo) y los que no tienen (empresas más pequeñas) probablemente se ampliará. Los centros de datos a gran escala ya han asegurado contratos de capacidad que se extienden hasta 2027, aislándolos de lo peor de la volatilidad.
Para el mercado empresarial en general, el mensaje es claro: la adopción de la IA requiere previsión en almacenamiento. La era del almacenamiento barato y abundante ha terminado temporalmente. Las organizaciones que deseen mantener su impulso en Inteligencia Artificial Empresarial deben tratar el almacenamiento no como una mercancía, sino como un activo estratégico que requiere planificación cuidadosa, asignación presupuestaria e ingenio arquitectónico.
Creati.ai continuará siguiendo estas dinámicas de la cadena de suministro, proporcionando a nuestros lectores las últimas perspectivas para navegar los desafíos de infraestructura de la era de la IA.
